國產(chǎn)AI大模型“神仙打架” 廣東能否“直道沖鋒”？

　　2023年無疑是人工智能的“爆發(fā)年”。今年以來，AI旋風(fēng)席卷全球。不僅如此，ChatGPT仍在以極快的速度不斷進(jìn)化，就連奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇都直言跟不上大模型時(shí)代的“狂飆”速度。

　　不久前舉行的二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會第一次會議指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應(yīng)人與自然和諧共生的要求，建設(shè)具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

　　根據(jù)廣東的規(guī)劃，到2025年將形成若干具有國際競爭力的人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。

　　處于國內(nèi)第一梯隊(duì)的廣東，能否拔得“中國版ChatGPT”的頭籌？在“神仙打架”的國產(chǎn)AI大模型中如何避免“一頭熱”？是否可以實(shí)現(xiàn)“彎道超車”甚至“直道沖鋒”？

　　“第一梯隊(duì)”企業(yè)每年投入百億資金

　　英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛今年在一場演講中難掩激動，“計(jì)算正在以光速發(fā)展?！?/p>

　　距離他的演講不到兩個(gè)月，5月19日凌晨，美國人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI首次發(fā)布ChatGPT手機(jī)版本應(yīng)用。

　　以ChatGPT為代表的大模型大量涌現(xiàn)，讓AI行業(yè)迎來了“高光時(shí)刻”。

　　AI大模型，指的是擁有數(shù)百萬以上參數(shù)規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這類模型在經(jīng)過專門的訓(xùn)練后，即可對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理和任務(wù)處理。

　　ChatGPT之所以擁有強(qiáng)大的對話交互能力，背靠的正是名為“GPT”的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

　　忽如一夜春風(fēng)來，由ChatGPT掀起的這股風(fēng)迅速從國外刮進(jìn)國內(nèi)。一時(shí)間，國產(chǎn)AI大模型賽道可謂“神仙打架”。

　　先是百度旗下語言大模型“文心一言”開放內(nèi)測，后有阿里巴巴、商湯科技、昆侖萬維放出自家打造的大模型成果。

　　科大訊飛、騰訊、360、字節(jié)跳動等企業(yè)也在“摩拳擦掌”，由美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)、搜狗創(chuàng)始人王小川等企業(yè)高管領(lǐng)銜的“AI大模型創(chuàng)業(yè)軍團(tuán)”亦瞄準(zhǔn)了這一風(fēng)口。

　　但競逐AI大模型并非易事?！懊磕?000萬到1億美元的花費(fèi)，是千億級大模型訓(xùn)練的入場券。”昆侖萬維CEO方漢指出，AI大模型高昂的訓(xùn)練成本和研發(fā)投入，也讓眾多入局者,望而生畏。

　　事實(shí)上，AI大模型兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需要在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，這樣才能大幅提升AI的通用性和泛化性。

　　但是，AI大模型需要的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量非常龐大，以ChatGPT為例，GPT—1的參數(shù)量只有1.17億，到了2020年GPT—3發(fā)布的時(shí)候，其參數(shù)規(guī)模就達(dá)到了驚人的1750億。

　　如今，人工智能模型體量已躍升至“萬億級”參數(shù)規(guī)模，大算力、強(qiáng)算法共同筑起了一道“高不見頂”的技術(shù)壁壘，只有深耕AI賽道的大公司才有“入場”資格。

　　公開資料顯示，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等每年在研發(fā)上投入的資金均在百億元規(guī)模，研發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)過萬，且在技術(shù)研發(fā)上實(shí)力雄厚，是目前當(dāng)之無愧的“第一梯隊(duì)”選手。

　　“當(dāng)前AI大模型仍是新興技術(shù)，未來的競爭格局在一定程度上取決于各廠商的舉措、戰(zhàn)略方向與資本投資方向?！盜DC中國助理研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，目前AI大模型處于百花齊放的狀態(tài)，未來企業(yè)要想真正跑贏對手，不能僅靠“一頭熱”，而是需要培養(yǎng)自身在數(shù)據(jù)、場景、軟硬一體算力等方面的能力。

　　廣東各地瞄準(zhǔn)優(yōu)勢領(lǐng)域多點(diǎn)突破

　　從ChatGPT到Midjourney（AI繪畫工具），AI大模型應(yīng)用遍地開花，全球新一輪科技革命風(fēng)起云涌。

　　不可否認(rèn)，當(dāng)前國內(nèi)在AIGC領(lǐng)域還處于追趕狀態(tài)，但獨(dú)特的應(yīng)用場景，也讓中國有了迎頭趕上的底氣。

　　從全國的人工智能版圖看，廣東的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量當(dāng)屬全國“第一梯隊(duì)”。而且重點(diǎn)終端產(chǎn)品發(fā)展迅速，部分產(chǎn)品全國領(lǐng)先，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

　　面對這樣一場史無前例的變革，廣東早早“入局”，提出到2025年，培育形成40家以上技術(shù)創(chuàng)新能力處于國內(nèi)領(lǐng)先水平的龍頭企業(yè)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。

　　全省各地早已瞄準(zhǔn)各自的優(yōu)勢領(lǐng)域，多點(diǎn)布局，多點(diǎn)突破。

　　廣州先后獲批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，僅2022年就有14個(gè)人工智能應(yīng)用場景入選國家級“智賦百景”名單，廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)正以“一核多點(diǎn)”布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

　　深圳依托深圳灣科技生態(tài)園、南山智園、羅湖人工智能產(chǎn)業(yè)基地、河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)等重點(diǎn)園區(qū)，打造“總部基地+研發(fā)孵化+高端制造”的“一軸兩廊多節(jié)點(diǎn)”的空間格局。

　　珠海依托橫琴新區(qū)、無人船科技港、香洲區(qū)云溪谷數(shù)字產(chǎn)業(yè)園等產(chǎn)業(yè)基地，打造無人船、無人航運(yùn)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等特色產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)筑粵港澳地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。

　　佛山則重點(diǎn)發(fā)展機(jī)器人、智能制造等領(lǐng)域，加快機(jī)器學(xué)習(xí)自動化、人機(jī)混合群體智能等核心技術(shù)應(yīng)用，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，打造全國智能制造高地。

　　根據(jù)廣東的規(guī)劃，到2025年將形成以廣州和深圳“雙城四區(qū)”為主引擎，珠海、佛山、惠州、東莞、中山等珠三角其他地市為核心，粵東西北各地市協(xié)同聯(lián)動的區(qū)域創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展新格局。

　　在百度創(chuàng)始人李彥宏看來，吸引各大廠商入局的關(guān)鍵并不是人工智能本身，而是其背后“在應(yīng)用層，將會出現(xiàn)的全新的、十倍于現(xiàn)在微信和抖音的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇”。

　　這也是工業(yè)大省廣東的一大優(yōu)勢。向制造業(yè)深處進(jìn)發(fā)，是AI落地廣東的最佳路線之一。

　　位于江門的維達(dá)紙業(yè)，整個(gè)車間，除了自動傳送帶的忙碌身影，只有為數(shù)不多的員工堅(jiān)守關(guān)鍵崗位?！拔覀円呀?jīng)接近‘黑燈’運(yùn)作?！本S達(dá)集團(tuán)運(yùn)營總裁王波說。

　　造紙業(yè)的原材料千變?nèi)f化，卻要保證產(chǎn)成品“均一穩(wěn)定”。通過傳感器采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)，可清晰知道衛(wèi)生紙生產(chǎn)過程每時(shí)每刻都是否達(dá)標(biāo)，減少“回爐再造”的浪費(fèi)。

　　“廣東形成了完備的工業(yè)體系，在41個(gè)工業(yè)大類中就有40個(gè)?！睒涓ヂ?lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO賀東東認(rèn)為，AI在廣東落地有極大的發(fā)展機(jī)遇。

　　清華珠三角研究院人工智能創(chuàng)新中心主任韓藍(lán)青認(rèn)為，人工智能有較強(qiáng)的溢出帶動作用，廣東以終端消費(fèi)產(chǎn)品見長，技術(shù)也可以很好地延伸到實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。例如，把智能機(jī)器人應(yīng)用在柔性智能生產(chǎn)中，可推動流水線式自動化作業(yè)，向大規(guī)模定制化產(chǎn)品供應(yīng)轉(zhuǎn)型；應(yīng)用在手機(jī)端的“刷臉認(rèn)證”技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)中可檢測微小瑕疵……AI落地應(yīng)用領(lǐng)域正不斷擴(kuò)大。

　　培養(yǎng)高層次人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　當(dāng)“中國版ChatGPT來了”的聲音不絕于耳時(shí)，我們還是要承認(rèn)，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)仍直面眾多挑戰(zhàn)。

　　在中興通訊執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營官謝峻石看來，大模型的高速發(fā)展，意味著巨大的能耗。有數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗龐大，需要7—8個(gè)投資規(guī)模30億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。如何降低訓(xùn)練大模型的成本和能耗？能否通過自研AI加速芯片降低推理成本？這需要業(yè)界共同思考并解決。

　　但發(fā)展人工智能大模型，我們依然面臨“缺芯少魂”的問題。

　　中國科學(xué)院原院長、中國科學(xué)院院士白春禮指出，現(xiàn)階段我國人工智能要著力解決好三個(gè)關(guān)鍵問題：核心技術(shù)和基礎(chǔ)能力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)不健全、高端人才嚴(yán)重不足。

　　他建議，要充分發(fā)揮社會主義市場經(jīng)濟(jì)條件下的新型舉國體制優(yōu)勢，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和系統(tǒng)布局，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系建設(shè)。

　　哪里有挑戰(zhàn)，哪里就有機(jī)會。目前，廣東的人工智能創(chuàng)新發(fā)展正從三個(gè)方面進(jìn)行突破：

　　一是“強(qiáng)鏈”。圍繞“軟硬件開發(fā)+核心技術(shù)研發(fā)+行業(yè)領(lǐng)域智能化”完整產(chǎn)業(yè)鏈來部署AI創(chuàng)新鏈，廣東將基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、核心產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、開源開放共享平臺體系建設(shè)、標(biāo)桿應(yīng)用場景培育、多元?jiǎng)?chuàng)新生態(tài)構(gòu)筑等作為著力點(diǎn)。

　　二是“融合”。突出人工智能賦能產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展技術(shù)的屬性，廣東圍繞人工智能在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和政府管理中越來越突出的作用，從突破前沿基礎(chǔ)理論、形成關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品、打造開源開放共享創(chuàng)新平臺、夯實(shí)人工智能創(chuàng)新生態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化布局。

　　三是“跨界”。突出科技金融、專業(yè)創(chuàng)新人才對人工智能的保障與引領(lǐng)作用，廣東將通過政策性基金引導(dǎo)、金融機(jī)構(gòu)投入傾斜，為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展增強(qiáng)后勁，同時(shí)培養(yǎng)一批技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)的跨界復(fù)合型人才。

　　找準(zhǔn)方向，久久為功，方能有所突破。

　　“中國認(rèn)知智能大模型的發(fā)展不僅要‘彎道超車’，還需要‘直道沖鋒’?！笨拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰指出，我國豐富的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)，為國產(chǎn)AI大模型的落地提供了肥沃的土壤。在這場長跑當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要先行，但科研創(chuàng)新一定要并進(jìn)，產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的緊密協(xié)同將源源不斷為長跑注入動力。

　　轉(zhuǎn)自：南方日報(bào)

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