云計(jì)算智能化演進(jìn) 巨頭們的思與行

　　站在開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看，云服務(wù)的趨勢(shì)是讓一切變得更加“簡(jiǎn)單”。而計(jì)算能力是一種基礎(chǔ)資源，如何將計(jì)算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺(tái)們需要思索的，特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后，更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。

　　“過(guò)去我們常常把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)掛在嘴邊，現(xiàn)在來(lái)看應(yīng)該是云數(shù)據(jù)、大計(jì)算”，在5月的云棲大會(huì)成都峰會(huì)上，阿里云資深總監(jiān)肖力在《通往智能之路》的演講中如是說(shuō)。

　　肖力的觀點(diǎn)不難理解，數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于“大”，重要的是在線，只有打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)發(fā)生更多的匯聚，更多的交換，更多的更新和挖掘，才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。同時(shí)，這一觀念背后也揭示了一個(gè)趨勢(shì)：云計(jì)算巨頭們開(kāi)始將“智能”納入了戰(zhàn)略框架，或是“智能”為云計(jì)算帶來(lái)的紅利。

　　云計(jì)算如何把智能變成一種普惠科技？

　　正如前面所說(shuō)，阿里云已經(jīng)開(kāi)始了一場(chǎng)智能化演進(jìn)，并成為今年云棲大會(huì)各個(gè)峰會(huì)的主題，背后所承載的是阿里云的一系列實(shí)踐。

　　今年3月份，阿里云正式發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI2.0，將人工智能技術(shù)引入云計(jì)算。不同于其他巨頭的智能云計(jì)算大多停留在“思”的層面，阿里云的ET已經(jīng)開(kāi)始遍地開(kāi)花，諸如ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、城市大腦等等，并將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于安全智能化。

　　值得一提的是阿里云還在在各地積極舉辦天池AI大賽，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者利用云計(jì)算和人工智能去解決更多的實(shí)際問(wèn)題。

　　當(dāng)然，如果只是阿里云的單方面突圍，并以此來(lái)判定云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)，不免有些武斷。事實(shí)上，包括亞馬遜、微軟、谷歌等在內(nèi)的云計(jì)算巨頭們，在云計(jì)算的智能化演進(jìn)上做出了和阿里云相似的選擇。

　　不久前結(jié)束的Google Cloud Next17 大會(huì)上，一個(gè)積極的信號(hào)就是在云計(jì)算領(lǐng)域步伐稍顯緩慢的谷歌試圖開(kāi)啟智能云計(jì)算的新時(shí)代，比如推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)KPI，全球最大的機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)Kaggle被谷歌收入囊中，以及為迪士尼、Verizon、SAP等重磅客戶(hù)提供了更智能的云端解決方案。

　　無(wú)獨(dú)有偶，2015年中旬的時(shí)候，微軟就低調(diào)地把Azure的定位修正為智能云，盡管彼時(shí)的“智能云”還停留在概念階段。在剛剛落幕的Build2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟公布了云計(jì)算在智能化方面的新舉措，包括將云計(jì)算的智能擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的Azure IoT Edge，全新開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Azure Cosmos DB等等。

　　亞馬遜作為目前最大的云計(jì)算服務(wù)商，在智能化方面表現(xiàn)出了前所未有的“敏感”。在去年年底舉辦的AWS re:invent大會(huì)上，AWS正式推出了自己的AI產(chǎn)品線，包括圖像識(shí)別工具Rekognition，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音服務(wù)Amazon Polly，以及亞馬遜人工智能助手 Alexa 的內(nèi)核Lex.

　　原因似乎不難理解，云計(jì)算早已不再是計(jì)算能力的單維競(jìng)爭(zhēng)，“更聰明的云服務(wù)”才能制造更大的價(jià)值。

　　站在開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看，云服務(wù)的趨勢(shì)是讓一切變得更加“簡(jiǎn)單”。而計(jì)算能力是一種基礎(chǔ)資源，如何將計(jì)算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺(tái)們需要思索的，特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后，更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。

　　安全智能化的趨勢(shì)和行業(yè)變革

　　在云計(jì)算的業(yè)務(wù)矩陣中，安全無(wú)疑是決定客戶(hù)“用腳投票”的誘因之一。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Market Research Future的報(bào)告顯示，全球云安全市場(chǎng)在2022年達(dá)130億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)達(dá)17%。另一家研究機(jī)構(gòu)Gartner也給出了類(lèi)似的觀點(diǎn)，認(rèn)為安全性將在2018年的時(shí)候取代成本和敏捷性成為政府部門(mén)采用云服務(wù)的首要原因。在這個(gè)背景下，安全智能化已經(jīng)成為巨頭們發(fā)力的對(duì)象。

　　從巨頭們的動(dòng)作上來(lái)看，微軟的Azure Security Center發(fā)布了多項(xiàng)威脅檢測(cè)能力，同時(shí)Office365也提供了智能威脅感知和高級(jí)數(shù)據(jù)治理功能；谷歌在云安全策略上同樣表現(xiàn)出了與時(shí)俱進(jìn)的態(tài)度，在布局上從傳統(tǒng)的云安全平臺(tái)延伸到安全芯片領(lǐng)域。

　　然而在安全領(lǐng)域走的最遠(yuǎn)的，恐怕非阿里云莫屬。

　　肖力在云棲大會(huì)成都峰會(huì)上做了一個(gè)大膽的預(yù)測(cè)：未來(lái)，安全將邁入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能時(shí)代。阿里云每天幫助國(guó)內(nèi)37%的網(wǎng)站成功抵御16億次攻擊、防御2000次DDoS攻擊、2億次暴力破解，以及300萬(wàn)次Web攻擊防御。這個(gè)成績(jī)與人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不無(wú)關(guān)系。

　　且從阿里云及同行者的安全服務(wù)上可以洞見(jiàn)出兩個(gè)趨勢(shì)：

　　其一，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)正在逐漸被應(yīng)用在安全服務(wù)中，提升安全管理的效能。

　　今年年初的RSA 2017上，全球安全專(zhuān)家們的觀點(diǎn)預(yù)示了云安全的三大趨勢(shì)，即安全防御技術(shù)走向智能化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的產(chǎn)品化、從IT驅(qū)動(dòng)安全轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)安全。

　　在筆者看來(lái)，“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”并不是戰(zhàn)無(wú)不勝的武器，這是很多主打“智能”的安全初創(chuàng)企業(yè)一個(gè)誤區(qū)。

　　阿里云的做法是：從算法改良做起，用“人工智能”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”去優(yōu)化產(chǎn)品的現(xiàn)有功能。例如阿里云云盾的安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)“態(tài)勢(shì)感知”，基于算法和模型進(jìn)行威脅分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判，顛覆了以往基于規(guī)則的安全檢測(cè)。

　　又比如游戲行業(yè)的風(fēng)控模式“游戲盾”，作為阿里云云盾在游戲行業(yè)安全風(fēng)控的新模式，技術(shù)基礎(chǔ)同樣是智能調(diào)度算法。與傳統(tǒng)單點(diǎn)防御的DDoS防御方案相比，“游戲盾”用數(shù)據(jù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度，將“正常玩家”流量和“黑客攻擊”流量快速分流至不同的節(jié)點(diǎn)，最大限度的緩解了大流量攻擊。

　　其二，人工智能正在逐步減少對(duì)安全分析師的依賴(lài)。

　　人工智能取代人力業(yè)已成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，麥肯錫也曾大篇幅預(yù)測(cè)過(guò)哪些職位將被機(jī)器淘汰。在安全領(lǐng)域，肖力提出了“智能防御”的概念，用大數(shù)據(jù)分析與算法優(yōu)化安全防護(hù)能力，意味著“用更少的人，做更多的事。”云安全已然成為人工智能技術(shù)落地的先行者之一。

　　事實(shí)上，在早些時(shí)候的RSA 2017上，肖力就曾對(duì)“數(shù)據(jù)智能”的必然做出過(guò)解釋?zhuān)阂患移髽I(yè)的訪問(wèn)量達(dá)到數(shù)億，如果靠人工來(lái)判斷每一個(gè)請(qǐng)求是否安全，顯然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“規(guī)則”，把經(jīng)驗(yàn)寫(xiě)成規(guī)則來(lái)“過(guò)濾”非法請(qǐng)求。但是，隨著攻擊者的“玩法”越來(lái)越高級(jí)，傳統(tǒng)的過(guò)濾方法可以被輕易繞過(guò)，安全研究員們必須找到一種“新的”“自動(dòng)化”的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和攻擊者。

　　按照國(guó)外已有的先例，知名的數(shù)據(jù)智能公司 Splunk將用戶(hù)的各方面數(shù)據(jù)統(tǒng)一導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，制造出可以分析威脅的引擎，已經(jīng)成為了行業(yè)的最佳實(shí)踐模型包。在RSA“創(chuàng)新沙盒”大賽上，拔得頭籌的UnifyID核心仍是把來(lái)自 IoT 設(shè)備的海量數(shù)居上傳到云端，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法判定：哪些設(shè)備是可信的，從而識(shí)別設(shè)備背后的人的身份，保護(hù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全。不一而足。

　　總的來(lái)說(shuō)，在云計(jì)算巨頭們的努力下，人工智能將變成門(mén)檻更低的普惠科技，且這個(gè)趨勢(shì)將滲透到云服務(wù)的方方面面，諸如在安全等領(lǐng)域已經(jīng)可以感知到智能帶來(lái)的能效提升及人力資源的重新分配。

　　阿里云、AWS等巨頭們已經(jīng)在行動(dòng)和思維上擁抱智能化，相信云計(jì)算的智能化時(shí)代即將來(lái)臨。

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