人工智能正在加速向醫(yī)療領(lǐng)域滲透

　　人工智能正在加速向醫(yī)療領(lǐng)域滲透，并將在精準(zhǔn)醫(yī)療、分級診療中發(fā)揮巨大的驅(qū)動作用。這是《經(jīng)濟(jì)參考報》記者在近日召開的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與人工智能大會上獲悉的。

　　“我國已經(jīng)進(jìn)入精準(zhǔn)需求的對接時代，近幾年人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用非?？欤貏e是在臨床的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方面。”國家衛(wèi)計委能力建設(shè)和繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育中心楊愛平主任在會上指出，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和人工智能理念正在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)加速滲透和發(fā)展。下一步醫(yī)療健康教育也將成為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和人工智能發(fā)展應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

　　北京大學(xué)副校長、醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏院士分析稱，精準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)發(fā)展的目標(biāo)和需求，也是目前醫(yī)學(xué)發(fā)展的制高點。而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)。人工智能將在其中發(fā)揮顯著作用。他舉例說，在未來的人工智能里，可以有幾百萬份、幾億病例。通過大數(shù)據(jù)可以告訴我們，某個疾病在什么地方發(fā)生、可能是什么病因、什么治療方法比較有效。“此外，醫(yī)生的眼和手是非常重要的，但是眼和手的能力是有限制的，人工智能可以幫助醫(yī)生突破這個能力。”

　　北京大學(xué)第三醫(yī)院院長喬杰院士則一針見血地指出，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的核心就是一定要有人工智能。人工智能將廣泛運用于臨床診治、醫(yī)院管理、疾病預(yù)測、機(jī)制研究、新藥研發(fā)等方面。“人工智能能夠讓醫(yī)學(xué)工作者們在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中更快更準(zhǔn)地診斷、治療、預(yù)測，同時也對未來如何做好預(yù)防提供無限可能。”

　　喬杰舉例說，從輔助生殖領(lǐng)域看，如何更好地預(yù)知自己的生育能力，從個體角度最優(yōu)化解決生育問題，是人工智能技術(shù)可以帶來的一個切實幫助。“對于醫(yī)療系統(tǒng)而言，人工智能技術(shù)前景廣闊，同時也是機(jī)會和挑戰(zhàn)，醫(yī)院管理者和醫(yī)生都應(yīng)該仔細(xì)思考如何占領(lǐng)先機(jī)。”

　　人工智能對于建立優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，助力全面實施健康中國戰(zhàn)略亦有重要推動作用。國家衛(wèi)計委衛(wèi)生發(fā)展研究中心傅衛(wèi)主任認(rèn)為，在建立優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系中，需要更多醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展和創(chuàng)新。“要適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展階段以及改善和保障民生的需要，依靠更多的科學(xué)進(jìn)步，創(chuàng)新的醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)和診療手段，更多地應(yīng)用信息化、智能化的技術(shù)，來優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，改善醫(yī)療服務(wù)技術(shù)。”

　　尤其值得一提的是，人工智能在更好推動分級診療發(fā)展方面，擁有巨大潛力。在伊和科技有限公司董事長妥福軍看來，目前在一二線城市的三甲醫(yī)院聚集著中國頂級的專家和一流設(shè)備，但是到了廣大的邊遠(yuǎn)山區(qū)和中小城市，幾乎沒有什么高端的醫(yī)療專家，醫(yī)療設(shè)備也非常一般，醫(yī)療水平亟待提高。近年來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療的應(yīng)用，在協(xié)助提高邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療水平方面發(fā)揮了一定作用，未來人工智能在提供輔助診療和傳承專家知識方面也將大有作為。“醫(yī)療人工智能能夠幫助醫(yī)生和專家做一些重復(fù)性的工作，醫(yī)療人工智能軟件也可以在診斷、治療、康復(fù)等方面，幫助基層醫(yī)生。”

　　傅衛(wèi)也指出，依靠科技創(chuàng)新和智能化技術(shù)，可以均衡衛(wèi)生資源，來解決醫(yī)療資源的不足和結(jié)構(gòu)的不合理，來提高醫(yī)療服務(wù)的效率，盤活和優(yōu)化存量衛(wèi)生資源。“國家也在大力推進(jìn)醫(yī)療信息的平臺建設(shè)，互聯(lián)互通信息共享的工作，需要利用這樣一些基礎(chǔ)性的工作，來提高醫(yī)療資源的利用率，推動醫(yī)療服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。”

　　不過，不容忽視的是，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的全面推廣和運用也面臨多種挑戰(zhàn)。

　　“人工智能應(yīng)用的發(fā)展正在從數(shù)字世界向物理世界滲透。中國正掀起AI熱潮，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與AI技術(shù)的相互融合交互與發(fā)展，必將成為研究熱點。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員陶建華說，不過，人工智能面臨著四個主要瓶頸，即語意瓶頸、數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸。醫(yī)學(xué)本身就是一個沒有被完全認(rèn)知的領(lǐng)域，從過去的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域分析來看，醫(yī)學(xué)的病癥與結(jié)果之間沒有嚴(yán)格的對應(yīng)關(guān)系，醫(yī)學(xué)個體的差異以及小概率事件發(fā)生得非常頻繁，小概率事件很難去訓(xùn)練，這在人工智能當(dāng)中依然存在很多問題。

　　傅衛(wèi)則指出，人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)的形成，但是在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)方面并沒有形成大數(shù)據(jù)，這給智能化帶來很大的困難，也是一個制約其發(fā)展的重要瓶頸，因此在這方面醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還有很大的空間。同時，傅衛(wèi)還指出，醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展創(chuàng)新一旦得到有效的推廣和應(yīng)用，也將對整個醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)改革發(fā)展，特別是對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的構(gòu)建提出新的挑戰(zhàn)。

　　對此，詹啟敏認(rèn)為，要用開放的心態(tài)迎接和推動人工智能在醫(yī)學(xué)方面的發(fā)展。“實現(xiàn)精準(zhǔn)需要多學(xué)科的交叉融合，光靠醫(yī)學(xué)人很難完成，人工智能一定是以臨床為主推動解決疾病的預(yù)防、環(huán)境和遺傳相互關(guān)系，更深層次了解疾病，找準(zhǔn)基因和蛋白的改變等。”他建議，通過政產(chǎn)學(xué)研的合力，以及國家政策、法律法規(guī)的監(jiān)管，共同促進(jìn)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。（記者 班娟娟）

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