龍?jiān)措娏θ~片智能檢測(cè)技術(shù)通過(guò)專家驗(yàn)收

　　近日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司承擔(dān)的《風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷檢測(cè)與分析技術(shù)研究》通過(guò)專家組驗(yàn)收，順利結(jié)題并進(jìn)入推廣應(yīng)用階段。該項(xiàng)目首次提出風(fēng)電機(jī)組葉片地面智能檢查技術(shù)，填補(bǔ)了風(fēng)電葉片圖像處理技術(shù)空白。

　　該項(xiàng)目運(yùn)用地面自動(dòng)圖像采集與軟件智能化分析相結(jié)合的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)葉片全覆蓋無(wú)縫自動(dòng)檢查，利用圖像拼接、缺陷識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了缺陷的智能標(biāo)識(shí)和定位，研發(fā)的風(fēng)電機(jī)組葉片智能檢查設(shè)備，對(duì)于缺陷定位準(zhǔn)確率和精度較高，已實(shí)現(xiàn)工程化應(yīng)用，解決了常規(guī)葉片檢查方式存在的周期長(zhǎng)、成本高、位置不準(zhǔn)確等問(wèn)題。項(xiàng)目編制的葉片缺陷分類分級(jí)規(guī)范、葉片檢查規(guī)范，初步建立了葉片缺陷標(biāo)準(zhǔn)體系，填補(bǔ)行業(yè)在風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷分類分級(jí)領(lǐng)域的空白，同時(shí)項(xiàng)目正在逐步積累葉片數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立奠定基礎(chǔ)。

　　此外，該科技項(xiàng)目研究成果具有一定的市場(chǎng)需求和發(fā)展?jié)摿?，能有效提高風(fēng)電企業(yè)風(fēng)電葉片檢查的智能化、數(shù)據(jù)化水平，便于提前發(fā)現(xiàn)葉片缺陷，降低運(yùn)維成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。 

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)報(bào)

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