備受科技圈關(guān)注的2019 CES Asia亞洲消費電子展日前在上海新國際博覽中心拉開帷幕，三天的展期中，人工智能技術(shù)成為中外廠商競相展示的亮點。從智能駕駛到智能家居、從智能辦公到智能零售，AI技術(shù)已經(jīng)賦能于各行各業(yè)，加速創(chuàng)新與變革。
本屆CES Asia新增加的W5展館，用于展示初創(chuàng)企業(yè)的成果，吸引了115多家來自不同行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)。這其中，云雷科技（北京）有限公司的展臺吸引了眾多觀展者駐足體驗。
觀展者將手伸進一個布滿傳感器的黑盒，霎那間音頻信號連續(xù)不斷以三維動態(tài)影像的模樣，流暢傳輸，清晰呈現(xiàn)在一旁電腦屏幕上。“這是一套三維立體、擁有1014個傳感器、可實時采集細胞數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是世界上首套使用AI技術(shù)監(jiān)聽細胞聲音的系統(tǒng)。”云雷科技技術(shù)總監(jiān)張龍鵬向記者表示。
細胞運動頻率變化 或可監(jiān)測預警疾病
2004 年，加州大學洛杉磯分校的著名納米技術(shù)專家 James Gimzewski在《科學》雜志上發(fā)表文章，闡述了他們的發(fā)現(xiàn)，細胞從產(chǎn)生到死亡，在不同階段以不同的頻率運動著，這種運動以聲音的形式呈現(xiàn)著，這些頻率代表某種特殊含義。
“利用可聞聲波和AI技術(shù)，實時監(jiān)測到細胞的聲音，計算機還可以通過深度學習對細胞頻率變化進行動態(tài)對比，對身體健康給予提前預警報告。”云雷科技張龍鵬向記者表示，未來還可通過了解細胞在分解和吸收營養(yǎng)等過程中產(chǎn)生的頻率來判斷細胞是否出現(xiàn)癌變。
海量數(shù)據(jù)收集與處理 AI算法提供算力支持
然而，想要聽到細胞的聲音，有兩大難點：一是必須可以大規(guī)模監(jiān)測極其細微的聲音；二是必須實時處理收集上來的海量數(shù)據(jù)。
為此，云雷科技開發(fā)了可以進行全方位、多層級、達到分子級別（0.2um）的動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。
“為了精準聽到細胞微弱的聲音，細胞分析儀在每一個小單元都有一個微型聲音拾取和傳送裝置，我們稱之為細胞聽診器。工作時，1014個獨立的聽診器同步進行監(jiān)聽，并將收集到的聲頻信號記錄下來傳輸?shù)接嬎銠C上，經(jīng)由計算機使用G#語言工具進行高速運算分析后，自動生成渲染重現(xiàn)于計算機顯示屏上。” 技術(shù)總監(jiān)張龍鵬介紹說。
“當上千個“聽診器”以80MB/S的采集細胞數(shù)據(jù),分析2TB的數(shù)據(jù)時，通常這需要動用超級計算機來運算。”張龍鵬說，以這個數(shù)據(jù)量為例，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法需要3年6個月，而云雷科技只需要一個 GPU 處理在1周時間內(nèi)即可完成。
“我們使用的只是普通計算機，通過自主研發(fā)的專利技術(shù)——G#語言工具，實現(xiàn)了完全在GPU上輸入、輸出，并在GPU進行運算處理數(shù)據(jù)的能力。不僅節(jié)省了時間成本，也大大降低了使用超級計算機運算的運維成本。” 張龍鵬介紹說。
“未來我們將繼續(xù)提高自己的AI技術(shù)，那時這套系統(tǒng)或許可以實現(xiàn)對單個細菌形態(tài)和活動的探測、監(jiān)測細胞結(jié)合或分裂；監(jiān)測細胞的物理性狀變化，來判斷細胞是否發(fā)生癌變或受到病毒攻擊。”張龍鵬對細胞監(jiān)測儀的未來發(fā)展充滿信心。
資本助力 “人工智能+醫(yī)療”駛?cè)肟燔嚨?/strong>
云雷科技總裁甄金鐘稱，這是云雷科技首次將人工智能高速運算數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療監(jiān)測領(lǐng)域，此前，云雷科技的人工智能算法和方程式以及的G#語言和高速運算能力主要廣泛應(yīng)用于地質(zhì)減災(zāi)、高鐵檢測和新材料研發(fā)等領(lǐng)域。近期細胞監(jiān)測系統(tǒng)將在實際應(yīng)用中與傳統(tǒng)的細胞檢測方式進行數(shù)據(jù)比對，將為早期身體健康篩查工作提供及時、有效的參考數(shù)據(jù)，也將成為藥物研發(fā)和病理細胞研究領(lǐng)域的好助手。
由于該系統(tǒng)有著非接觸式、無輻射、三維成像等特點，在醫(yī)療領(lǐng)域無輻射高清影像等方面具有不可限量的廣闊前景，張龍鵬表示。
隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，“人工智能+醫(yī)療”正在成為醫(yī)療領(lǐng)域新風口。2017年，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。
“國外以AI藥物研發(fā)為主，而中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學影像為主”，上海交通大學人工智能研究院常務(wù)副院長楊小康在接受媒體采訪時表示，目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計約26.2億元；相比2017年同期，在完成融資的企業(yè)數(shù)量上，同比增長21.88%，在披露的融資總規(guī)模上，同比增長128.42%。
在細分領(lǐng)域上，2018年疾病篩查和預測成為最受歡迎領(lǐng)域，融資企業(yè)達到13家，占比約33.3%；其次為醫(yī)學影像診斷，該領(lǐng)域融資企業(yè)有12家，占比30.77%。
轉(zhuǎn)自：人民網(wǎng)
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