谷歌ＡｌｐｈａＧｏ在圍棋界近乎通關(guān)的表現(xiàn)，引發(fā)新一波人工智能熱潮。誠然，人工智能不是只會下棋，圍棋不過是人工智能的牛刀小試，科學(xué)家們真正要探索的是人工智能在醫(yī)療等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域如何為人類造福。
“醫(yī)療人工智能的動力正是基于老百姓對優(yōu)質(zhì)便捷醫(yī)療服務(wù)的期待。我們的終極目標(biāo)是研發(fā)制造出一個‘大白’，成為人類健康的貼身衛(wèi)士。”阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室主任范繹近日表示。
在醫(yī)療領(lǐng)域攻城略地
作為世界上最先進(jìn)的外科手術(shù)機(jī)器人，“達(dá)芬奇”手術(shù)機(jī)器人目前已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至今年６月底，全球“達(dá)芬奇”機(jī)器人裝機(jī)總量已達(dá)４０２３臺；在我國，機(jī)器人手術(shù)也已起步，截至今年７月底，中國大陸已裝機(jī)６５臺，共完成機(jī)器人手術(shù)５５０００多例。
從２０１３年起，復(fù)星醫(yī)藥開始負(fù)責(zé)“達(dá)芬奇”機(jī)器人在中國的銷售，與此同時也在積極探索如何將“達(dá)芬奇”機(jī)器人技術(shù)引入中國。２０１６年底，復(fù)星醫(yī)藥與全球領(lǐng)先的手術(shù)機(jī)器人企業(yè)美國直觀醫(yī)療器械合作，在張江成立復(fù)星直觀醫(yī)療器械公司，共同研發(fā)、生產(chǎn)和銷售針對肺癌早期診斷及治療的，基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的新一代手術(shù)機(jī)器人。
復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌多次表示，人工智能未來的空間非常大。就其核心來說，既要數(shù)據(jù)積累，也要場景和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。而數(shù)據(jù)積累下面聯(lián)系的是與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合、與生活場景相結(jié)合。“在醫(yī)療、研發(fā)方面的應(yīng)用，應(yīng)該是人工智能最有可能實(shí)現(xiàn)突破和商業(yè)轉(zhuǎn)化的地方。”
瞅準(zhǔn)機(jī)遇，意欲掘金醫(yī)療人工智能的人絕不在少數(shù)。第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)億歐統(tǒng)計，２０１４－２０１５年，中國出現(xiàn)了醫(yī)療人工智能的創(chuàng)業(yè)高峰，截至今年８月，醫(yī)療人工智能公司累計融資超過１８０億元，獲得融資的公司共１０４家。
以中國頂尖的３家互聯(lián)網(wǎng)公司ＢＡＴ（百度、阿里、騰訊）為首的“醫(yī)療大腦”為例，他們不計成本地投入研發(fā)，就是為了搶占人工智能輔助診療和智能影像系統(tǒng)細(xì)分領(lǐng)域高地。
?。玻埃保赌辏保霸?，百度搭建了人工智能輔助診療系統(tǒng)“醫(yī)療大腦”，為百度醫(yī)生在線問診提供智能協(xié)助。今年７月，阿里健康及其參股公司萬里云推出人工智能醫(yī)學(xué)影像平臺“ＤｏｃｔｏｒＹｏｕ”，從事臨床醫(yī)學(xué)科研診斷、醫(yī)療輔助檢測和醫(yī)師能力培訓(xùn)等。８月，騰訊發(fā)布人工智能影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，輔助醫(yī)生對早期食管癌進(jìn)行篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等病種。
與醫(yī)療器械深度融合
面對人工智能的火熱，全球頂級的醫(yī)療器械公司更是摩拳擦掌，正在提升設(shè)備的智能化，尤其是配套的輔助診斷、篩查系統(tǒng)。
去年１月，依托ＩＢＭ研發(fā)的沃森系統(tǒng)，美敦力和ＩＢＭ合作推出了一款糖尿病監(jiān)測Ａｐｐ，致力于改善全球４．１５億成人患有的Ⅰ型或Ⅱ型糖尿病。通過數(shù)據(jù)分析，沃森系統(tǒng)可以在低血糖發(fā)生前３小時發(fā)出預(yù)警。
今年４月，安翰醫(yī)療與ＩＢＭ中國研究院決定在膠囊內(nèi)窺鏡醫(yī)療影像領(lǐng)域展開合作，探索將ＩＢＭ在認(rèn)知影像領(lǐng)域的技術(shù)用于安翰醫(yī)療的前沿精控膠囊胃鏡系統(tǒng)，提升消化道疾病早期精準(zhǔn)篩查的可行性。醫(yī)生使用膠囊內(nèi)窺鏡機(jī)器人采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，分析胃部檢查信息時，可以減少數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化分析。
在臨床應(yīng)用中，這些海量的影像數(shù)據(jù)很難通過人工閱讀的方式快速診斷，但是智能認(rèn)知影像技術(shù)可以通過智能病灶檢測技術(shù)幫助儀器處理每年產(chǎn)生的數(shù)十億幅影像，提高疾病篩查的精準(zhǔn)性和可行性。
同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院計算機(jī)中心主任王磊表示，傳統(tǒng)的器械公司與醫(yī)療人工智能公司通過合作搭載的方式將成熟的人工智能系統(tǒng)用在器械上，一方面可以省去器械公司耗時耗力組建新部門，減少從事不擅長的人工智能系統(tǒng)研發(fā)的成本，提高競爭力；另一方面，醫(yī)療人工智能公司在尋找到更為合適的盈利模式，以及國家尚未出臺專門針對人工智能產(chǎn)品的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)前，可以規(guī)避醫(yī)療器械上市認(rèn)證的問題，與器械廠商的合作無疑是事半功倍的嘗試。
醫(yī)療應(yīng)用價值顯現(xiàn)
“醫(yī)學(xué)有著天然對接人工智能應(yīng)用的基因。”北京科技大學(xué)計算機(jī)與通信工程學(xué)院副院長張德政說，醫(yī)學(xué)是一門基于大量實(shí)踐總結(jié)歸納的科學(xué)，如果算法系統(tǒng)能夠收錄所有醫(yī)學(xué)知識點(diǎn)，并將之串聯(lián)成邏輯，理論上這樣的人工智能診斷系統(tǒng)是可以起到診療作用的。
而人工智能對于我國現(xiàn)有的醫(yī)療條件和醫(yī)療體系來說，有著更為現(xiàn)實(shí)的需求。
“這幾年人工智能＋醫(yī)療開始大熱，一個很大的因素是適應(yīng)醫(yī)療改革的需要。”Ａｉｒｄｏｃ創(chuàng)始人兼ＣＥＯ張大磊在２０１７首屆國際醫(yī)療人工智能大會上表示，我國醫(yī)療資源分布不均，優(yōu)質(zhì)診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，國家著力推進(jìn)分級診療制度建設(shè)，推動醫(yī)療資源向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)下沉，向中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，就是為了從根本上解決看病難、看病貴問題。
算法成熟、表現(xiàn)穩(wěn)定的輔助診療系統(tǒng)或是智能影像系統(tǒng)，可以為８年以下的低年資醫(yī)生提供有力的診斷支持，提高一、二級醫(yī)院甚至是中西部醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的整體診斷診療水平。
據(jù)上海市醫(yī)改辦副主任許速介紹，美國影像學(xué)這幾年總體增長了６３．１％，但是醫(yī)生的增長率只有２．２％；而在中國，影像學(xué)總增量達(dá)３０％，但醫(yī)生增量只有４．１％。“由于影像人員不足，造成誤診時有發(fā)生。如果在成熟技術(shù)項目上應(yīng)用人工智能則可以更好地替代人的作用，幫助醫(yī)生尤其是基層醫(yī)生，提高診斷能力，減少漏診誤診。”
中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事長楊放春表示，人工智能的發(fā)展，帶來了科學(xué)研究范式巨大的變化，但目前，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的人工智能方法還有很大的局限性。在醫(yī)療診斷系統(tǒng)中需要業(yè)界一起努力，使我國的醫(yī)療人工智能在國家新一代人工智能規(guī)劃的大背景下獲得質(zhì)的突破。（張小岑)
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