“電視大屏多興趣智能推薦”成果發(fā)布，服務(wù)超5600萬(wàn)家庭用戶

　　隨著中國(guó)移動(dòng)魔百和業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，中國(guó)移動(dòng)的電視大屏用戶體量持續(xù)增加，海量用戶的興趣多樣性給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)工作帶來(lái)空前的復(fù)雜度。如采用傳統(tǒng)的人工運(yùn)營(yíng)模式，將面臨成本高、視頻內(nèi)容利用率低、業(yè)務(wù)價(jià)值提升困難等諸多難題。

圖1：電視大屏多興趣智能推薦框架

　　為解決上述問(wèn)題，中國(guó)移動(dòng)基于與清華大學(xué)共建的聯(lián)合研究院開(kāi)展多興趣智能推薦算法研究，研發(fā)業(yè)界首個(gè)電視大屏領(lǐng)域多興趣智能推薦框架（見(jiàn)圖1），該框架采用了自注意力（Self-Attention）機(jī)制與用戶實(shí)時(shí)意圖預(yù)測(cè)技術(shù)，設(shè)計(jì)了目標(biāo)意圖蒸餾（Target-Intent Distillation）損失函數(shù)，通過(guò)多興趣提取模塊建模家庭場(chǎng)景下多個(gè)用戶的不同興趣，目標(biāo)意圖預(yù)測(cè)模塊實(shí)時(shí)識(shí)別用戶意圖，實(shí)現(xiàn)家庭用戶興趣的動(dòng)態(tài)聚合。在電視大屏現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)集上，推薦效果得到顯著提升，其中命中率提升5.8%, NDCG（排序性能）提升8.3%，滿足了電視大屏數(shù)字內(nèi)容的“一人一面”實(shí)時(shí)個(gè)性化精準(zhǔn)推薦效果。

　　目前，該成果已經(jīng)集成到中國(guó)移動(dòng)智慧中臺(tái)的九天數(shù)字內(nèi)容推薦能力中，上線中國(guó)移動(dòng)魔百和長(zhǎng)尾推薦、搜索推薦等多個(gè)推薦場(chǎng)景（見(jiàn)圖2），服務(wù)超5600萬(wàn)家庭用戶，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價(jià)值的雙提升。中國(guó)移動(dòng)將在2022年底將此創(chuàng)新成果推廣至全國(guó)落地應(yīng)用。

圖2：九天家庭數(shù)智大屏推薦場(chǎng)景

　　轉(zhuǎn)自：C114通信網(wǎng)

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