中交興路×北汽重卡×阿里云 重卡營銷智能分析大模型發(fā)布!


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2024-09-24





9月19日-21日,以“云啟智躍 · 產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題的云棲大會在杭州舉辦。在AI時代的下一代企業(yè)SaaS峰會上,中交興路依托在商用車領(lǐng)域的長期深耕,攜手北汽重卡、阿里云發(fā)布“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”產(chǎn)品。中交興路副總裁葛金玉、北汽重卡市場與商品規(guī)劃部總監(jiān)柯于濤、阿里云PolarDBforAI研發(fā)負(fù)責(zé)人戴健,共同參與并見證本次產(chǎn)品的發(fā)布。

阿里云PolarDBforAI研發(fā)負(fù)責(zé)人戴健(左)、中交興路副總裁葛金玉(中)、北汽重卡市場與商品規(guī)劃部總監(jiān)柯于濤(右)共同見證產(chǎn)品發(fā)布

市場營銷分析多痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)價(jià)值喚醒

重載貨車作為公路貨運(yùn)行業(yè)最主要的商用車車型之一,其銷售情況與國家產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢密不可分。通過對車輛銷售情況和市場環(huán)境的變化情況進(jìn)行深入分析,重卡廠商可不斷調(diào)整重載貨車產(chǎn)品的改進(jìn)、產(chǎn)能和銷售策略,使之更加迎合市場的需求、促升銷量。

但傳統(tǒng)的市場營銷分析工作,存在以下痛點(diǎn):

其一,是技術(shù)門檻和實(shí)施成本較高。整個過程不僅需要采購BI分析工具,也離不開數(shù)據(jù)工程師、算法工程師和市場分析師等崗位角色在業(yè)務(wù)知識和專業(yè)技能層面的緊密協(xié)同。對專業(yè)人員的組織,使商用車市場營銷分析始終是一項(xiàng)高投入的工作。

其二,是響應(yīng)效率和時效性較低。多部門協(xié)同的市場分析工作主要依賴于人工,較長的實(shí)施周期,對于瞬息萬變的商用車市場而言,已愈加難以滿足快速洞察機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)的需求。甚至有的商用車市場營銷分析報(bào)告剛剛做出,就已經(jīng)錯過最佳的市場投入時機(jī)。

其三,是面對分析需求的靈活性較差。商用車市場營銷分析工作源于多樣化的數(shù)據(jù)組織、關(guān)聯(lián)和分析,但傳統(tǒng)的BI工具難以靈活響應(yīng)定制化、個性化的數(shù)據(jù)分析需求。一旦需求調(diào)整,只能由多方崗位人員重新協(xié)同配置,效率低且成本高。

在復(fù)雜的市場環(huán)境下,商用車市場營銷分析工作將更有賴于對銷售情況、對行業(yè)發(fā)展趨勢的綜合觀察與深入研究,并在多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)資源中建立關(guān)聯(lián)。但現(xiàn)存的行業(yè)痛點(diǎn),仍然難以真正喚醒沉睡數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值?!爸薪籄I卡——重卡營銷智能分析大模型”的發(fā)布,旨在充分利用AI大模型技術(shù)從人機(jī)交互到縱深數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的智能化優(yōu)勢,讓商用車市場營銷分析工作變得更加簡單、高效。

三方協(xié)作 中交AI重卡營銷智能分析大模型發(fā)布

市場中,通用大模型服務(wù)具有的泛化服務(wù)特性,很難在知識問答、內(nèi)容生成、業(yè)務(wù)處理和管理決策等方面精準(zhǔn)滿足垂直領(lǐng)域用戶的需求。因此,讓通用大模型學(xué)習(xí)行業(yè)語料、知識和能力,是生成式AI深入業(yè)務(wù)場景,承擔(dān)更復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵路徑。

對此,“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”通過先期的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,具備了商用車和營銷領(lǐng)域的專業(yè)知識,以及圍繞著數(shù)據(jù)挖掘、分析的專業(yè)技能,產(chǎn)品以SaaS為服務(wù)方式,根據(jù)自然語言的需求實(shí)時調(diào)取所需的數(shù)據(jù)資源和算法模型進(jìn)行分析,并快速、精準(zhǔn)地輸出市場分析的結(jié)果。

在產(chǎn)品的助力下,原本需要數(shù)據(jù)工程師、算法工程師參與的專業(yè)環(huán)節(jié),已成為大模型的一項(xiàng)“基本技能”,市場營銷分析工作的專業(yè)門檻得到了大幅降低,既可直接面向市場分析師直接開展工作,也能讓更多處在業(yè)務(wù)端崗位的人群,享受到AI大模型在賦能數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面所帶來的便捷與紅利。

這一服務(wù)能力,源于中交興路、北汽重卡、阿里云三方的共同協(xié)作與努力。

中交興路長期以來深耕商用車聯(lián)網(wǎng)市場,立足于自主研發(fā)的物流科技能力平臺,構(gòu)建包含人、車、貨、企、場等要素在內(nèi)的物流數(shù)據(jù)生態(tài);同時,結(jié)合重卡廠商對于市場分析的需求,從物流數(shù)據(jù)要素中推進(jìn)動靜態(tài)數(shù)據(jù)模型的建設(shè),持續(xù)激活物流數(shù)據(jù)要素價(jià)值,支撐多維度的數(shù)字化市場營銷分析,推動重卡商用車營銷分析工作,由單一的產(chǎn)銷分析向針對車輛的市場運(yùn)營特征分析不斷縱深,在營銷戰(zhàn)略規(guī)劃、銷售渠道布局、營銷態(tài)勢分析、產(chǎn)品規(guī)劃等方面,提供以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動的決策指導(dǎo)。這些行業(yè)沉淀,為“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”在底層核心分析算法能力的構(gòu)建方面,奠定了深厚的基礎(chǔ)。

北汽重卡作為“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”的應(yīng)用方,圍繞數(shù)智工廠和數(shù)智重卡的全價(jià)值鏈管理創(chuàng)新,形成強(qiáng)大的企業(yè)軟實(shí)力和核心競爭力。在全要素?cái)?shù)字化的行業(yè)實(shí)踐過程中,北汽重卡打破數(shù)據(jù)孤島,更依靠智能算法賦能,實(shí)現(xiàn)了資源配置最優(yōu)解,推動用戶從消費(fèi)者變成產(chǎn)銷者,讓用戶參與產(chǎn)品的創(chuàng)造和運(yùn)營的全過程。這些積累數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的實(shí)踐,為行業(yè)大模型產(chǎn)品的開發(fā)夯實(shí)基礎(chǔ)。這其中,北汽重卡提供產(chǎn)品需求與業(yè)務(wù)專家的關(guān)鍵指導(dǎo),持續(xù)提升大模型在市場分析中的專業(yè)性和可靠性,進(jìn)一步促進(jìn)對市場環(huán)境和用戶畫像的精準(zhǔn)洞察。

阿里云通過在PolarDBforAI智能數(shù)據(jù)庫和大模型服務(wù)平臺百煉等產(chǎn)品上的技術(shù)能力支持,助力“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”的高效開發(fā)與落地應(yīng)用。其中,PolarDBforAI的優(yōu)勢,在于構(gòu)建一站式的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了從服務(wù)數(shù)據(jù)工程師和算法工程師,向直接服務(wù)于業(yè)務(wù)專家的轉(zhuǎn)變,極大提升數(shù)據(jù)挖掘、分析工作的效率。百煉平臺進(jìn)一步幫助開發(fā)者或不熟悉編程的業(yè)務(wù)人員快速開展行業(yè)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)等任務(wù),從而釋放更多精力,使用戶專注應(yīng)用本身的創(chuàng)新。

如今,通用人工智能時代伴隨著大模型技術(shù)與人類經(jīng)驗(yàn)、知識與技能的耦合連接,正在通過前所未有的服務(wù)方式,帶來生產(chǎn)力的變革,讓數(shù)據(jù)要素的價(jià)值得以充分釋放?!爸薪籄I卡——重卡營銷智能分析大模型”立足于三方的能力優(yōu)勢共融創(chuàng)新,將有效推動重卡廠商在市場營銷分析工作中的降本增效。

深耕商用車領(lǐng)域行業(yè)大模型助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“中交AI卡——重卡營銷智能分析大模型”在商用車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中應(yīng)運(yùn)而生,在幫助提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率、優(yōu)化產(chǎn)品性能、拓展車后市場業(yè)務(wù)等方面,極具應(yīng)用價(jià)值。而中交AI卡大模型產(chǎn)品,未來還將通過持續(xù)拓展,著力從商用車知識引擎模型、商用車車型規(guī)劃與精準(zhǔn)營銷模型等方向不斷深耕。

中交興路副總裁葛金玉表示,AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展,對于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的激活起到了不可小覷的推動作用,中交興路將積極聯(lián)合行業(yè)上下游合作伙伴,夯實(shí)打造智能化的物流科技產(chǎn)品,賦能商用車市場和公路貨運(yùn)行業(yè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的服務(wù)與保障。


  轉(zhuǎn)自:中國網(wǎng)

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