邊緣計(jì)算如何支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)

　　5G實(shí)現(xiàn)商用后，對(duì)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的影響將會(huì)越來(lái)越大，對(duì)智能交通、車(chē)路協(xié)同、車(chē)聯(lián)網(wǎng)整體生態(tài)的建設(shè)，甚至對(duì)智慧城市建設(shè)都起到重要作用。三大運(yùn)營(yíng)商也在力推與車(chē)企的合作，打造適合于無(wú)人駕駛的5G邊緣云方案，將單車(chē)的計(jì)劃和存儲(chǔ)壓力向網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移，為未來(lái)無(wú)人駕駛的商用和規(guī)模化發(fā)展鋪路。

　　車(chē)路協(xié)同對(duì)5G邊緣云有強(qiáng)需求

　　車(chē)聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)類型分為三種：信息服務(wù)、行駛安全和交通效率。信息服務(wù)中包括車(chē)載視頻、車(chē)載AR/VR、車(chē)載視頻通話、車(chē)載智慧家庭、汽車(chē)分時(shí)租賃、導(dǎo)航、動(dòng)態(tài)地圖；行駛安全方面包括車(chē)載視頻監(jiān)控、駕駛實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、車(chē)輛防盜、自動(dòng)駕駛、碰撞預(yù)警、行人防碰撞；交通效率包括實(shí)況直播、全景合成、運(yùn)行監(jiān)控、車(chē)位共享、編隊(duì)行駛、協(xié)同導(dǎo)航等能力。

　　上述三類業(yè)務(wù)，也是試點(diǎn)中的重點(diǎn)技術(shù)方向。大唐聯(lián)合中國(guó)汽研、重慶電信啟動(dòng)的國(guó)內(nèi)首個(gè)5G自動(dòng)駕駛應(yīng)用示范公共服務(wù)平臺(tái)，就是在大足雙橋封閉試驗(yàn)場(chǎng)、重慶半封閉公園、禮嘉開(kāi)放道路等區(qū)域開(kāi)展5G+MEC+C-V2X試點(diǎn)，支撐危險(xiǎn)場(chǎng)景預(yù)警、綠波通行、路側(cè)智能感知、高精度地圖下載、5G視頻直播和遠(yuǎn)程駕駛等六大場(chǎng)景應(yīng)用。

　　日前，聯(lián)通與華為、吉利也共同展示了基于5G MEC邊緣云的智能駕駛，并在杭州灣成功部署5G MEC試商用網(wǎng)絡(luò)，及智能邊緣業(yè)務(wù)平臺(tái)CUBE-Edge，并實(shí)現(xiàn)與吉利汽車(chē)云平臺(tái)的協(xié)同?？梢詫?shí)現(xiàn)的功能包括高精地圖下載、智能導(dǎo)航、視頻監(jiān)控、車(chē)輛狀態(tài)數(shù)據(jù)上載、軌跡跟蹤等多項(xiàng)應(yīng)用服務(wù)。

　　吉利在車(chē)路協(xié)同5G自動(dòng)駕駛技術(shù)研究中，在環(huán)境感知、數(shù)據(jù)分享、遠(yuǎn)程駕駛、編隊(duì)行駛、高精地圖下載、融合定位等業(yè)務(wù)方面，對(duì)中國(guó)聯(lián)通的5G通信網(wǎng)絡(luò)以及MEC邊緣云能力都有著強(qiáng)烈訴求，需要5G網(wǎng)絡(luò)提供延時(shí)在10ms以內(nèi)的數(shù)據(jù)交互，以及高性能的邊緣計(jì)算能力，通過(guò)混合異構(gòu)的方式，在保證有效低時(shí)延但高可靠性的安全需求框架下，降低車(chē)載終端側(cè)的感知壓力和計(jì)算壓力，并在實(shí)現(xiàn)車(chē)路協(xié)同5G自動(dòng)駕駛的同時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷處理。

　　中國(guó)聯(lián)通邊緣業(yè)務(wù)平臺(tái)CUBE-Edge具有轉(zhuǎn)發(fā)快、運(yùn)維簡(jiǎn)便、即插即用等特點(diǎn)。在實(shí)時(shí)定位、身份認(rèn)證等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合了聯(lián)通集團(tuán)智能網(wǎng)絡(luò)中心、智網(wǎng)科技、吉利汽車(chē)研究院與華為共同研發(fā)的車(chē)輛險(xiǎn)情監(jiān)控分析、車(chē)輛環(huán)視實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等V2X應(yīng)用PaaS能力，可實(shí)現(xiàn)與智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用的快速集成。

　　MEC服務(wù)應(yīng)用逐步成熟

　　MEC是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)。就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

　　“MEC在距離用戶移動(dòng)終端最近的RAN（無(wú)線接入網(wǎng)）內(nèi)提供IT服務(wù)環(huán)境以及云計(jì)算能力，旨在進(jìn)一步減小延遲/時(shí)延、提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率、提高業(yè)務(wù)分發(fā)/傳送能力、優(yōu)化/改善終端用戶體驗(yàn)。”中國(guó)信科無(wú)線通信高級(jí)技術(shù)專家何珂表示。

　　何珂說(shuō)，基于4G架構(gòu)的MEC方案，MEC服務(wù)器部署在多個(gè)eNodeB的匯聚節(jié)點(diǎn)之后，或者單個(gè)eNodeB之后，可通過(guò)監(jiān)聽(tīng)、解析S1接口的信令來(lái)獲取基站側(cè)無(wú)線相關(guān)信息，但計(jì)費(fèi)和合法監(jiān)聽(tīng)等安全問(wèn)題需要進(jìn)一步解決。

　　在MEC與5G融合架構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)平臺(tái)可以有效融合，能夠支持低時(shí)延和寬帶業(yè)務(wù)的本地化部署。何珂認(rèn)為，MEC服務(wù)應(yīng)用在逐步成熟。

　　具體表現(xiàn)在多個(gè)方面，包括邊緣計(jì)算下沉的位置越來(lái)越接近終端，而且形成多層級(jí)架構(gòu)對(duì)應(yīng)服務(wù)；計(jì)算能力在中心云與邊緣間做了優(yōu)化配置，在計(jì)算能力、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)發(fā)等靜態(tài)能力的配置上更成熟；每個(gè)承載的優(yōu)化處理這種動(dòng)態(tài)調(diào)配能力也在增強(qiáng)；MEC間協(xié)同與互通、MEC服務(wù)能力及開(kāi)放也更加完善；在多業(yè)務(wù)支撐的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)上，一個(gè)承載的跨多級(jí)MEC（縱向切片技術(shù)），和同一業(yè)務(wù)跨多個(gè)切片（橫向切片技術(shù)，如車(chē)聯(lián)網(wǎng)同時(shí)需要eMBB+uRLLC支持）的技術(shù)進(jìn)一步成熟；數(shù)據(jù)采集/壓縮、業(yè)務(wù)、安全、基站控的多功能集成、計(jì)算和存儲(chǔ)的移動(dòng)性支持也做得更好。

　　具體到細(xì)分的應(yīng)用，在車(chē)路協(xié)同中，MEC能夠提供應(yīng)用的低延遲/時(shí)延，以及支撐跨互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行；在智能移動(dòng)視頻加速上，MEC部署無(wú)線分析應(yīng)用，作出更為科學(xué)的擁塞控制決策，并確保應(yīng)用層編碼能與無(wú)線下行鏈路的預(yù)估容量相匹配；在AR應(yīng)用中，AR信息高度本地化，MEC實(shí)現(xiàn)本地實(shí)時(shí)處理而不是在云端集中進(jìn)行，最大程度地減小AR延遲/時(shí)延、提高數(shù)據(jù)處理的精度；在密集計(jì)算輔助上，MEC降低終端設(shè)備或傳感器的算力需求，提高其電池性能，實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策。

　　邊緣計(jì)算推動(dòng)芯片異構(gòu)化

　　邊緣計(jì)算在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用市場(chǎng)前景廣闊，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的普及也勢(shì)必會(huì)拉動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。各種智能化的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，作為一個(gè)正在起步的市場(chǎng)，邊緣計(jì)算對(duì)計(jì)算能力也會(huì)提出越來(lái)越多的要求。

　　據(jù)英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)介紹，智能場(chǎng)景中的多種數(shù)據(jù)類型，在終端、邊緣和云處理時(shí)，需要計(jì)算加速的性能、功耗、實(shí)時(shí)性、成本、芯片的尺寸大小都有不同的要求，需要提供多樣性的方案給客戶。作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)銜的芯片制造商，英特爾希望通過(guò)超異構(gòu)計(jì)算滿足未來(lái)智能場(chǎng)景中的多元化計(jì)算需求。

　　超異構(gòu)計(jì)算愿景是提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合，以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由顛覆性內(nèi)存層級(jí)結(jié)構(gòu)提供支持，通過(guò)先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開(kāi)發(fā)接口以及安全功能。這些組合起來(lái)使用，一定要分而置之，合而用之，在同一個(gè)軟件生態(tài)里，讓使用者能夠方便地調(diào)用這些技術(shù)。

　　智能計(jì)算離不開(kāi)以芯片為核心的半導(dǎo)體行業(yè)的支持。車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵芯片主要有GPU、FGPA、ASIC芯片。目前市場(chǎng)上具有代表性的產(chǎn)品有英特爾Mobileye的EyeQ系列及altera的CycloneV、恩智浦的S32V系列、英偉達(dá)的DRIVR PX系列、瑞薩的R-Car系列、德州儀器的TGAx系列、ADI的BF系列；國(guó)內(nèi)有中科寒武紀(jì)、地平線的征程系列、深鑒科技、四維圖新相關(guān)芯片等。面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算，需要形成一個(gè)從芯片、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)到終端的完整生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)不斷演進(jìn)，成為無(wú)人駕駛的基石。（記者 鐘慧）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)電子報(bào)
 

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