高效推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　工業(yè)和信息化部不久前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)達(dá)350.9萬個，5G移動電話用戶達(dá)8.51億戶，其中5G應(yīng)用已融入71個國民經(jīng)濟(jì)大類。這表明，我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟(jì)水平已經(jīng)大幅提升，標(biāo)志著工業(yè)特別是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型明顯加速。

　　制造業(yè)數(shù)智化的實質(zhì)是以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵部分。加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。今年的《政府工作報告》提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，其中一個重要內(nèi)容是“人工智能+制造業(yè)”，即推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

　　近年來，各地大力推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，取得明顯成效。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.35萬億元，已全面融入49個國民經(jīng)濟(jì)大類。截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠、數(shù)字化車間在提升要素生產(chǎn)率、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面作用明顯。

　　也要看到，我國在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展方面還存在不少問題。比如，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的底層技術(shù)有待突破，大中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型協(xié)同水平亟需提升，尤其是產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用需加強(qiáng)；人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應(yīng)用也存在一些障礙，制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用需要強(qiáng)化。接下來，應(yīng)以培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為引領(lǐng)，強(qiáng)化系統(tǒng)推進(jìn)，加快補(bǔ)齊短板，更加高效推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大動力。

　　以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)支撐作用。強(qiáng)化基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān)，加快突破關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝技術(shù)，加快研發(fā)一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心支撐軟件，夯實制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)底座。以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合。整合重點企業(yè)、高校院所創(chuàng)新資源，圍繞制造業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件、智能產(chǎn)品與服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等重大需求，進(jìn)行科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步打通從科技研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)化，再到商業(yè)化應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條，打造跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

　　提升制造企業(yè)的“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”水平。加快企業(yè)推廣應(yīng)用新型傳感、先進(jìn)控制等智能零部件，推動智能裝備和軟件更新迭代。充分發(fā)揮我國制造業(yè)數(shù)智化場景豐富的優(yōu)勢，以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產(chǎn)線建設(shè)。大力發(fā)展智能設(shè)計、生產(chǎn)、管理等智能服務(wù)新模式。強(qiáng)化鏈主企業(yè)和生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的示范、引領(lǐng)和帶動作用，有效帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化協(xié)作和精準(zhǔn)對接，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。推動中小企業(yè)分類實施“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”，鼓勵中小企業(yè)開展面向特定場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；提倡小微企業(yè)使用成熟的云存儲、云桌面、云安全等應(yīng)用服務(wù)，快速提升企業(yè)數(shù)智化水平。加強(qiáng)兩化融合管理體系貫徹標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵支持基礎(chǔ)條件好、成長性強(qiáng)的中小企業(yè)特別是“專精特新”企業(yè)，率先推進(jìn)“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”。

　　適當(dāng)超前布局發(fā)展5G、工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施。打造更多的多場景融合、多系統(tǒng)集成、多設(shè)備協(xié)同的場景應(yīng)用項目。加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)和推廣，探索標(biāo)識解析應(yīng)用服務(wù)模式，打造更多典型應(yīng)用場景。加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，有效釋放數(shù)據(jù)價值，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐。

　　強(qiáng)化制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。鼓勵企業(yè)參與制定和修訂相關(guān)國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，組織制定滿足市場和創(chuàng)新需要的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，開展基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、重點行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的研究，搭建制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證平臺，建立制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)體系。（王琛偉 杜爽）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)日報

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