華東師范大學(xué)的老師 上課已經(jīng)用上了大模型

人在華東師范大學(xué),教學(xué)已經(jīng)用上了大模型。

例如丟一本《信息系統(tǒng)概論》進(jìn)去,就可以開始提問了(哪里不會問哪里):

>講解一下des加密算法。

想要做題來鞏固知識點?不用再搜往期試卷了。

直接跟大模型說一聲:出題。

而且不再是一個班級一個助教,現(xiàn)在有了大模型,人均一個“助教”不是夢。

只需要填寫課程的基本信息、上傳教材,它就能自動生成教學(xué)大綱。

即使是視頻課程,大模型也能直接把視頻大綱羅列出來,并且還可以按照知識點進(jìn)行搜索。

課程視頻的要點內(nèi)容,用知識圖譜的方式打開同樣不在話下:

當(dāng)然,編程方面也是信手拈來,包括:

>代碼生成、代碼解析、代碼優(yōu)化、代碼檢錯、語言轉(zhuǎn)換和格式整理。

這便是華東師范大學(xué)為學(xué)生專門打造的“給所有人的終身教育大模型一體機(jī)”,主打的就是讓上課、學(xué)習(xí)的效率Pro Max。

而且這種fashion的上課、學(xué)習(xí)方式,還是被央視“點贊”過的哦~

但有一說一,這也還僅僅是大模型給華東師范大學(xué)帶來的改變之一。

教育不止要by AI,還要for AI

AI與教育相遇,可不止是多了一些神奇的教學(xué)工具這么簡單,更是給教學(xué)方式、甚至教育理念帶來了新的活力。

華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院的王偉教授,就非常重視人工智能時代下對學(xué)生能力的培養(yǎng)。

在王偉教授看來,用AI來賦能教學(xué),改變傳統(tǒng)教學(xué)模式固然重要,但同時也要培養(yǎng)學(xué)生的AI素養(yǎng)和能力。

據(jù)此,他提出“數(shù)字素養(yǎng)+智慧教育”的綜合解決方案。

數(shù)字素養(yǎng),對今天的華東師范大學(xué)師生而言,也就是Education for AI。

它可進(jìn)一步拆解成通用數(shù)字能力、數(shù)據(jù)分析、編程思維、數(shù)字思維與問題求解等維度,并融入到不同課程中。

面向全校學(xué)生開設(shè)分層次、多方向的人工智能(AI)相關(guān)課程,覆蓋編程思維、數(shù)據(jù)分析、AI原理等內(nèi)容,自2019年起就已開始逐步推廣。重點是通過實踐項目,讓學(xué)生學(xué)以致用。

智慧教育,在今天的數(shù)字時代,也就是Education by AI。

除了前文重點介紹過的教育大模型一體機(jī)之外,華東師范大學(xué)還有大規(guī)模個性化在線智慧學(xué)習(xí)平臺 “水杉在線”,以及利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法對教學(xué)過程和教學(xué)質(zhì)量作評測。

在所有措施中,王偉教授認(rèn)為非常重要的一點就是培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)字思維”,意味著學(xué)生需要學(xué)習(xí)如何通過數(shù)據(jù)來洞察問題、提出假設(shè)并驗證解決方案。

這當(dāng)中最為關(guān)鍵的便是編程思維,編程不僅僅是寫代碼,更是一種思維訓(xùn)練,教會學(xué)生如何將復(fù)雜問題分解為更小、更易于管理的部分,并通過算法來解決這些問題。

與此同時,華東師范大學(xué)的周傲英教授則從更宏觀的角度詮釋了人工智能時代的數(shù)字素養(yǎng)教育。

從互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)到大模型這些年的發(fā)展中可以看出,數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本和企業(yè)家才能之后的全新生產(chǎn)要素,將對社會發(fā)展和生產(chǎn)力提升產(chǎn)生重大影響。

因此,數(shù)字素養(yǎng)教育的前提,就是要充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性,那么數(shù)據(jù)與之前的生產(chǎn)要素相比有什么獨(dú)特性呢?

周傲英教授提出,數(shù)據(jù)具有非獨(dú)占性、非排他性和非稀缺性。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速進(jìn)步,驅(qū)動了人工智能等新興技術(shù)的崛起。

科學(xué)研究作為認(rèn)識世界的重要手段,其范式也受到數(shù)據(jù)和技術(shù)發(fā)展的影響。原有很多科學(xué)理論是建立在長期觀察、抽象歸納的基礎(chǔ)上。但在大數(shù)據(jù)時代,研究者往往先有海量的數(shù)據(jù),再通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和洞見,用數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

據(jù)此,周傲英教授提出了一個深刻的觀點,即“技術(shù)在倒逼科學(xué)”。

在快速發(fā)展的人工智能等領(lǐng)域,技術(shù)進(jìn)步似乎超前于我們對其科學(xué)原理的理解,導(dǎo)致了一種現(xiàn)象:我們依賴于技術(shù)的有效性,卻對其背后的科學(xué)邏輯知之甚少。

周傲英教授稱這種技術(shù)先行的模式對科學(xué)教育和研究提出了新的挑戰(zhàn),新的經(jīng)驗主義呼喚新的理性主義,也就是心得科學(xué)。只有把應(yīng)用場景+科技創(chuàng)新+產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合起來,才能一體化進(jìn)步。

由此可見,AI對于華東師范大學(xué)來說不僅僅是教育方式上的轉(zhuǎn)型,更是一種思維上的變革,包括:

●教師教學(xué)角色轉(zhuǎn)變:從講授者向引導(dǎo)者、輔助者轉(zhuǎn)變

●學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變:大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)將成為現(xiàn)實

●資源獲取方式轉(zhuǎn)變:從教師準(zhǔn)備課程資源向智能化的跨學(xué)科海量資源的智能聚合轉(zhuǎn)變

●教學(xué)評價方式轉(zhuǎn)變:個性化教學(xué)與學(xué)習(xí)評估成為可能

尤其是在大模型熱潮的當(dāng)下,AIGC更是會成為教學(xué)效能的增倍器。

總而言之,現(xiàn)在的華東師范大學(xué),不論是教書或育人,都很AI,很大模型。

那么接下來的一個問題,這一系列基于AI的創(chuàng)新、嘗試和探索,定然會在算力上會產(chǎn)生不小的開銷,華東師范大學(xué)又是如何hold住的呢?

英特爾:讓AI在校園里無處不在

像華東師范大學(xué)這樣的教育創(chuàng)新探索,不僅給高校自身教學(xué)、管理系統(tǒng)帶來新的挑戰(zhàn),也給IT產(chǎn)業(yè)界提出新的訴求。

首先,需要更加靈活多元的基礎(chǔ)架構(gòu)。

高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及方方面面,需要支撐教學(xué)、科研、管理等全方位的應(yīng)用場景。

這對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求,不僅要有強(qiáng)大的算力,還要有靈活組合、彈性擴(kuò)展的能力,既能兼顧AI推理等新型負(fù)載,又要進(jìn)一步強(qiáng)化傳統(tǒng)的通用計算平臺及應(yīng)用。

第二,軟硬兼修的優(yōu)化適配。

隨著大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用興起,高校對AI平臺提出了更高的要求。一方面,要加快深度學(xué)習(xí)框架、算法庫等在 CPU、GPU、XPU 等多樣化、差異化硬件上的適配優(yōu)化,提升開發(fā)效率和運(yùn)行速度。另一方面,還要針對教育特定場景(如作文批改、試題生成等)開展軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,開發(fā)調(diào)優(yōu)更有針對性的系統(tǒng)。

這就需要IT廠商從底層硬件到上層應(yīng)用打穿,積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,為高校量身打造"AI+教育"的最佳解決方案。

第三,建立開放包容的合作生態(tài)。

教育信息化是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要產(chǎn)、學(xué)、研、用各界通力協(xié)作。從智慧校園頂層設(shè)計,到人才培養(yǎng)模式改革,再到具體的產(chǎn)品落地實施,都離不開IT企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、應(yīng)用部門的合作。

這種合作,就要求IT廠商不僅要提供領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品,還要構(gòu)建開放包容的合作生態(tài),通過聯(lián)合實驗室、產(chǎn)學(xué)研合作項目等形式,共同探索智慧教育的創(chuàng)新路徑與發(fā)展模式。

最后,還要以師生為本、體驗至上。

高校師生在信息化應(yīng)用中,不僅要數(shù)字化,更要智慧化,要讓技術(shù)深度融入教學(xué)、科研、管理、生活的方方面面,帶來實實在在的效率提升與體驗優(yōu)化。

所有這些要求,匯成一句話,就是對新時期的IT產(chǎn)品和服務(wù)提出了更高要求,既要讓使用者簡單易上手,又要保障系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,這需要廠商深入了解教育的業(yè)務(wù)特點,圍繞師生核心需求點或痛點來設(shè)計方案,并提供貼身的實施交付與運(yùn)營維護(hù)服務(wù)。

那么如何應(yīng)對這些訴求?

在眾多選擇中,英特爾憑借“讓AI無處不在”的戰(zhàn)略脫穎而出,成為眾多高校選擇的合作伙伴。

提供強(qiáng)大算力支撐只是一方面,英特爾多樣化的產(chǎn)品選擇,以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化,也能幫助AI在教育領(lǐng)域好、快、省地用起來。

具體來說,今年英特爾的主力服務(wù)器CPU產(chǎn)品至強(qiáng)? 6處理器平臺能滿足非常廣泛的計算負(fù)載,該系列即將到來的性能核P-Core產(chǎn)品和已經(jīng)發(fā)布的能效核E-Core產(chǎn)品的設(shè)計,能分別滿足不同任務(wù)需求,無論是主打密集計算的AI、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)實時分析,還是更看重基礎(chǔ)設(shè)施能效表現(xiàn)的存儲、網(wǎng)絡(luò)及云原生。

從第四代至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器開始內(nèi)置的英特爾? AMX(英特爾? 高級矩陣擴(kuò)展),現(xiàn)正在第五代至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器上大顯身手,而至強(qiáng)? 6處理器的性能核產(chǎn)品也會內(nèi)置這種類似“CPU中的Tensor Core”的矩陣式AI加速技術(shù),并能配合更多內(nèi)核(最高128核)、更高效率的微架構(gòu)來大幅提升英特爾CPU的 AI性能,尤其是與行業(yè)AI應(yīng)用落地密切相關(guān)的推理性能。

集成有HBM(高帶寬內(nèi)存)的英特爾? 至強(qiáng)? Max系列處理器,目前也很受大模型行業(yè)應(yīng)用方案開發(fā)商和用戶的歡迎,至強(qiáng)? 6處理器則會通過支持MCR(Multiplexer Combined Ranks)高帶寬內(nèi)存的方式,繼續(xù)為大模型海量、頻繁的數(shù)據(jù)訪存需求提供支撐,專攻涉及大量的權(quán)重數(shù)據(jù)讀取的場景。

除這些CPU新老主力的布局外,英特爾還提供Arc系列獨(dú)立顯卡供學(xué)生體驗學(xué)習(xí),并通過組織編程競賽等形式,激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新實踐的興趣與潛力。

"通過這些課程的學(xué)習(xí),學(xué)生不僅掌握了AI的基本原理和實踐技能,更樹立了AI倫理的正確價值觀。"北大信息學(xué)院副教授謝睿如是評價。

除了硬件算力支持以外,別忘了軟件協(xié)同優(yōu)化在教育領(lǐng)域的作用。

英特爾從開源開放的OneAPI工具套件,再到面向教育場景優(yōu)化的OpenVINO?工具套件,早就形成了"硬件+軟件+生態(tài)"的協(xié)同創(chuàng)新體系。

教育與科技的雙輪驅(qū)動

除算力之外,教育在AI時代其實還有一項不足:課程的實踐性,也就是如何讓學(xué)生掌握真正能落地的AI技術(shù)。前文提到的華東師范大學(xué)重視Education for AI,就是出于這種戰(zhàn)略考量。

對此,引入應(yīng)用一線的企業(yè)資源,實現(xiàn)合作雙贏就成了眾多高校的選擇。

英特爾除了算力層面之外,已經(jīng)與多所高校展開相關(guān)的合作。

例如英特爾攜手北京大學(xué),在師生AI素養(yǎng)培養(yǎng)方面進(jìn)行了積極探索。雙方攜手開設(shè)了面向人文社科專業(yè)的AI通識課程,旨在"AI+X"復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

在技術(shù)生態(tài)層面,英特爾還十分注重產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新,成立了"未來智慧教育聯(lián)合實驗室",聚焦多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)者畫像、因材施教等方向,共同推進(jìn)教育人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。同時,英特爾還發(fā)起了"英特爾? 未來教育加速計劃",旨在幫助高校更好地利用英特爾軟硬件平臺,加速智慧教育應(yīng)用的孵化與產(chǎn)業(yè)化。

可以預(yù)見,這些動作既是在培育時代新人,又能推動IT產(chǎn)業(yè)自身實現(xiàn)升級迭代,成為教育與科技的雙輪驅(qū)動。

　　轉(zhuǎn)自：中國網(wǎng)

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