生物醫(yī)療大數據如何應用？

　　隨著生物科技和醫(yī)療技術的迅猛發(fā)展、高通量手段的成熟，生物醫(yī)療行業(yè)的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業(yè)的數據不同，生物醫(yī)療行業(yè)的數據呈現分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業(yè)，數據具有時效性以及數據很輕、易于解析；生物醫(yī)療行業(yè)的數據普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出豐富的結果。隨著時間推移，數據累積量的增加，生物醫(yī)療大數據數據價值將變得越來越重要。關系型數據庫逐漸從IT行業(yè)中淡出，但生物醫(yī)療行業(yè)大數據卻十分重視數據間的復雜關系。加上中國健康人群及患者數量龐大，就越發(fā)會產生超海量的數據網絡。

　　在醫(yī)療大數據的時代，如何構建大數據基礎架構與上層應用的生態(tài)系統(tǒng)、解決大規(guī)模數據引發(fā)的問題、激發(fā)數據挖掘所帶來的競爭力，是當前需要重點解決的問題。

　　2015醫(yī)學大數據與疾病風險評估研討會將以“大數據”、“云與端”、“酷應用”為主題，討論醫(yī)學大數據收集與分析的規(guī)范、端--云--端的處理，以及醫(yī)學大數據在疾病風險評估等臨床應用方面的意義，為促進相關專家與行業(yè)領導者的交流搭建一個平臺。

　　大數據

　　大數據被認為是改變行業(yè)的關鍵節(jié)點，為我們帶來了前所未有的機遇。大數據對于研究不同人群的健康特征、發(fā)現新疾病、控制全球性傳染病都有幫助。在2015生物醫(yī)療大數據高峰論壇上，上海第一婦幼保健院院長段濤將介紹大數據如何加速醫(yī)療模式整合，國家信息中心國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿也將分享利用大數據提升現代化治理能力方面的工作經驗。上海交通大學公共衛(wèi)生學院院長鄭志杰則會對大型流行病學調查數據進行詳細解讀。

　　除了醫(yī)療領域，在新藥研發(fā)領域，大數據和數據分析被認為可能是提高藥物研發(fā)效率關鍵因素。北京大學循證醫(yī)學中心副主任詹思延以及默沙東亞太區(qū)信息學總監(jiān)陳榮華將分別從醫(yī)生和企業(yè)的角度展開報告，且看藥物與大數據如何碰撞出火花。

　　云與端

　　對于醫(yī)療領域來說，13億人是一個寶貴的證據庫。盡管我國擁有海量的大數據，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數據標準不統(tǒng)一。每家醫(yī)院的信息化工作在數據、標準、采集、存儲都不一樣。如何構建醫(yī)學大數據協(xié)同共享的生態(tài)網絡亟待解決，SAP首席醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學行業(yè)首席行業(yè)專家、前衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所擔任信息標準化部副主任覃璞將在2015生物醫(yī)療大數據高峰論壇上進行解讀。

　　復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院信息中心主任王奕也將在會上總結當前醫(yī)院數據的構成和分類，以復旦大學腫瘤醫(yī)院為例，介紹醫(yī)院數據平臺的架構，數據分析和利用的主要領域，以及當前的應用效果和未來的發(fā)展趨勢。同時，北京大學人民醫(yī)院信息中心主任劉帆也將以《臨床數據中心與醫(yī)療大數據》為題作精彩報告。

　　在南京軍區(qū)福州總醫(yī)院信息中心主任陳金雄看來，醫(yī)院有三重職能，即連接醫(yī)生和患者或是連接患者與服務；醫(yī)療業(yè)務協(xié)同和醫(yī)療質量管理。互聯(lián)網溝通了患者和醫(yī)生，提供了無邊界的醫(yī)療業(yè)務協(xié)同，必然對醫(yī)院產生巨大沖擊，醫(yī)療生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，從疾病診療到健康管理方式轉變；醫(yī)療業(yè)務模式也會改變，患者服務、支付、健康與疾病管理等會移到線上或O2O；另外醫(yī)療付費模式也會變，從按項目付費到按價值付費；智能診療將會發(fā)揮更大的作用，大數據分析、機器人等在診療中作用會發(fā)揮更大。更多內容，敬請期待《移動互聯(lián)網促進醫(yī)療業(yè)務變革》的精彩主題演講。

　　上海生物信息技術研究中心主任李亦學也將結合當前最火熱的精準醫(yī)療話題與大數據進行報告；此外，利用大數據挖掘、機器學習和人工智能技術分析高通量生物數據及藥物數據，能夠對生物問題的機制進行解釋，更加精準及個體化的設計in-silico藥物，同濟大學生命科學與技術學院課題組負責人劉琦將在大會上分享其大數據統(tǒng)計分析及數據挖掘方面的工作。

　　酷應用

　　阿爾茨海默?。ˋD）是最為常見的神經退行性疾病，嚴重危害人民健康。科學家以及生物技術公司以及醫(yī)藥廠家都投入大量人財力，以期更好地了解AD的發(fā)病機理、尋找新的干預靶點、研發(fā)出有效的診斷及治療方法。在2015生物醫(yī)療大數據高峰論壇中，來自廈門大學神經科學研究所所長許華曦將帶來阿爾茨海默病的機理研究與藥物研發(fā)最新進展。

　　此外，梅斯醫(yī)學董事長張發(fā)寶、浙江大學感染性疾病協(xié)同創(chuàng)新中心秦楠、蛋白質組學國家重點實驗室生物信息學研究課題組長朱云平、藥明康德高級副總裁茅矛、將分別以疾病預后模型、腸道微生物、組學數據對比、基因測序為主題，結合大數據在其中發(fā)揮的作用進行精彩報告。通過大數據的解讀進而揭示疾病風險將成為本單元關注的焦點。

來源：生物谷

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