制訂臨床證據(jù)圖譜 為針灸國際化推廣奠定基礎(chǔ)

　　針灸是中國一種特有的治療疾病的手段，但針灸擅長治療哪些疾病呢？近日，廣州中醫(yī)藥大學(xué)許能貴教授團(tuán)隊(duì)在國際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊《英國醫(yī)學(xué)雜志》上發(fā)表了研究論文《基于臨床證據(jù)體的針灸疾病圖譜研究》，該研究首次構(gòu)建了針灸臨床證據(jù)矩陣，制訂了全球首個(gè)針灸臨床證據(jù)圖譜，解決了目前針灸的優(yōu)勢(shì)病種與潛力病種分類不清的問題，為針灸的國際化推廣應(yīng)用及未來的研究奠定了基礎(chǔ)。

　　近年來，全球針灸臨床試驗(yàn)研究蓬勃發(fā)展，針灸的臨床證據(jù)大量涌現(xiàn)，但仍缺乏對(duì)這些證據(jù)的科學(xué)分析和臨床推薦，這成為制約針灸在國際上更好發(fā)展的瓶頸問題。針對(duì)此問題，許能貴團(tuán)隊(duì)通過研究構(gòu)建了目前最全的針灸臨床證據(jù)矩陣，這有助于全球針灸醫(yī)生及科研工作者快速地獲取針灸臨床決策證據(jù)，極大地優(yōu)化了針灸研究資源的利用度。目前，該針灸臨床證據(jù)矩陣存放在Epistemonikos數(shù)據(jù)庫（目前國際上最全最優(yōu)的臨床證據(jù)數(shù)據(jù)庫）供全球同行共享。

　　記者了解到，許能貴團(tuán)隊(duì)的研究涉及12個(gè)領(lǐng)域的77種疾病，研究數(shù)據(jù)包括來自1402個(gè)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的205個(gè)結(jié)局指標(biāo)。在此過程中，他們還通過證據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及可視化方法構(gòu)建證據(jù)圖表，最終形成目前最優(yōu)的針灸臨床實(shí)踐推薦方案，制訂出全球首個(gè)針灸臨床證據(jù)圖譜。

　　“我們具體按照針灸治療大、中、小效應(yīng)量，以及高、中、低質(zhì)量證據(jù)進(jìn)行整理，形成針灸治療優(yōu)勢(shì)病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦。”許能貴介紹，中高質(zhì)量和大中效應(yīng)的針灸證據(jù)共8項(xiàng)，提示這些領(lǐng)域的病種在臨床上應(yīng)大力推薦針灸治療；大效應(yīng)量的低質(zhì)量證據(jù)和中效應(yīng)量的低質(zhì)量證據(jù)分別為67項(xiàng)、23項(xiàng)，提示這些領(lǐng)域的病種為針灸的潛在優(yōu)勢(shì)病種，應(yīng)得到更多的研究投入和支持，以進(jìn)一步明確針灸療效。

　　據(jù)了解，針灸治療的8個(gè)優(yōu)勢(shì)病種分別為中風(fēng)后失語、頸肩痛、肌筋膜痛、纖維肌痛、非特異性腰痛、血管性癡呆、婦女產(chǎn)后泌乳、過敏性鼻炎。

　　許能貴團(tuán)隊(duì)表示，未來的針灸臨床研究，應(yīng)創(chuàng)造以證據(jù)為依據(jù)的決策氛圍，通過多方利益相關(guān)者的協(xié)調(diào)努力促進(jìn)證據(jù)的生成，并使用數(shù)字化存儲(chǔ)庫及人工智能技術(shù)促進(jìn)證據(jù)的交流共享。這將大大提高針灸臨床實(shí)踐、政策決策以及科學(xué)研究投入的循證過程及效率?！颍ㄓ浾?葉青 通訊員 湯小榮）

　　轉(zhuǎn)自：科技日?qǐng)?bào)

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