研究發(fā)現(xiàn)覺(jué)醒分析可取代多導(dǎo)睡眠描記預(yù)測(cè)睡眠呼吸暫停

　　據(jù)聯(lián)合專業(yè)睡眠協(xié)會(huì)年會(huì)上公布的一項(xiàng)小型研究，對(duì)覺(jué)醒時(shí)氣管呼吸音的自動(dòng)分析可預(yù)測(cè)睡眠呼吸暫停OSA。

　　OSA在一般人群中的患病率很高，但接受睡眠實(shí)驗(yàn)室評(píng)估的患者僅30%被診斷為重度OSA并需要治療，由于沒(méi)有預(yù)測(cè)可疑OSA嚴(yán)重程度的快速、準(zhǔn)確的臨床或?qū)嶒?yàn)室工具，需要整夜多導(dǎo)睡眠描記以確認(rèn)診斷并確定其嚴(yán)重程度?！斑z憾的是整夜睡眠分析需求超出了現(xiàn)有條件，導(dǎo)致預(yù)約積壓和漫長(zhǎng)等待，可能導(dǎo)致治療延誤”?！氨娝苤?，OSA患者咽部較小，且更易塌陷，在覺(jué)醒狀態(tài)下，這種不足可通過(guò)增加擴(kuò)張肌肉活性而代償。OSA患者咽部負(fù)壓往往更大，曾有研究使用睡眠期間的聲學(xué)分析評(píng)估睡眠呼吸暫?；颊叩暮粑痛蝼Ｊ健Ｒ?yàn)楹粑糁苯优c咽部壓力相關(guān)，研究者認(rèn)為“即使在覺(jué)醒狀態(tài)下，呼吸音分析也對(duì)檢出OSA嚴(yán)重程度非常敏感” 。

　　為了評(píng)估覺(jué)醒呼吸模式與OSA的相關(guān)性，加拿大溫尼伯市曼尼托巴大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授Moussavi博士及其同事記錄了35例不同嚴(yán)重程度OSA患者和17例年齡匹配對(duì)照的氣管呼吸音，在經(jīng)鼻和經(jīng)口呼吸期間記錄了臥位和直立體位的氣管呼吸音。

　　研究者發(fā)現(xiàn)，對(duì)呼吸信號(hào)的頻譜分析提示，不同體位的氣管呼吸音平均頻率變異具有一定特征，可區(qū)分OSA和對(duì)照。使用最大相關(guān)性/最小冗余方法，研究者將兩組有顯著差異的聲音特征縮減到2個(gè)，對(duì)這些特征的非監(jiān)督聚類顯示整體精確度為84%，敏感性為88%，特異性為80%。

　　研究者總結(jié)認(rèn)為，如能經(jīng)過(guò)較大型研究驗(yàn)證，該結(jié)果將可使OSA篩查過(guò)程更為合理，可能使重度病例的診斷和治療提前，并且與整夜睡眠分析相比將大幅降低醫(yī)療費(fèi)用。

　　該研究由加拿大國(guó)家科學(xué)與工程研究委員會(huì)和溫尼伯TRI實(shí)驗(yàn)室資助，Moussavi博士是溫尼伯TRI實(shí)驗(yàn)室的兼職科學(xué)家。

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