人工智能背景下 高職院校如何轉(zhuǎn)型

　　“即使是百度這樣的大品牌公司，現(xiàn)在也是越來越難招到人了，原因是什么？就是整個行業(yè)像大數(shù)據(jù)和云計算方面的行業(yè)人才缺口特別大！”近日，在深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院舉行的“一帶一路”職業(yè)教育國際研討會上，百度云數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇提起目前企業(yè)的用人困境由衷地感嘆。

　　“這其實(shí)是一個巨大的商機(jī)”，沈志勇分析說，缺口這么大，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度，整個社會都出現(xiàn)了需求，這也是很多創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司最頭疼的事——招不到人。

　　每次科技產(chǎn)業(yè)革命，都會引起職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級

　　就在這次職業(yè)教育國際研討會上，取代傳統(tǒng)速記員為大會做速記服務(wù)的是速度更快的即時翻譯器。上午的會議剛結(jié)束，所有的參會人員都收到了完整的會議實(shí)況記錄。實(shí)際上，就在會議現(xiàn)場，參會的各國代表都可以通過小屏幕分享不斷滾動播出的英漢文字實(shí)況。

　　“這一次以人工智能為代表的新一代科技產(chǎn)業(yè)革命的特點(diǎn)，就是在滿足手工定制的個性化需求的同時，又能夠更快更好地大規(guī)模批量生產(chǎn)”。深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委書記陳秋明從歷次科技和產(chǎn)業(yè)革命角度來分析職業(yè)教育怎樣順應(yīng)時代，進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)型升級。

　　人類在農(nóng)業(yè)社會的生產(chǎn)方式是作坊式的手工、小規(guī)模生產(chǎn)，對應(yīng)的職業(yè)教育的形式就是學(xué)徒制；到了第一次工業(yè)革命出現(xiàn)了機(jī)器生產(chǎn)，建立了工廠制度后，早期的職業(yè)學(xué)校也應(yīng)運(yùn)而生；到了第二次工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)電氣化，大規(guī)模的流水線、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)成為常態(tài)，為適應(yīng)這種需求中等職業(yè)學(xué)校大量出現(xiàn)；到了第三次工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了信息化，就業(yè)崗位的技術(shù)含量越來越高，從上世紀(jì)60年代開始，美國的社區(qū)學(xué)院、英國的技術(shù)學(xué)院等一批高等職業(yè)院校應(yīng)運(yùn)而生。

　　“每一次科技產(chǎn)業(yè)革命，都會引起職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型升級，這已經(jīng)成為歷史的發(fā)展規(guī)律。”陳秋明闡述了當(dāng)下新一代科技產(chǎn)業(yè)革命的特點(diǎn)：手工工廠時代的私人訂制規(guī)模太小，而大工業(yè)化時代可以批量生產(chǎn)卻無法實(shí)現(xiàn)人工定制，而在人工智能時代，數(shù)據(jù)流動實(shí)現(xiàn)了自動化。關(guān)鍵技術(shù)裝備從單機(jī)裝備智能化發(fā)展到了智能工廠制造化、自動化水平從生產(chǎn)裝備的自動化發(fā)展到數(shù)據(jù)流動的制度化，比如銷售服務(wù)人為干預(yù)的因素越來越少，一部分腦力勞動也可能被人工智能所代替。

　　更為重要的是，現(xiàn)在的制造業(yè)大部分是生產(chǎn)型制造，而在人工智能時代，將向更為深層的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，而重復(fù)性的、機(jī)械性的、程式化的工作將可能被人工智能所代替。

　　世界銀行2016年世界發(fā)展報告中，對各個國家目前工作崗位被人工智能取代的比例進(jìn)行了預(yù)測，中國達(dá)到了77%。目前海爾空調(diào)已經(jīng)有了無人工廠，京東也上線了無人超市，建設(shè)銀行也有了無人銀行，人工智能已經(jīng)發(fā)展到了我們的生活每個角落。

　　職業(yè)教育將成為必須接受的未來之考

　　讓自己的孩子接受職業(yè)教育而不是學(xué)歷教育。在現(xiàn)代社會中，也許這將成為一種主流共識。

　　“在德國，如果你有一個好產(chǎn)品，你就會獲得非常高的滿足感，這是更值得德國社會認(rèn)可的一種價值觀，”來自德國聯(lián)邦教育與研究部的職教專家Oliver Diehl分享道，“在德國，政府正在做的事情是搭建一個有競爭力的職業(yè)教育體系，同時又有包容性，能夠給每個對某個行業(yè)感興趣的人提供受教育的機(jī)會。”

　　實(shí)際上，即使在制造文化發(fā)達(dá)的德國，人們也經(jīng)歷過職業(yè)教育和學(xué)歷教育的兩條路之爭。Oliver Diehl說，早期的德國學(xué)生，大概有90%的人去接受職業(yè)教育，只有10%的人接受大學(xué)教育，但是這種情況在過去幾十年來，逐漸變成了60%的大學(xué)教育和40%的職業(yè)教育。然而人們也發(fā)現(xiàn)，在高校錄取的這些學(xué)生中有大概28%~30%的輟學(xué)率，也就是說有30%的大學(xué)生沒有完成自己的學(xué)位教育。通過這樣的反思，德國社會目前也認(rèn)識到，職業(yè)教育和學(xué)位教育是兩條路，都能通向人生的成功。

　　而在中國，職業(yè)教育已經(jīng)變成了莘莘學(xué)子必須面對的未來之考。我國教育部職業(yè)教育與成人教育司副巡視員葛維威介紹，目前，中國有職業(yè)院校1.21萬所，年招生929萬人，在校生2682.40萬人，其中，中職學(xué)校1.07萬所，年招生579萬人，在校生1577萬人，招生數(shù)和在校生數(shù)分別占高中階段教育的41.97%和39.88%；高職院校1388所，年招生351萬人，在校生1105萬人，招生數(shù)和在校生數(shù)分別占普通高等教育的46.06%和40.13%。“職業(yè)教育站在了新的歷史起點(diǎn)上。”

　　“毫無疑問，中國已經(jīng)建成了世界最大規(guī)模的職業(yè)教育體系。”葛維威說，全國職業(yè)院校共開設(shè)近千個專業(yè)，近10萬個專業(yè)點(diǎn)，基本覆蓋國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，年均向社會輸送近千萬畢業(yè)生，職業(yè)院校畢業(yè)生成為支撐中小企業(yè)集聚發(fā)展，區(qū)域產(chǎn)業(yè)邁向中高端的生力軍。

　　人工智能時代的職教機(jī)會在哪里

　　然而，在人工智能時代的大背景下，目前的職業(yè)教育模式仍然是大工業(yè)時期形成的，能適應(yīng)大規(guī)模流水線標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式，但隨著時代發(fā)展，企業(yè)生產(chǎn)方式的進(jìn)步，這種操作性的工作崗位需求越來越少。陳秋明感嘆，“給高職院校帶來的時間不多了，但機(jī)會和挑戰(zhàn)并存。”

　　就在幾個月前，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院和平安集團(tuán)就聯(lián)合成立“深職院—平安科技金融學(xué)院”一事進(jìn)行了反復(fù)溝通和磋商，期望打造國內(nèi)最大的金融職業(yè)化人才培養(yǎng)平臺。

　　平安國際智慧城市科技股份有限公司業(yè)務(wù)總監(jiān)趙羚志介紹，平安不僅在做保險認(rèn)證培訓(xùn)，還包括計算機(jī)、房產(chǎn)、理財以及證券等方面人才培訓(xùn)上都有涉足。“平安要建立一個雙師制的教育體系和培訓(xùn)體系，解決目前師資方面匱乏的問題。”趙羚志介紹，要讓更多既了解企業(yè)文化，又了解專業(yè)知識的老師回歸學(xué)校，讓學(xué)生更有就業(yè)競爭力。

　　這是產(chǎn)教融合的一個典型案例。陳秋明介紹說，深職院的培養(yǎng)目標(biāo)就是要從原來的技能型人才轉(zhuǎn)型成為支持型、創(chuàng)新型、技術(shù)型的人才。轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就在于產(chǎn)教融合、職普融合、技術(shù)和文化融合、教育和生活融合、現(xiàn)代信息技術(shù)和教學(xué)融合。“通過對學(xué)生的‘六融合教育’，讓學(xué)生在提高就業(yè)競爭力的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)其職業(yè)認(rèn)同，再通過職業(yè)來創(chuàng)造自己的幸福生活。”陳秋明說。

　　另外，高職院校還應(yīng)該轉(zhuǎn)型成為企業(yè)家的搖籃。高技術(shù)的發(fā)展使得創(chuàng)業(yè)的門檻越來越低，生產(chǎn)方式更加多元，所以高職院校不僅要進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，還要讓大部分學(xué)生能夠以創(chuàng)業(yè)的精神投身就業(yè)。“在深職院，畢業(yè)生一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)的比例大概是4.43%，年內(nèi)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)的比例是12.7%”。

　　陳秋明認(rèn)為，高職院校還要轉(zhuǎn)型成為中小微企業(yè)技術(shù)研發(fā)中心，從原來的專注人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型為既專注人才培養(yǎng)，也專注于技術(shù)研發(fā)。比如深職院建立了十大應(yīng)用技術(shù)和創(chuàng)新中心，其中有一個已建成的就是引進(jìn)了美國康奈爾大學(xué)霍夫曼諾獎團(tuán)隊，成立了深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院霍夫曼先進(jìn)材料研究院。同時，還成立了長江學(xué)者孫立寧教授牽頭的智能制造技術(shù)研究院，以及長江學(xué)者蘇宏業(yè)教授牽頭的智能科學(xué)與工程研究院，這個研究院也是國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室深職院的分室。

　　陳秋明說，高職院校還要轉(zhuǎn)型成為市民的終身教育學(xué)校。深職院從原來的專注于校內(nèi)學(xué)歷教育轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在的深圳市民的需求在哪里就把學(xué)校辦到哪里，辦真正接地氣的高職教育。（記者 劉芳）

　　原標(biāo)題：人工智能背景下，高職院校如何轉(zhuǎn)型

　　轉(zhuǎn)自：中國青年報


 

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