巨量需求驅(qū)動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)“加速跑”

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面開啟，算力如同農(nóng)耕文明時(shí)代的水力、工業(yè)文明時(shí)代的電力，以一種新的關(guān)鍵生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

　　近日，數(shù)智上海2023峰會(huì)“數(shù)智說”算力新基建論壇在上海舉辦。業(yè)內(nèi)人士表示，大模型、元宇宙、“AI for Science”、自動(dòng)駕駛等技術(shù)場景應(yīng)用，將對(duì)算力產(chǎn)生巨量需求增長。智算超級(jí)園區(qū)與算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以及國產(chǎn)AI芯片性能提升等問題成為熱點(diǎn)。

　　“算力底座”不斷夯實(shí)

　　算力是計(jì)算設(shè)備在處理數(shù)據(jù)過程中的計(jì)算能力。2023年可謂是大模型“元年”。年初ChatGPT火爆出圈，不久之后國內(nèi)各大企業(yè)紛紛推出自己的大模型。大模型的推出對(duì)智能算力的需求增長尤其顯著。

　　不只是大模型，事實(shí)上，從人臉識(shí)別、智能語音播報(bào)，到自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生、元宇宙、“AI for Science”等，無數(shù)看得見的智慧應(yīng)用背后，是看不見的智能算力在支撐。

　　行業(yè)人士介紹，在“深度學(xué)習(xí)”時(shí)代之前，算力需求每24個(gè)月翻倍；在“深度學(xué)習(xí)”時(shí)代，算力需求每3至4個(gè)月翻倍；在大模型時(shí)代，算力需求每2個(gè)月就要翻倍。據(jù)華為發(fā)布的《計(jì)算2030》預(yù)測，到2030年，數(shù)據(jù)量相比2020年將增長23倍，通用算力將增長10倍，智能算力將增長500倍。

　　我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)近年來不斷跑出“加速度”。2023年10月，工業(yè)和信息化部等6部門聯(lián)合發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》（下稱《行動(dòng)計(jì)劃》），進(jìn)一步明確算力、運(yùn)力、存力基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)，聚焦六大領(lǐng)域重點(diǎn)打造算力應(yīng)用標(biāo)桿。

　　全國各地也密集發(fā)布算力建設(shè)指導(dǎo)意見。以上海為例，2023年4月，上海發(fā)布了推進(jìn)算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見，明確將加強(qiáng)全市算力的統(tǒng)籌調(diào)度和共享，提升算力資源的利用率。9月，上海發(fā)布了《上海市進(jìn)一步推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（2023-2026年）》，提出助力建設(shè)支撐人工智能大模型和區(qū)塊鏈等應(yīng)用的高性能算力設(shè)施；11月，上海推出了推動(dòng)人工智能大模型發(fā)展的若干政策，旨在推動(dòng)人工大模型研發(fā)和應(yīng)用，打造市級(jí)算力的統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái)，構(gòu)建先進(jìn)的算力基礎(chǔ)和供給。

　　“當(dāng)前我國算力綜合供給水平正在快速提升?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉表示，2018年以來，我國數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量年復(fù)合增長率超過30%，截至2023年6月底，在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過760萬架，算力總規(guī)模達(dá)197EFLOPS（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），居全球第二。

　　算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提速

　　只有數(shù)據(jù)存得好、算得快、傳得穩(wěn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施才能發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。余曉暉表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施中，計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)這三者要協(xié)同發(fā)展。

　　《行動(dòng)計(jì)劃》明確提出，到2025年，我國算力規(guī)模超過300EFLOPS，其中，智能算力占比從現(xiàn)在的25%將增長到35%?！皵?shù)智說”算力新基建論壇上，行業(yè)人士表示，未來智能算力的占比將進(jìn)一步提高。

　　算力技術(shù)和人工智能的融合創(chuàng)新讓智能計(jì)算中心成為新基建熱點(diǎn)。智能計(jì)算中心即專門用于人工智能計(jì)算的中心，截至2023年3月，國內(nèi)有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智能計(jì)算中心。中國通信服務(wù)上海公司綠色數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品基地技術(shù)總監(jiān)王斌認(rèn)為，受限于目前組網(wǎng)技術(shù)，朝著更大集群、更大機(jī)樓、更大園區(qū)發(fā)展，或是智算中心發(fā)展的趨勢之一。

　　“未來會(huì)出現(xiàn)更多的千畝、G瓦級(jí)的超級(jí)園區(qū)?！蓖醣蠼榻B，以落戶上海臨港新片區(qū)的大型智算園區(qū)為例，規(guī)劃用地面積300畝，主體建筑包括12棟數(shù)據(jù)機(jī)樓、2棟綜合樓?！斑@是為了滿足人工智能大模型訓(xùn)練高速網(wǎng)絡(luò)和算力需求，保障超大集群內(nèi)部的高帶寬、低延遲、零丟包，打造單體超萬卡的集群能力?！?/p>

　　算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也是當(dāng)前行業(yè)討論的熱點(diǎn)。論壇上，上海市算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì)揭牌成立。中國通信服務(wù)上海公司總經(jīng)理、上海市算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì)副理事長武廣表示，面對(duì)算力需求的爆發(fā)增長和存在的諸多挑戰(zhàn)，協(xié)會(huì)將助推搭建政企溝通、供需對(duì)接橋梁，推動(dòng)新技術(shù)攻關(guān)，致力構(gòu)建自主可控的算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈，培育百花齊放的算力創(chuàng)新應(yīng)用新生態(tài)。

　　“未來算力的分布不再集中在數(shù)據(jù)中心，而是廣泛地分布在邊緣或者端側(cè)的任何位置。算力高效調(diào)度需要建立算力網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)‘云、邊、端’算力之間的高效調(diào)度。”中科曙光上海區(qū)域技術(shù)總監(jiān)韓雪兵表示。

　　多措并舉應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

　　行業(yè)人士也表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，當(dāng)前我國算力面臨基礎(chǔ)設(shè)施改造、平臺(tái)適配、應(yīng)用場景商業(yè)化以及國產(chǎn)生態(tài)建設(shè)等多方面挑戰(zhàn)。

　　“行業(yè)期待將算力網(wǎng)絡(luò)與交通網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)等量齊觀，希望算力可以做到像供水和供電一樣方便。但計(jì)算能力不是標(biāo)品，各行各業(yè)都有不同的需求，因此算力網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)比交通和能源網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜得多。大力發(fā)展算力服務(wù)成為關(guān)鍵，通過算力的互通互聯(lián)協(xié)同共享，大幅降低算力生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換門檻?！表n雪兵說。

　　“隨著計(jì)算規(guī)模不斷增加，數(shù)據(jù)在處理芯片之間、服務(wù)器之間和數(shù)據(jù)中心之間的傳輸能力將極大影響計(jì)算性能，構(gòu)建更加高速泛在、彈性敏捷、安全可靠、確定無損、智能融合的運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)勢在必行。”余曉暉表示。

　　聯(lián)通作為運(yùn)營商，也在積極打造算力網(wǎng)絡(luò)、算力平臺(tái)。聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司副總經(jīng)理朱奕健表示，隨著更多應(yīng)用場景的落地，對(duì)算力平臺(tái)提出了更高要求。鑒于算力中心一定是異構(gòu)，面向多算力中心，平臺(tái)需要做到任務(wù)感知、算力感知，實(shí)時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)配，且能夠提供大量的豐富專業(yè)化工具集。

　　此外，國產(chǎn)算力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍需完善。目前國產(chǎn)化算力蓬勃發(fā)展，這其中既包括國產(chǎn)化芯片蓬勃發(fā)展，也包括國產(chǎn)化基座大模型蓬勃發(fā)展。

　　2023年國內(nèi)AI芯片市場上，英偉達(dá)市場份額大于80%，處于壟斷地位。目前英偉達(dá)供貨期大幅變長，國產(chǎn)AI芯片正努力迎頭趕上。燧原科技產(chǎn)品市場總經(jīng)理高平表示，國產(chǎn)AI芯片性能及工藝仍需提高，尤其是要加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，逐步從“可用”邁向“好用”。

　　“從算力到平臺(tái)，到框架，到上層基座模型，再到基座模型向具體行業(yè)的應(yīng)用延伸，包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)在內(nèi)，國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)需要大家花大力氣打造?！敝燹冉”硎尽?/p>

　　此外，行業(yè)人士表示，未來智算中心的功耗會(huì)從幾兆瓦、十幾兆瓦，增至幾十兆瓦，甚至上百兆瓦。因此，發(fā)展綠色低碳節(jié)能減排技術(shù)，也成為我國算力和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一道“必答題”。(記者 杜康)

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

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