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        前三季度全國能源生產(chǎn)消費、可再生能源并網(wǎng)運行等有關(guān)情況


        中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2020-11-05





          2020年10月30日,國家能源局舉辦三季度網(wǎng)上新聞發(fā)布會,發(fā)布全國能源生產(chǎn)消費有關(guān)情況、可再生能源并網(wǎng)運行有關(guān)情況以及全國50個主要城市用戶供電可靠性指標(biāo)等。


          今年前三季度,國家能源局堅持以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署,扎實做好“六穩(wěn)”工作、落實“六?!比蝿?wù),在常態(tài)化疫情防控中做好能源發(fā)展改革工作,推進(jìn)能源高質(zhì)量發(fā)展??傮w來看,能源生產(chǎn)消費逐步回升,煤電油氣供需銜接平穩(wěn)有序,為疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定恢復(fù)提供了有力支撐。


          一、全國能源生產(chǎn)消費逐步回升


          1.從消費側(cè)看,進(jìn)入三季度,國內(nèi)消費需求繼續(xù)恢復(fù),帶動能源消費全面回升。用電量較快增長,年累計用電量已超過去年同期?!坝宥认摹逼陂g,多個省(區(qū)、市)用電負(fù)荷創(chuàng)新高,全國統(tǒng)調(diào)用電最高負(fù)荷比去年增加約2400萬千瓦。前三季度累計用電量同比增長約1.3%,增速較上半年提高2.6個百分點。分產(chǎn)業(yè)看,二產(chǎn)用電自4月份以來增速穩(wěn)步提高,8月、9月用電增速達(dá)到9.9%、8.6%,對當(dāng)月用電增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到83%、75%,是拉動電力消費增長的主要力量;一產(chǎn)用電在各項強農(nóng)惠農(nóng)政策的推動下,增速保持在較高水平,前三季度同比增長9.6%;居民生活用電持續(xù)較快增長,前三季度同比增長6%;三產(chǎn)用電自5月份起連續(xù)正增長,8月份增速達(dá)到7.5%,創(chuàng)今年新高,前三季度累計同比下降0.2%,降幅較上半年收窄3.8個百分點。天然氣消費穩(wěn)步增長。自3月份起,月度消費量保持正增長,且增速逐季提高。成品油消費逐步回升。居民出行增多,交通運輸及基建用油延續(xù)穩(wěn)步回升態(tài)勢,汽油、柴油消費持續(xù)向好,三季度成品油消費同比增速比二季度提高約12個百分點。


          2.從生產(chǎn)側(cè)看,國家能源局積極組織能源企業(yè)統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和安全生產(chǎn),確保能源保供有力有效。油氣生產(chǎn)持續(xù)增長。前三季度,原油產(chǎn)量1.46億噸,同比增長1.7%;天然氣產(chǎn)量1371億立方米,同比增長8.7%。煤炭生產(chǎn)平穩(wěn)有序。自3月下旬以來,日產(chǎn)量保持在1000萬噸左右。前三季度,煤炭產(chǎn)量27.9億噸,同比小幅下降0.1%。電力供應(yīng)安全穩(wěn)定。發(fā)電和電網(wǎng)企業(yè)積極履行社會責(zé)任,采取有力有效措施,確保“迎峰度夏”期間生產(chǎn)生活用電安全穩(wěn)定供應(yīng)。前三季度,6000千瓦及以上發(fā)電裝機規(guī)模同比增長5.6%。其中,風(fēng)電和太陽能發(fā)電裝機規(guī)模同比分別增長13.1%和15.0%;清潔能源消納持續(xù)好轉(zhuǎn),風(fēng)電、光伏發(fā)電利用率分別達(dá)到96.6%、98.3%,同比上升0.8、0.2個百分點。


          二、可再生能源整體發(fā)展平穩(wěn),清潔能源消納持續(xù)好轉(zhuǎn)


          可再生能源裝機規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。截至2020年9月底,我國可再生能源發(fā)電裝機達(dá)到8.37億千瓦,同比增長9.6%;其中,水電裝機3.65億千瓦(其中抽水蓄能3089萬千瓦)、風(fēng)電裝機2.23億千瓦、光伏發(fā)電裝機2.23億千瓦、生物質(zhì)發(fā)電裝機2616萬千瓦??稍偕茉蠢盟匠掷m(xù)提高。2020年1-9月,可再生能源發(fā)電量達(dá)15305億千瓦時,同比增長約6.5%。其中,水電9025億千瓦時,同比增長1.0%;風(fēng)電3317億千瓦時,同比增長13.8%;光伏發(fā)電2005億千瓦時,同比增長16.9%;生物質(zhì)發(fā)電958億千瓦時,同比增長19.2%。


          1.水電建設(shè)和運行情況


          前三季度,全國新增水電并網(wǎng)容量827萬千瓦,新增裝機較多的省份為四川227萬千瓦,云南170萬千瓦和安徽76萬千瓦,占全部新增裝機的57.2%。截至2020年9月底,全國水電裝機容量約3.65億千瓦(其中抽水蓄能3089萬千瓦)。


          前三季度,全國水電發(fā)電量9025億千瓦時,同比增長1.0%。分省份看,水電發(fā)電量排名前五位的?。▍^(qū))依次為四川2476億千瓦時、云南1932億千瓦時、湖北1213億千瓦時、貴州546億千瓦時和湖南430億千瓦時,其合計水電發(fā)電量占全國水電發(fā)電量的73.1%。前三季度,全國水電平均利用小時數(shù)為2894小時,同比減少9小時。


          前三季度,全國主要流域棄水電量約242億千瓦時,較同期減少37億千瓦時,水能利用率約96.4%,同比提高0.7個百分點。棄水主要發(fā)生在四川省,其主要流域棄水電量約163億千瓦時,較同期減少64億千瓦時,主要集中在大渡河干流,約占全省棄水電量的57%;青海省棄水較去年有所增加,棄水約34億千瓦時,比去年同期增加24億千瓦時;其他省份棄水電量維持較低水平。


          2.風(fēng)電建設(shè)和運行情況


          前三季度,全國風(fēng)電新增并網(wǎng)裝機1392萬千瓦,其中陸上風(fēng)電新增裝機1234萬千瓦、海上風(fēng)電新增裝機158萬千瓦。從新增裝機分布看,中東部和南方地區(qū)占比約49%,“三北”地區(qū)占51%,風(fēng)電開發(fā)布局進(jìn)一步優(yōu)化。到2020年三季度末,全國風(fēng)電累計裝機2.23億千瓦,其中陸上風(fēng)電累計裝機2.16億千瓦、海上風(fēng)電累計裝機750萬千瓦。


          前三季度,全國風(fēng)電發(fā)電量3317億千瓦時,同比增長13.8%;平均利用小時數(shù)1546小時,風(fēng)電平均利用小時數(shù)較高的省區(qū)中,云南2193小時、廣西1896小時、四川1887小時。


          前三季度,全國棄風(fēng)電量約116億千瓦時,平均棄風(fēng)率3.4%,較去年同期有所改善,同比下降0.8個百分點,尤其是新疆和甘肅,棄風(fēng)率同比顯著下降,新疆棄風(fēng)率10.3%、甘肅棄風(fēng)率6.4%,同比分別下降5.1、2.5個百分點。


          3.光伏發(fā)電建設(shè)和運行情況


          前三季度,全國光伏新增裝機1870萬千瓦,其中,光伏電站1004萬千瓦、分布式光伏866萬千瓦。截至2020年9月底,光伏發(fā)電累計裝機2.23億千瓦。從新增裝機布局看,華北地區(qū)新增裝機800萬千瓦,東北地區(qū)新增裝機127萬千瓦,西北地區(qū)新增裝機為197萬千瓦,華東地區(qū)新增裝機為350萬千瓦,華中地區(qū)新增裝機為204萬千瓦,華南地區(qū)新增裝機193萬千瓦。


          前三季度,全國光伏發(fā)電量2005億千瓦時,同比增長16.9%;全國光伏平均利用小時數(shù)916小時,同比增加6小時;平均利用小時數(shù)較高的地區(qū)為東北地區(qū)1141小時,華北地區(qū)1010小時,其中蒙西1264小時、蒙東1240小時、黑龍江1170小時。


          前三季度,全國棄光電量約34.3億千瓦時,平均棄光率1.7%,同比下降0.2個百分點。棄光主要集中在西藏、青海和新疆,其中,西藏棄光電量1.0億千瓦時,棄光率8.7%,同比下降11.9個百分點;青海棄光電量9.4億千瓦時,棄光率7.0%,同比上升1.2個百分點;新疆棄光電量5.6億千瓦時,棄光率4.5%,同比下降4.4個百分點。


          4.生物質(zhì)發(fā)電建設(shè)和運行情況


          前三季度,生物質(zhì)發(fā)電新增裝機247萬千瓦,累計裝機達(dá)到2617萬千瓦,同比增長20.3%;2020年前三季度生物質(zhì)發(fā)電量958億千瓦時,同比增長19.1%,繼續(xù)保持穩(wěn)步增長勢頭。累計裝機排名前五位的省份是山東、廣東、江蘇、浙江和安徽,分別為323萬千瓦、276萬千瓦、216萬千瓦、209萬千瓦和204萬千瓦;新增裝機較多的省份是河南、廣東、山東、江西和安徽,分別為43萬千瓦、30萬千瓦、25萬千瓦、19萬千瓦和15萬千瓦;年發(fā)電量排名前五位的省份是廣東、山東、江蘇、浙江和安徽,分別為120億千瓦時、115億千瓦時、92億千瓦時、82億千瓦時和82億千瓦時。


          三、供電可靠率總體保持穩(wěn)定向好態(tài)勢


          前三季度,全國50個主要城市供電企業(yè)平均供電可靠率為99.953%,同比提升0.024個百分點。其中,城市地區(qū)(包括:市中心區(qū)、市區(qū)、城鎮(zhèn))平均供電可靠率為99.977%,農(nóng)村地區(qū)平均供電可靠率為99.938%。


          1.全國主要城市平均停電時間同比減少1.48小時/戶


          前三季度,全國50個主要城市供電企業(yè)用戶平均停電時間為3.11小時/戶,同比減少1.48小時/戶。其中,用戶平均停電時間最短的五個城市為深圳、上海、南京、廣州、青島,分別是0.30、0.54、0.56、0.57、0.58小時/戶;用戶平均停電時間最長的五個城市為拉薩、長春、蘭州、重慶、成都,分別是20.21、9.75、8.68、8.31、7.40小時/戶。


          城市地區(qū)用戶平均停電時間為1.50小時/戶。其中,用戶平均停電時間最短的五個城市為廣州、深圳、廈門、上海、杭州,分別是0.26、0.26、0.28、0.29、0.37小時/戶;用戶平均停電時間最長的五個城市為拉薩、蘭州、溫州、烏魯木齊、長春,分別是17.07、5.81、4.97、4.36、3.70小時/戶。


          農(nóng)村地區(qū)用戶平均停電時間為4.10小時/戶。其中,用戶平均停電時間最短的五個城市為深圳、青島、南京、上海、佛山,分別是0.42、0.68、0.68、0.72、0.74小時/戶;用戶平均停電時間最長的五個城市為拉薩、長春、哈爾濱、西安、重慶,分別是25.47、12.14、11.75、10.98、10.96小時/戶。


          50個主要城市的農(nóng)村地區(qū)用戶平均停電時間普遍高于城市地區(qū),差異最大的五個城市為哈爾濱、長春、拉薩、重慶、西安,農(nóng)村和城市的差距分別是8.76、8.43、8.40、7.71、7.36小時/戶。


          2.用戶平均停電次數(shù)同比減少0.26次/戶


          前三季度,全國50個主要城市供電企業(yè)用戶平均停電次數(shù)為0.90次/戶,同比減少0.26次/戶。其中,用戶平均停電次數(shù)最少的五個城市為深圳、南京、上海、青島、廈門,分別是0.16、0.16、0.19、0.25、0.26次/戶;用戶平均停電次數(shù)最多的五個城市為拉薩、長春、烏魯木齊、貴陽、太原,分別是7.06、2.87、2.41、1.98、1.86次/戶。


          城市地區(qū)用戶平均停電次數(shù)為0.44次/戶。其中,用戶平均停電次數(shù)最少的五個城市為上海、南京、廈門、福州、深圳,分別是0.09、0.11、0.12、0.14、0.14次/戶;用戶平均停電次數(shù)最多的五個城市為拉薩、烏魯木齊、溫州、合肥、貴陽,分別是6.23、1.78、1.12、1.07、1.06次/戶。


          農(nóng)村地區(qū)用戶平均停電次數(shù)為1.18次/戶。其中,用戶平均停電次數(shù)最少的五個城市為南京、深圳、上海、青島、東莞,分別是0.20、0.23、0.27、0.32、0.34次/戶;用戶平均停電次數(shù)最多的五個城市為拉薩、長春、海口、烏魯木齊、貴陽,分別是8.44、3.59、3.03、2.96、2.82次/戶。


          50個主要城市的農(nóng)村地區(qū)用戶平均停電次數(shù)普遍大于城市地區(qū),差異最大的五個城市為長春、南昌、拉薩、???、太原,農(nóng)村和城市的差距分別是2.55、2.37、2.21、2.13、2.01次/戶。


          3.故障停電為主要停電原因


          前三季度,造成全國50個主要城市供電企業(yè)停電的主要原因是故障停電,造成平均停電時間1.61小時/戶,占總停電時間的51.63%。故障停電中,異物短路、外力破壞等外力因素占33.86%,雷電、臺風(fēng)等自然因素占32.59%,設(shè)計施工占19.33%。


          造成全國50個主要城市供電企業(yè)停電的次要原因是計劃停電,造成平均停電時間1.50小時/戶,占總停電時間的48.37%。計劃停電中,供配電設(shè)施計劃和臨時檢修等檢修因素占50.43%,電網(wǎng)內(nèi)外部施工等工程停電因素占47.02%。


          轉(zhuǎn)自:能源局網(wǎng)站

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