“NFV網(wǎng)絡(luò)日志智能分析端到端解決方案”發(fā)布，故障處理效率提升35%

　　日志監(jiān)控是5G/NFV運(yùn)維能力體系的重要組成部分，日志作為重要的基礎(chǔ)運(yùn)維數(shù)據(jù)之一，具備及時(shí)性高、關(guān)聯(lián)定位能力強(qiáng)的特點(diǎn)。中國移動(dòng)基于與清華大學(xué)共建的聯(lián)合研究院提出NFV網(wǎng)絡(luò)日志智能分析端到端解決方案，涵蓋日志序列化解析、日志異常檢測(cè)、日志故障診斷等分析流程，打造一站式故障分析與診斷能力。通過訓(xùn)練好的單詞分類器，實(shí)現(xiàn)了日志模板的在線增量更新，日志解析準(zhǔn)確率達(dá)到96%，并通過將原始日志轉(zhuǎn)換成“模板編號(hào)+變量”的方式，對(duì)日志進(jìn)行了壓縮，節(jié)省70%的存儲(chǔ)成本。針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境中復(fù)雜多變的異常問題，提出了日志序列異常檢測(cè)加參數(shù)異常檢測(cè)的方案，可識(shí)別95%的現(xiàn)網(wǎng)異常類型。在故障診斷方面，利用知識(shí)圖譜對(duì)日志中廣泛存在的多種信息進(jìn)行建模，并基于知識(shí)圖譜嵌入的方式用嵌入向量表示知識(shí)圖譜中的信息，生成歷史故障樣本的表示向量，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障樣本的精細(xì)化表征。最后通過聚類自動(dòng)將各故障樣本歸類，大幅降低了專家進(jìn)行故障研判與標(biāo)注的成本。

　　本方案已經(jīng)在廣東移動(dòng)部署應(yīng)用，日均處理現(xiàn)網(wǎng)日志8億+條?；诒痉桨篙敵鼋Y(jié)果，現(xiàn)網(wǎng)專家梳理沉淀實(shí)時(shí)預(yù)警規(guī)則150余條，74條實(shí)時(shí)預(yù)警規(guī)則已部署，并通過預(yù)警前轉(zhuǎn)至故障管理中心，提升故障處理效率35%，有效支撐基于日志開展網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作的廣度與深度。

　　轉(zhuǎn)自：C114通信網(wǎng)

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