流量智能化助力網(wǎng)絡(luò)滿足未來需求

　　越來越快的連接和永遠(yuǎn)在線的企業(yè)文化正助長客戶的無限制需求，加之新應(yīng)用程序和設(shè)備的創(chuàng)新性交付，這些在一定程度上正迫使企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。從本質(zhì)上來說，移動通信正越來越少地依賴話音而越來越多地依賴于無線數(shù)據(jù)，盡管這種轉(zhuǎn)變增加了每用戶平均收入ARPU，但流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量相應(yīng)也在一路飆升，迫使運(yùn)營商面臨新的挑戰(zhàn)和成本壓力。

　　運(yùn)營商急需全新架構(gòu)以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)流量激增對流量可視化帶來的巨大挑戰(zhàn)，因此新的基礎(chǔ)架構(gòu)需提高用戶活動的可視化，提升服務(wù)轉(zhuǎn)化利潤的可能性，提高運(yùn)行效率，并提供新的方法以阻止單位用戶平均收入的減少。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個事實(shí)，也是一個難題

　　Gigamon始終認(rèn)為，數(shù)據(jù)速率正經(jīng)歷快速增長，由此帶來的問題急需解決。盡管“大數(shù)據(jù)，大問題”這句話已是陳詞濫調(diào)，但它絕對具有現(xiàn)實(shí)意義，許多網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商已經(jīng)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶來的難題。

　　移動網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量是巨大的--事實(shí)上，僅在2012年，全球移動數(shù)據(jù)流量增長了70%;根據(jù)思科公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年每月全球移動數(shù)據(jù)流量將超過10艾字節(jié)exabytes。到2017年，一般的智能手機(jī)每月可產(chǎn)生2.7GB的流量，與2012年平均每月342MB的流量相比，增加了八倍。運(yùn)營商不僅要管理這些數(shù)據(jù)還要從中獲益，這對他們來說是潛在的難題。

　　一個主要問題是移動通訊上的新媒體和視頻占據(jù)大量的網(wǎng)絡(luò)空間，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的語音數(shù)據(jù)所占空間，很多運(yùn)營商正在努力應(yīng)對這一難題。為了解決這個難題，運(yùn)營商開始更仔細(xì)地監(jiān)控和管理他們的網(wǎng)絡(luò)-不過這是很昂貴的，并且不幸的是，網(wǎng)絡(luò)分析工具并沒有隨著網(wǎng)絡(luò)速度的提高而變得便宜。對此運(yùn)營商不但不能獲得足夠的收益去支付監(jiān)控和管理網(wǎng)絡(luò)帶來的費(fèi)用，而且還不得不花費(fèi)額外費(fèi)用用于傳輸不斷增長的數(shù)據(jù)和管理傳輸這些數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)，由此帶來的不良后果是加重了運(yùn)營商負(fù)擔(dān)。

　　好消息是我們看到越來越多的運(yùn)營商采用了下一代架構(gòu)，該架構(gòu)將容量、端口密度以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相結(jié)合，可把正確的分析工具連接到相應(yīng)的大型管道上。同時(shí)，我們提供的解決方案通過先進(jìn)的過濾和操控手段來調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)，以減少到達(dá)各個工具的數(shù)據(jù)量，并確保數(shù)據(jù)通過精確格式化以減少工具的消耗。這意味著每個工具能夠處理更多的數(shù)據(jù)而不需要分解輸入的信息，可減少網(wǎng)絡(luò)流量超載以及由于流量超載引起的工具故障事故。

　　這種創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)流量傳輸方法可以幫助許多運(yùn)營商維持目前的業(yè)務(wù)模式以及現(xiàn)有成本結(jié)構(gòu)，但盡管如此，流量傳輸也只是大數(shù)據(jù)帶來的其中一個難題。

　　另一個主要問題是隨著數(shù)據(jù)負(fù)載的持續(xù)上升，許多運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)不能實(shí)現(xiàn)必要的可視化，從而產(chǎn)生盲點(diǎn)，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)性能。雖然市場上大多數(shù)解決方案可以為網(wǎng)絡(luò)活動提供一定可視化，可他們往往不能智能地連接應(yīng)用使用模式和個人用戶，導(dǎo)致不能實(shí)現(xiàn)端到端的可視化。此外，移動設(shè)備的碎片化發(fā)展、手機(jī)設(shè)置有可能會影響到網(wǎng)絡(luò)性能，應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化，受以上諸多因素影響，運(yùn)營商不久就會發(fā)現(xiàn)他們網(wǎng)絡(luò)管理將變得復(fù)雜和困難。更重要的是，由于網(wǎng)絡(luò)不能實(shí)現(xiàn)可視化，新的收入渠道也就無從說起。

　　因此，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)分為兩大類：一是流量傳輸問題，二是智能化處理數(shù)據(jù)以了解用戶活動，增加收益來源。后者是大數(shù)據(jù)必須要面對的挑戰(zhàn)—也是目前運(yùn)營商最為困擾的問題。

　　實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化長期以來，移動運(yùn)營商一直致力于尋求某種高效手段，可有效監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoE，并在此基礎(chǔ)上研發(fā)出并新的服務(wù)產(chǎn)品。對所有運(yùn)營商來說，讓創(chuàng)新服務(wù)實(shí)現(xiàn)利潤，并為用戶提供個性化和高水平的客戶體驗(yàn)是其重要的競爭優(yōu)勢，但是隨著移動數(shù)據(jù)呈大規(guī)模增長，運(yùn)營商在平衡成本和收益之間面臨巨大壓力，為了保持差異化優(yōu)勢，他們還必須考慮除基本花費(fèi)之外的投入。

　　然而，運(yùn)營商需要從用戶的角度更好地了解流量，如使用情況、位置、設(shè)備、時(shí)間和日期甚至網(wǎng)絡(luò)資源方面的情況---這只能通過端到端的流量可視化來實(shí)現(xiàn)。如果實(shí)現(xiàn)了端到端流量的可視化，運(yùn)營商不僅可以提供更多個性化和更高水平的用戶體驗(yàn)，同時(shí)也可以優(yōu)化利用網(wǎng)絡(luò)資源，從而降低總體擁有成本TCO，吸引那些高附加值的大規(guī)模使用數(shù)據(jù)的用戶，從而獲得新的收益良機(jī)。

　　然而，由于傳統(tǒng)端口級別的復(fù)制和匯聚解決方案不能為狀態(tài)型用戶感知會話提供可視化，導(dǎo)致運(yùn)營商也無法提供更精細(xì)的信息。此外，由于這些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的監(jiān)測工具無法應(yīng)付目前的流量容量，所以運(yùn)營商正努力尋找有成本效益的應(yīng)用程序使用模式，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。

　　應(yīng)對大數(shù)據(jù)難題的新方法

　　目前部署的可視化解決方案是基于第2、3或4層的包頭參數(shù)來處理孤立的數(shù)據(jù)包，根本不能擴(kuò)大規(guī)模以應(yīng)對整個現(xiàn)代移動網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。此外，運(yùn)營商需尋求專為大數(shù)據(jù)時(shí)代而設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能夠提供從融合邊緣到云的全面可視化。這種架構(gòu)能夠智能地處理一個管理域內(nèi)各種網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到一個集中的工具集上，其中管理域包括校園網(wǎng)絡(luò)、分支機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、私有云或SDN“孤島”。

　　先進(jìn)的過濾功能如狀態(tài)關(guān)聯(lián)、用戶感知和深度數(shù)據(jù)包可視化也成為關(guān)鍵。流量智能化的提升可以為運(yùn)營商提供更精細(xì)的流量過濾和分發(fā)，以此確保其工具可以管理、分析和保障網(wǎng)絡(luò)安全，同時(shí)也確保用戶只接收相關(guān)的流量。

　　解決方案可以靈活地把用戶感知的流量采樣智能地發(fā)送到相關(guān)的工具上。

　　例如，Gigamon FlowVUE可提供突破性的流量采樣，借此把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可管理的數(shù)據(jù)。該項(xiàng)技術(shù)可以智能地管理流量，幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)監(jiān)測工具的連接，如果沒有該項(xiàng)技術(shù)，監(jiān)測工具將無法處理如此龐大的數(shù)據(jù)量。這可以幫助運(yùn)營商通過保持或提高工具使用率解決日益增加的工具成本以及通過使用工具如客戶體驗(yàn)管理CEM產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的效益化，從而與每用戶平均收入ARPU的減少相抵消。這種方法可以采集大型管道中的網(wǎng)絡(luò)流量，并可以控制被轉(zhuǎn)發(fā)到工具上的數(shù)據(jù)量 –借助會話感知功能可精確地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)以較小的規(guī)模再現(xiàn)。這減少了大數(shù)據(jù)流量附帶工具上的壓力，通過把復(fù)雜的GPRS隧道協(xié)議GTP壓縮到可視化層，可以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

　　同樣地，GTP關(guān)聯(lián)技術(shù)使客戶能夠過濾和轉(zhuǎn)發(fā)在3G/4G/LTE環(huán)境中使用GTP封裝的相關(guān)用戶業(yè)務(wù)流。卸載GTP關(guān)聯(lián)功能有助于工具供應(yīng)商解決分析處理功能損失。運(yùn)營商正確地把相關(guān)的GTP-C和 GTP-U連接到工具層，可以降低成本，簡化網(wǎng)絡(luò)互連復(fù)雜性，同時(shí)可以更一步地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和回程鏈路的利潤化。

　　此類應(yīng)用程序有助于實(shí)現(xiàn)不斷增長流量的智能化，而流量的智能化是實(shí)現(xiàn)不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)和工具可視化的關(guān)鍵一步。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷演進(jìn)以及非可視疊加流量的猛增，流量可視化成為一個更大的挑戰(zhàn)。如果部署合適的技術(shù)以監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包和流量以實(shí)現(xiàn)流量優(yōu)化，流量智能化水平一定會為運(yùn)營商提供附加值，但是相對于未來運(yùn)營商不斷變化的網(wǎng)絡(luò)，流量智能化還有很長的路要走。

來源：通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)　　　作者：徐姍姍

　　版權(quán)及免責(zé)聲明：凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時(shí)須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀