Strategy Analytics新興設備技術(EDT)研究服務最新發(fā)布的研究報告《智能手機:全球人工智能技術預測:2010年至2023年》顯示,設備上的邊緣AI在智能手機廠商中增長迅速。“將人工智能處理從云端帶到智能手機的邊緣AI計算正在增加對設備上人工智能解決方案的需求,到2023年,80%的智能手機將擁有基于設備的AI功能。”Strategy Analytics高級分析師Ville-Petteri Ukonaho表示,“設備中的邊緣AI計算的優(yōu)勢包括更低的延遲、更好的數(shù)據(jù)隱私和整體更低的功耗。”
Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers指出:“配備設備中AI的智能手機可以更有效地執(zhí)行關鍵任務。設備中的AI可以執(zhí)行任務,例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻,改善通信和更好地感知周圍環(huán)境,使未來的智能手機成為用戶更有用的工具。”
設備中的AI由物理硅核心如華為的神經(jīng)處理單元(NPU),和軟件框架如高通神經(jīng)處理引擎(NPE)提供支持,后者使用算法將AI計算分配到多個處理器(CPU、GPU和DSP)。Ville-Petteri Ukonaho說:“由于它們具有更強的處理復雜AI計算的能力,物理AI核心占據(jù)了設備AI智能手機數(shù)量超過95%的設備AI處理解決方案。”
諸如5G等新技術將從AI改進的新功能中獲益,反之亦然。報告《智能手機:全球人工智能技術預測:2010年至2023年》可供客戶更好地研究新興設備技術和服務。該報告通過對全球整體和六個重點地區(qū)人工智能技術發(fā)展的跟蹤分析,預測智能手機的銷售情況。(孫征)
轉(zhuǎn)自:人民郵電報
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