我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨三大問題 創(chuàng)新思維模式成為關鍵


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2018-08-10





  人工智能發(fā)展至今已有超過60年的歷史。當前,人工智能隨著所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎的深刻變革,開始迎來新一輪的發(fā)展。企業(yè)圍繞主業(yè)布局人工智能,打造從人工智能技術、整體解決方案、開源平臺到硬件和產(chǎn)業(yè)應用的完整生態(tài)體系。與此同時,國家和地方出臺一系列政策,對人工智能發(fā)展進行系統(tǒng)布局,人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?;钴S,其應用的廣度和深度均呈現(xiàn)出異乎尋常的強勁態(tài)勢,并且進一步加大了與實體經(jīng)濟的融合力度。


  我國基于互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展積累了海量的數(shù)據(jù)資源,同時還具備巨大的市場需求和開放的應用環(huán)境,形成了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅實基礎和獨特優(yōu)勢。自2016年以來,我國先后出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》。在一系列的產(chǎn)業(yè)政策和市場需求的雙重帶動下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入了一個全新的發(fā)展階段。但是,我國人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列的問題,如傳統(tǒng)企業(yè)與創(chuàng)新企業(yè)信息不對稱、供需不匹配、投資金額大而優(yōu)質項目少等問題。


  為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的問題,提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟在國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦的指導下,通過組織“AIIA杯”人工智能巡回賽(以下簡稱“巡回賽”)的方式,搭建競技類平臺,聚集人工智能領域的優(yōu)秀企業(yè),以應用需求推動技術進步,以行業(yè)融合促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以創(chuàng)新思維推動人工智能產(chǎn)業(yè)對接、推動人工智能供給側改革,積累了豐富的經(jīng)驗。


  上升期蘊藏大空間


  當前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的上升期,蘊藏著巨大的市場空間。


  我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展態(tài)勢。2016年,整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元,增長率為43.3%。 2017年,增長率為51.2%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元。預計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長至344.30億元。


  從累計融資額度來看,我國人工智能產(chǎn)業(yè)目前累計融資額為635億元,為全球總融資額的33.18%,僅次于美國的50.1%,高于其他國家合計占比的15.73%。從專利申請量來看,中國人工智能相關專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長,到2016年中國人工智能相關專利年申請數(shù)高達29023項。


  我國人工智能領域眾多垂直行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司不斷成長,大量應用和產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)。隨著人工智能在安防、電信、制造、金融等垂直行業(yè)的深入應用,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有望呈現(xiàn)出指數(shù)級增長趨勢。


  三大問題尚待解決


  我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展快速,但是也面臨著三大問題。


  第一,傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)供需不匹配。


  當前,傳統(tǒng)企業(yè)存在大量的技術創(chuàng)新需求,但是由于傳統(tǒng)企業(yè)無法公開企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù),很多時候無法以招投標的形式尋找創(chuàng)新企業(yè)來解決問題,短時間無法將創(chuàng)新技術與提高企業(yè)生產(chǎn)效率有效結合。


  因此,通過人工智能“巡回賽”的形式,將傳統(tǒng)企業(yè)的技術和效率問題設為賽題,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出門,技術走進來”,有效解決傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)信息不對稱的問題,是一種有效對接雙方需求的創(chuàng)新合作模式。“巡回賽”實際解決了企業(yè)在實際生產(chǎn)中遇到的技術難題,通過賽事選拔優(yōu)秀項目和人工智能專業(yè)人才,助力人工智能研究成功從研發(fā)端向應用端、從應用端向消費端的轉移,推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟。


  第二,創(chuàng)新企業(yè)缺少數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)技術提升。


  人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,但是需要大量的數(shù)據(jù)和實踐案例來支撐和驗證成果,促進技術落地,并進一步完善和提高自身技術實力,尋找技術、市場和商業(yè)模式三者融合提升的機會。例如,研發(fā)突破性技術、提供個性化產(chǎn)品和服務、促進應用領域轉移,使隱形市場顯性化、精準營銷、創(chuàng)造新市場以及重塑業(yè)務組合、滲透新業(yè)務和發(fā)展新的交付方式。


  與此同時,當前階段的人工智能技術仍不能滿足未來可能的發(fā)展需求,缺乏大量領域內的實踐經(jīng)驗與數(shù)據(jù)積累。因此,如果第三方如產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠幫助擁有一定技術的創(chuàng)新企業(yè)和擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)進行有效對接,那么就將有助于提升人工智能的技術水平,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


  第三,創(chuàng)投企業(yè)手握大量資金“苦苦”尋找優(yōu)秀項目。


  目前,人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和融資額正在飆升。來自angel.co的數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內約有2200多家人工智能初創(chuàng)公司,其中超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的,正處于不斷追加投資的階段。與人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增長趨勢一樣,人工智能企業(yè)的融資額也在連年攀升。新工具和新算法掀起了人工智能發(fā)展的新浪潮,創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸恢復對人工智能的信任。尤其是最近五年,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術的高速發(fā)展,人工智能的浪潮迅速席卷全球。但是,創(chuàng)投公司一方面在“苦苦”尋找人工智能項目,但是另一方面優(yōu)質企業(yè)和優(yōu)質項目又十分稀缺,而處于天使輪融資階段的創(chuàng)業(yè)者又缺乏對接投資人、投資機構的經(jīng)驗。


  值得注意的是,目前人工智能領域只有少量應用帶來了前期效益,大部分沒有真正實現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化輸出。因此,相較人工智能實際的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,資本投資力度過大,在缺少實踐應用與盈利能力支撐的情況下,大量投資產(chǎn)生泡沫的可能性大增。


  創(chuàng)新思維模式成為關鍵


  對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的三大問題,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟提出并實施了以下解決方法。


  第一,創(chuàng)新思維模式,促進人工智能產(chǎn)業(yè)供需對接。


  為激活我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力,推進產(chǎn)、學、研、用等各領域的協(xié)同發(fā)展,促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以“巡回賽”的方式,針對傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的實際問題和需求,攻克人工智能領域相關的重點技術難點,通過賽事選拔優(yōu)秀項目,推進成果落地應用,助力優(yōu)質項目產(chǎn)業(yè)化。


  第二,完善配套政策,營造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。


  加快研究制訂人工智能數(shù)據(jù)集方面的管理政策,建立強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),設定和實施數(shù)據(jù)標準,建設公共數(shù)據(jù),鼓勵企業(yè)數(shù)據(jù)交換。推動人工智能相關產(chǎn)業(yè)政策和財稅金融政策實施,提高公共服務質量,實施人工智能研發(fā)、投資、產(chǎn)業(yè)等政策配套指引,避免同質化產(chǎn)品研發(fā),提高生產(chǎn)和投資效率。制定激勵傳統(tǒng)行業(yè)轉型的相關政策,特別是破除采納人工智能等新技術的政策障礙,為傳統(tǒng)企業(yè)轉型提供良好的制度環(huán)境。加強人才培養(yǎng),在培養(yǎng)優(yōu)秀科學家的同時,加強人工智能應用領域專業(yè)人才的培訓。


  第三,積極引導,避免人工智能產(chǎn)業(yè)投資失衡。


  從投資機會來看,我國人工智能基礎層缺乏重大原創(chuàng)科研成果,缺乏有競爭力的技術和人才;技術層即將進入產(chǎn)業(yè)整合階段,核心在于創(chuàng)始團隊的技術實力和創(chuàng)新能力;應用層因國內巨大的人口和市場優(yōu)勢,以大數(shù)據(jù)收集為基礎的醫(yī)療、教育、消費、營銷等垂直行業(yè)尚未出現(xiàn)人工智能領域的行業(yè)龍頭,存在較大的市場發(fā)展空間和投資機會。在人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟積極引導并加強人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈的均衡投資,應對市場失靈引起的投資不均衡現(xiàn)象。(中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所 施羽暇)


  轉自:人民郵電報


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