9月20日,瓴羊智能科技(以下簡稱瓴羊)在2024云棲大會(huì)上舉辦了“Data × AI:企業(yè)服務(wù)智能化,價(jià)值增長新動(dòng)能”專場論壇。阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在會(huì)上發(fā)布產(chǎn)品年度智能化戰(zhàn)略:“(算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場景 ”,強(qiáng)調(diào)企業(yè)必須重視場景,只有通過解構(gòu)場景、重構(gòu)業(yè)務(wù),才能真正擁抱AI,帶來突破性增長。其中在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,瓴羊副總裁王賽解析了Dataphin的普惠、高拓展性、開放性以及智能等優(yōu)勢特征,推出Dataphin敏捷版、半托管及DataAgent智能體,幫助企業(yè)構(gòu)建契合業(yè)務(wù)訴求的“好數(shù)據(jù)”,為“用好數(shù)據(jù)”打下堅(jiān)實(shí)地基。
基于阿里巴巴方法論沉淀,以及在零售、工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的十年實(shí)踐積累,Dataphin提供一站式數(shù)據(jù)采、建、管、用全生命周期的大數(shù)據(jù)能力,構(gòu)建質(zhì)量可靠、消費(fèi)便捷、生產(chǎn)安全經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理面臨兩大挑戰(zhàn):一是私有化部署,這雖能滿足個(gè)性化需求,但成本高昂;二是公共云服務(wù),雖然價(jià)格低廉,但無法提供個(gè)性化定制。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),瓴羊今年與AI技術(shù)相結(jié)合,將Dataphin升級(jí)為新一代智能數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品,兼顧個(gè)性化和性價(jià)比,提供半托管和敏捷服務(wù)模式,并配備了DataAgent。
王賽表示:“在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析上,瓴羊今年的新變化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是架構(gòu)與能力的創(chuàng)新,二是AI技術(shù)的提升。新架構(gòu)旨在實(shí)現(xiàn)普惠、可擴(kuò)展性和開放性,以適應(yīng)不同規(guī)模和階段企業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求,完成數(shù)據(jù)治理的無縫升級(jí);AI能力方面,在智能找數(shù)和智能問數(shù)等實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品創(chuàng)新和能力提升?!?/span>
普惠,低成本啟動(dòng):全新推出敏捷版
過去,數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的投資規(guī)模通常高達(dá)數(shù)億人民幣。Dataphin敏捷版滿足中小企業(yè)小數(shù)據(jù)規(guī)模的全面數(shù)據(jù)建設(shè)與治理訴求,讓項(xiàng)目從千百萬級(jí)別,將至十幾萬、甚至幾萬的量級(jí)。今年,瓴羊Dataphin的核心能力進(jìn)行了全面升級(jí),讓客戶原來用的無論是MySQL還是Oracle數(shù)據(jù)庫,都能夠輕松地構(gòu)建和使用Dataphin。
同時(shí),瓴羊簡化了全棧數(shù)據(jù)和產(chǎn)品能力的使用流程,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和架構(gòu)的搭建變得更加簡單,客戶只需在云服務(wù)上購買三臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器,開發(fā)人員只需會(huì)數(shù)據(jù)庫操作,即可開展一系列的數(shù)據(jù)建設(shè)和分析工作。
可演進(jìn)升級(jí):引擎及可升級(jí)能力持續(xù)迭代
Dataphin成熟完備的、可擴(kuò)展的多模式數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu),讓不同層級(jí)的企業(yè)、企業(yè)不同發(fā)展階段可以演進(jìn)式地使用、升級(jí)數(shù)據(jù)治理工具。
小型企業(yè)能夠以較低的成本啟動(dòng),而中型企業(yè)則可選擇交互式、多處理器(MPP)類型的數(shù)據(jù)庫引擎,例如StarRocks或ClickHouse,以增強(qiáng)性能和擴(kuò)展性。瓴羊支持Hologres、Lindorm和Impala等數(shù)據(jù)庫引擎,確保它們能夠與Dataphin無縫集成。對于大型企業(yè),瓴羊提供大數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合,以及湖倉一體架構(gòu)的支持,確保從小型到大型企業(yè)的無縫升級(jí)和擴(kuò)展。
推出云上半托管模式,讓個(gè)性化更具性價(jià)比
此前,企業(yè)需要幾天的部署時(shí)間,云上半托管模式只需1小時(shí),即可在公共云上享受別墅級(jí)待遇的獨(dú)立部署產(chǎn)品服務(wù)。該模式顯著節(jié)約了初始使用成本,采用按需付費(fèi)的方式,用戶只需為其使用的服務(wù)付費(fèi),預(yù)計(jì)比獨(dú)立部署節(jié)省四分之一左右費(fèi)用。此外,用戶在享受完全獨(dú)立的自主空間的同時(shí),也滿足了當(dāng)前中國企業(yè)對數(shù)據(jù)安全管理的高標(biāo)準(zhǔn)要求。
此外,在集團(tuán)型大公司中,多個(gè)組織間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一與標(biāo)準(zhǔn)性以及各團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)是關(guān)鍵需求。為此,Dataphin提供了多租戶管理能力,允許企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建多個(gè)租戶,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和管理,同時(shí)確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和下發(fā)。加強(qiáng)租戶間的協(xié)同和溝通,同時(shí)控制權(quán)得以明確。這種做法與One Data的理念相契合,旨在構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境。
對于有高度安全要求的情況,Dataphin能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵投產(chǎn),確保物理環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境之間能夠快速切換,通過租戶隔離和在不同環(huán)境下的部署,保證數(shù)據(jù)的安全性和可控性。
同時(shí),瓴羊?yàn)殚_發(fā)者提供了高度便捷的產(chǎn)品開放性能力,允許基于產(chǎn)品進(jìn)行企業(yè)自定義產(chǎn)品與功能的開發(fā)。無論是企業(yè)內(nèi)部登錄、嵌入式分析、基于原數(shù)據(jù)的API開發(fā),還是批量操作,瓴羊均提供了易于使用的開放接口。
Dataphin·DataAgent:降低數(shù)據(jù)治理門檻,讓人人都有專屬的智能體
業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)靈感涌現(xiàn)時(shí),如何方便地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,這一過程中存在的障礙是什么?是業(yè)務(wù)人員缺乏數(shù)據(jù)思維、編程能力,還是對數(shù)據(jù)的理解不足?過去,這一鴻溝需要數(shù)據(jù)專家來彌合。王賽強(qiáng)調(diào),瓴羊則是通過構(gòu)建基于AI的DataAgent,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)的直接、有效溝通,從而顯著提高效率。
DataAgent能力的加入,使用戶只需三步操作,即可構(gòu)建企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能體。首先,一鍵操作即可將勾選的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和表構(gòu)建為向量數(shù)據(jù)庫。在此之上,用戶可自主編排,形成DataAgent的編排和布局。最后,一鍵即可在數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)上發(fā)布ChatBot,實(shí)現(xiàn)對話和交流。
該平臺(tái)的底層是Dataphin的全域資產(chǎn)和阿里云的通義千問大模型,企業(yè)可根據(jù)需求選擇不同的數(shù)據(jù)模型。這不僅僅是一套解決方案,而是平臺(tái)級(jí)的能力,支持企業(yè)基于自身知識(shí)和能力,自主構(gòu)建Agent。
以數(shù)據(jù)目錄和檢索為例,過去搜索出的數(shù)據(jù)僅與關(guān)鍵詞相關(guān),無法充分表達(dá)數(shù)據(jù)如何被使用?,F(xiàn)在,通過資產(chǎn)問答能力,用戶能夠便捷地將關(guān)注信息、關(guān)聯(lián)信息直接關(guān)聯(lián)到業(yè)務(wù)流程中。
在AI技術(shù)的大趨勢下,瓴羊致力于將數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析變得更加便捷和普惠,讓所有組織都能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)工具構(gòu)建和運(yùn)用數(shù)據(jù),從而找到成功融合數(shù)據(jù)和AI重構(gòu)業(yè)務(wù)場景的方法。
轉(zhuǎn)自:中國網(wǎng)
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