AI投資市場(chǎng)風(fēng)起云涌，巨額資金“砸”出了一個(gè)又一個(gè)“獨(dú)角獸”，僅僅在人臉識(shí)別領(lǐng)域，就有商湯科技、曠視科技、依圖科技和云從科技四家企業(yè)。在自然語(yǔ)言理解方面，初創(chuàng)公司竹間智能以理解人類(lèi)語(yǔ)言和情緒為目標(biāo)，專(zhuān)注于情感機(jī)器人的研發(fā)，其因語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)音三重人機(jī)交互技術(shù)及“多模態(tài)情感識(shí)別技術(shù)”而受到資本的關(guān)注。
（圖片來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)） 據(jù)中國(guó)AI投資市場(chǎng)相關(guān)研報(bào)顯示，2017年前三季度AI總投資額已超過(guò)2016年全年投資額，其“瘋狂吸金”態(tài)勢(shì)證明，AI商業(yè)化的“二次革命”已經(jīng)爆發(fā)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，專(zhuān)注特定細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用層企業(yè)將更受資本青睞，技術(shù)能力必須要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。
技術(shù)是核心競(jìng)爭(zhēng)力
從AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈角度來(lái)看，像商湯科技、曠視科技這類(lèi)以技術(shù)為導(dǎo)向，致力于提供行業(yè)解決方案的技術(shù)層企業(yè)，優(yōu)勢(shì)明顯。
商湯科技是專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的人工智能企業(yè)，主要業(yè)務(wù)是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)賦能給各行各業(yè)，如智慧金融、智慧安防、智慧商業(yè)和“互聯(lián)網(wǎng)+”等。
商湯科技在數(shù)年前就開(kāi)始了把深度學(xué)習(xí)用于視頻分析與理解的探索，提出了包括Temporal Segmental Networks(TSN)在內(nèi)的多種有很大影響并被廣泛應(yīng)用的視頻分析架構(gòu)。在2017年，商湯科技以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)把這個(gè)方向的探索推向縱深。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆在接受《中國(guó)企業(yè)報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，“商湯的核心競(jìng)爭(zhēng)力是技術(shù)能力。”
人工智能技術(shù)的發(fā)展實(shí)際上是由數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品、場(chǎng)景不斷循環(huán)推進(jìn)的，能否擁有場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)是成敗關(guān)鍵。對(duì)此，楊帆表示，從數(shù)據(jù)獲取上看，新技術(shù)公司也更有優(yōu)勢(shì)。“新場(chǎng)景需要新數(shù)據(jù)，新數(shù)據(jù)才能決定在這個(gè)場(chǎng)景中的競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)。所以對(duì)于數(shù)據(jù)而言，我覺(jué)得其實(shí)更多的是看誰(shuí)的產(chǎn)業(yè)落地最快。長(zhǎng)期來(lái)講，得看我們?cè)谡麄€(gè)行業(yè)是否有足夠強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在提供最核心能力的同時(shí)，還要對(duì)最核心的能力有好的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘的保護(hù)。”
隨著移動(dòng)終端的普及、計(jì)算性能的提升等，AI的情感識(shí)別領(lǐng)域也涌現(xiàn)大量的產(chǎn)品和公司。作為具有語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)音三重人機(jī)交互技術(shù)及“多模態(tài)情感識(shí)別技術(shù)”的人工智能企業(yè)，竹間智能正努力打造一個(gè)能讀懂、看懂、聽(tīng)懂、有記憶、自學(xué)習(xí)，真正懂人的情感的人工智能伴侶。
竹間智能科技CEO簡(jiǎn)仁賢在接受《中國(guó)企業(yè)報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，公司的情感機(jī)器人可以通過(guò)文本、圖像、聲音，精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)情感，也能像人一樣有長(zhǎng)期和短期記憶，能了解用戶(hù)的真實(shí)意圖和需求，同時(shí)，還可以根據(jù)人的不同情緒的變化來(lái)調(diào)整回話(huà)的策略。
理解人類(lèi)的情感、情緒是個(gè)復(fù)雜的科學(xué)，也是一項(xiàng)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)仁賢表示，對(duì)于情感系統(tǒng)的建立，其實(shí)最難的部分有，第一，先要把語(yǔ)意層做好，語(yǔ)意層沒(méi)有辦法做好的話(huà)，對(duì)于情緒情感理解也比較難。第二，訓(xùn)練語(yǔ)料是最難的。情緒情感是主觀的，特別是在開(kāi)放式領(lǐng)域，開(kāi)放式領(lǐng)域做情緒情感分析，最好用視覺(jué)。第三，就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
應(yīng)用落地決定成敗
人工智能一直以來(lái)飽受非議的地方在于無(wú)法將技術(shù)研發(fā)成果進(jìn)行產(chǎn)品化以及找到更多應(yīng)用場(chǎng)景。目前，大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司都以ToB為主要的業(yè)務(wù)方向，研發(fā)投入極大，縱然已經(jīng)成為“獨(dú)角獸”，也必須實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場(chǎng)的雙向共振，市場(chǎng)才是決定一家公司成敗的最重要因素。
楊帆表示，對(duì)商湯科技來(lái)說(shuō)，可以落地的應(yīng)用場(chǎng)景非常多，只要涉及人的身份判定的行業(yè)都可以應(yīng)用。“在所有的生物特征中，綜合考慮商業(yè)化成本、技術(shù)可行性、可獲取性、便利性，我認(rèn)為人臉識(shí)別是綜合效率最好的一種方案。因?yàn)槭紫热四樧R(shí)別，中國(guó)有完整的肖像庫(kù)。另外，人臉識(shí)別有一個(gè)很強(qiáng)的易獲取性，我們今天攝像頭的標(biāo)準(zhǔn)化在各種各樣的信息采集設(shè)備中是做得非常好的，成本很低、使用多樣，對(duì)于配合度的要求低，對(duì)于場(chǎng)景的識(shí)別性高，這些會(huì)導(dǎo)致基于人臉的生物特征的認(rèn)定，這件事情會(huì)在非常多的行業(yè)、場(chǎng)景中具備落地的空間。”
同時(shí)，楊帆也表示，商湯進(jìn)入安防等傳統(tǒng)行業(yè)是要用AI的優(yōu)勢(shì)做不同行業(yè)的賦能者，“基于各自的優(yōu)勢(shì)做強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的協(xié)作，更多地強(qiáng)調(diào)行業(yè)間的合作。”楊帆認(rèn)為，這種做事情的方式和方法讓商湯科技取得了很不錯(cuò)的效果。
而竹間智能也正努力使情感人工智能變得更“有用”。通過(guò)自主學(xué)習(xí)用戶(hù)喜好和習(xí)慣，竹間AI機(jī)器人已經(jīng)能為人類(lèi)提供行程規(guī)劃、酒店預(yù)定在內(nèi)的30多項(xiàng)功能與服務(wù)。目前，竹間智能在金融、電商及IoT等領(lǐng)域均有布局。
簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為，竹間智能研發(fā)的交互系統(tǒng)能夠基于語(yǔ)義理解、語(yǔ)音和圖像的情緒理解，真正理解用戶(hù)的意圖，快速給出準(zhǔn)確的回應(yīng)。竹間智能的人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)更像一個(gè)真正的人，一方面和客服人員相比更能讓用戶(hù)滿(mǎn)意，另一方面可以幫公司減少在客服運(yùn)營(yíng)方面的投入。目前，有很多的企業(yè)愿意買(mǎi)單，竹間智能擁有很好的變現(xiàn)模式。簡(jiǎn)仁賢還特別強(qiáng)調(diào)，“我們的客戶(hù)全部都是付費(fèi)客戶(hù)”。（記者 王雅靜）
轉(zhuǎn)自：中國(guó)企業(yè)報(bào)
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