我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨三大問題 創(chuàng)新思維模式成為關鍵

　　人工智能發(fā)展至今已有超過60年的歷史。當前，人工智能隨著所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎的深刻變革，開始迎來新一輪的發(fā)展。企業(yè)圍繞主業(yè)布局人工智能，打造從人工智能技術、整體解決方案、開源平臺到硬件和產(chǎn)業(yè)應用的完整生態(tài)體系。與此同時，國家和地方出臺一系列政策，對人工智能發(fā)展進行系統(tǒng)布局，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?；钴S，其應用的廣度和深度均呈現(xiàn)出異乎尋常的強勁態(tài)勢，并且進一步加大了與實體經(jīng)濟的融合力度。

　　我國基于互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展積累了海量的數(shù)據(jù)資源，同時還具備巨大的市場需求和開放的應用環(huán)境，形成了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅實基礎和獨特優(yōu)勢。自2016年以來，我國先后出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》。在一系列的產(chǎn)業(yè)政策和市場需求的雙重帶動下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入了一個全新的發(fā)展階段。但是，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列的問題，如傳統(tǒng)企業(yè)與創(chuàng)新企業(yè)信息不對稱、供需不匹配、投資金額大而優(yōu)質項目少等問題。

　　為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的問題，提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟在國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦的指導下，通過組織“AIIA杯”人工智能巡回賽（以下簡稱“巡回賽”）的方式，搭建競技類平臺，聚集人工智能領域的優(yōu)秀企業(yè)，以應用需求推動技術進步，以行業(yè)融合促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以創(chuàng)新思維推動人工智能產(chǎn)業(yè)對接、推動人工智能供給側改革，積累了豐富的經(jīng)驗。

　　上升期蘊藏大空間

　　當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的上升期，蘊藏著巨大的市場空間。

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展態(tài)勢。2016年，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元，增長率為43.3%。 2017年，增長率為51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元。預計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長至344.30億元。

　　從累計融資額度來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)目前累計融資額為635億元，為全球總融資額的33.18%，僅次于美國的50.1%，高于其他國家合計占比的15.73%。從專利申請量來看，中國人工智能相關專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，到2016年中國人工智能相關專利年申請數(shù)高達29023項。

　　我國人工智能領域眾多垂直行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司不斷成長，大量應用和產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)。隨著人工智能在安防、電信、制造、金融等垂直行業(yè)的深入應用，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有望呈現(xiàn)出指數(shù)級增長趨勢。

　　三大問題尚待解決

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展快速，但是也面臨著三大問題。

　　第一，傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)供需不匹配。

　　當前，傳統(tǒng)企業(yè)存在大量的技術創(chuàng)新需求，但是由于傳統(tǒng)企業(yè)無法公開企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)，很多時候無法以招投標的形式尋找創(chuàng)新企業(yè)來解決問題，短時間無法將創(chuàng)新技術與提高企業(yè)生產(chǎn)效率有效結合。

　　因此，通過人工智能“巡回賽”的形式，將傳統(tǒng)企業(yè)的技術和效率問題設為賽題，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出門，技術走進來”，有效解決傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)信息不對稱的問題，是一種有效對接雙方需求的創(chuàng)新合作模式。“巡回賽”實際解決了企業(yè)在實際生產(chǎn)中遇到的技術難題，通過賽事選拔優(yōu)秀項目和人工智能專業(yè)人才，助力人工智能研究成功從研發(fā)端向應用端、從應用端向消費端的轉移，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟。

　　第二，創(chuàng)新企業(yè)缺少數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)技術提升。

　　人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，但是需要大量的數(shù)據(jù)和實踐案例來支撐和驗證成果，促進技術落地，并進一步完善和提高自身技術實力，尋找技術、市場和商業(yè)模式三者融合提升的機會。例如，研發(fā)突破性技術、提供個性化產(chǎn)品和服務、促進應用領域轉移，使隱形市場顯性化、精準營銷、創(chuàng)造新市場以及重塑業(yè)務組合、滲透新業(yè)務和發(fā)展新的交付方式。

　　與此同時，當前階段的人工智能技術仍不能滿足未來可能的發(fā)展需求，缺乏大量領域內的實踐經(jīng)驗與數(shù)據(jù)積累。因此，如果第三方如產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠幫助擁有一定技術的創(chuàng)新企業(yè)和擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)進行有效對接，那么就將有助于提升人工智能的技術水平，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　第三，創(chuàng)投企業(yè)手握大量資金“苦苦”尋找優(yōu)秀項目。

　　目前，人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和融資額正在飆升。來自angel.co的數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內約有2200多家人工智能初創(chuàng)公司，其中超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的，正處于不斷追加投資的階段。與人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增長趨勢一樣，人工智能企業(yè)的融資額也在連年攀升。新工具和新算法掀起了人工智能發(fā)展的新浪潮，創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸恢復對人工智能的信任。尤其是最近五年，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術的高速發(fā)展，人工智能的浪潮迅速席卷全球。但是，創(chuàng)投公司一方面在“苦苦”尋找人工智能項目，但是另一方面優(yōu)質企業(yè)和優(yōu)質項目又十分稀缺，而處于天使輪融資階段的創(chuàng)業(yè)者又缺乏對接投資人、投資機構的經(jīng)驗。

　　值得注意的是，目前人工智能領域只有少量應用帶來了前期效益，大部分沒有真正實現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化輸出。因此，相較人工智能實際的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資本投資力度過大，在缺少實踐應用與盈利能力支撐的情況下，大量投資產(chǎn)生泡沫的可能性大增。

　　創(chuàng)新思維模式成為關鍵

　　對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的三大問題，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟提出并實施了以下解決方法。

　　第一，創(chuàng)新思維模式，促進人工智能產(chǎn)業(yè)供需對接。

　　為激活我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，推進產(chǎn)、學、研、用等各領域的協(xié)同發(fā)展，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以“巡回賽”的方式，針對傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的實際問題和需求，攻克人工智能領域相關的重點技術難點，通過賽事選拔優(yōu)秀項目，推進成果落地應用，助力優(yōu)質項目產(chǎn)業(yè)化。

　　第二，完善配套政策，營造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

　　加快研究制訂人工智能數(shù)據(jù)集方面的管理政策，建立強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，設定和實施數(shù)據(jù)標準，建設公共數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)數(shù)據(jù)交換。推動人工智能相關產(chǎn)業(yè)政策和財稅金融政策實施，提高公共服務質量，實施人工智能研發(fā)、投資、產(chǎn)業(yè)等政策配套指引，避免同質化產(chǎn)品研發(fā)，提高生產(chǎn)和投資效率。制定激勵傳統(tǒng)行業(yè)轉型的相關政策，特別是破除采納人工智能等新技術的政策障礙，為傳統(tǒng)企業(yè)轉型提供良好的制度環(huán)境。加強人才培養(yǎng)，在培養(yǎng)優(yōu)秀科學家的同時，加強人工智能應用領域專業(yè)人才的培訓。

　　第三，積極引導，避免人工智能產(chǎn)業(yè)投資失衡。

　　從投資機會來看，我國人工智能基礎層缺乏重大原創(chuàng)科研成果，缺乏有競爭力的技術和人才；技術層即將進入產(chǎn)業(yè)整合階段，核心在于創(chuàng)始團隊的技術實力和創(chuàng)新能力；應用層因國內巨大的人口和市場優(yōu)勢，以大數(shù)據(jù)收集為基礎的醫(yī)療、教育、消費、營銷等垂直行業(yè)尚未出現(xiàn)人工智能領域的行業(yè)龍頭，存在較大的市場發(fā)展空間和投資機會。在人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟積極引導并加強人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈的均衡投資，應對市場失靈引起的投資不均衡現(xiàn)象。（中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所 施羽暇）

　　轉自：人民郵電報

　　【版權及免責聲明】凡本網(wǎng)所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀