傳統(tǒng)計(jì)算采用定量方法,并著重于精度和序列等級。而現(xiàn)實(shí)世界錯(cuò)綜復(fù)雜,尤其是生物系統(tǒng),充滿著諸多不精確、不確定和部分真實(shí)的問題,無以用傳統(tǒng)計(jì)算來圓滿解決。人們迫切需要一種更有效的計(jì)算技術(shù),幫助人們實(shí)現(xiàn)更完美的感知、記憶、學(xué)習(xí)、語言、思維和問題解決等過程。
認(rèn)知計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。作為一種具備規(guī)?;瘜W(xué)習(xí)、根據(jù)目標(biāo)推理及與人類自然互動能力的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng),認(rèn)知計(jì)算可以像人腦那樣通過數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別及與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí),為人們提供更多的幫助,讓人類實(shí)現(xiàn)無限個(gè)大小目標(biāo)。認(rèn)知計(jì)算能夠擺脫人類干預(yù),自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考,并為人們提供“智庫”能力。認(rèn)知計(jì)算技術(shù)可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,與相關(guān)技術(shù)融合,使人們更好地從海量復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲得更多洞察,從而作出更精準(zhǔn)的決策。
認(rèn)知計(jì)算代表了一種全新的計(jì)算模式,包含了信息分析、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新。認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)能夠以對人類而言更自然的方式與人類交互,獲取不同類型的海量數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析、推論,從自身與數(shù)據(jù)、與人們的交互中學(xué)習(xí),最終助力決策者從語言、圖像、視頻等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。
認(rèn)知計(jì)算的目標(biāo)是建立一種能夠擺脫人類干預(yù)并自行解決復(fù)雜問題的計(jì)算系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算——讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)、思考,并作出正確的決策。認(rèn)知計(jì)算的重大意義更在于:認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)不僅是代替人類進(jìn)行思考的機(jī)器,更要放大人類智能,幫助人類更好思考。自主探索、學(xué)習(xí)、模擬人腦,這正是認(rèn)知計(jì)算的魅力所在。借助認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng),智能機(jī)器或各類人造大腦能主動學(xué)習(xí)、推理、感知這個(gè)世界,并與人類、環(huán)境進(jìn)行交互反應(yīng)。認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)具有很強(qiáng)的動態(tài)性、自適應(yīng)性、健壯性和交互性,會根據(jù)互動對象及環(huán)境變化作出動態(tài)反應(yīng)。
人腦與電腦各有所長,認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以成為一個(gè)很好的輔助性工具,配合人類開展工作,解決人腦所不擅長解決的一系列問題。
認(rèn)知計(jì)算是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”,具備人工智能的某些特征。認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等科技前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵詞密不可分,對人工智能、信息技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域均有著十分重要的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及人工智能、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,如何實(shí)現(xiàn)類似人腦的認(rèn)知與判斷,發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)和模式,從而作出正確的決策,顯得尤為重要。這給認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
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