經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下 信息連接釋放新需求


來源:人民郵電報   作者:曾勇    時間:2016-11-25





  當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展時期:一是GDP從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長;二是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,第三產(chǎn)業(yè)消費需求逐步成為主體;三是從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。在消費市場領(lǐng)域,2014年之前模仿型排浪式消費階段基本結(jié)束,在這一時期個性化、多樣化消費漸成主流,通過創(chuàng)新供給激活需求的重要性顯著上升,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等在傳統(tǒng)領(lǐng)域的滲透,越來越多的產(chǎn)業(yè)、消費需求建立在信息連接之上,新舊需求快速轉(zhuǎn)換,新信息需求不斷催生和釋放,漸成我國消費拉動的主導(dǎo)力量。信息連接如何釋放新需求?其著力點在于連接推動消費的智化、泛在、低成本、新服務(wù)。


  智化:數(shù)據(jù)為客戶精準(zhǔn)畫像


  智化就是通過連接產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)對客戶精準(zhǔn)畫像,敏捷地捕獲客戶潛在需求,精準(zhǔn)服務(wù)和推送,提供便利、周到和個性化服務(wù)體驗,實現(xiàn)客戶消費效應(yīng)持續(xù)遞增。


  首先,連接為實現(xiàn)消費的智化提供了基礎(chǔ)。萬物互聯(lián)時代智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、攝像頭、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云平臺等連接讓用戶的一言一行一舉一動皆為數(shù)據(jù),實現(xiàn)了以往不可能實現(xiàn)的“身份的數(shù)字化”。由于成本低廉,存儲能力巨大,過去大量曾被輕易忽略的數(shù)據(jù)保存了下來,比如相同的價格20年前PC硬盤只能購買到200M或500M的容量,如今Web云服務(wù)器儲存量是以P為基本單位的,一個P是1000個T,一個T是1000個G、一個G是1000個M。也就是說,云平臺和高速網(wǎng)絡(luò)讓萬物產(chǎn)生數(shù)據(jù)均能留痕、留底,包括每個人每一下輕微的呼吸、每一次心臟的跳動,員工的每一次出勤、財務(wù)的每一筆賬單都能被記錄,消費者身份數(shù)字化成為現(xiàn)實。


  其次,連接讓數(shù)據(jù)實時處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。海量數(shù)據(jù)流通過Hadoop、hive等數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)處理后,數(shù)據(jù)能對客戶進(jìn)行精細(xì)畫像,進(jìn)而提供個性化、擬人化的服務(wù),大數(shù)據(jù)分析的特點是隨著連接觸點的豐富和泛在化,算法的優(yōu)化,設(shè)備的智能化,連接產(chǎn)生數(shù)據(jù)越大,客戶服務(wù)越精確,通過無數(shù)次“數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)挖掘-用戶細(xì)分-精準(zhǔn)營銷-反饋”等流程,可以對相似的客戶市場進(jìn)行細(xì)顆粒度的細(xì)分,實現(xiàn)“千人千面”的客戶營銷和服務(wù),并且能夠針對不同的情景、情緒、關(guān)注點等提供鮮活的人性化服務(wù),每個個體就是一個細(xì)分市場,從而打破無差別營銷的傳統(tǒng)格局,極大地釋放消費需求和個體消費潛能。


  比如民生銀行智能獲客與產(chǎn)品推薦App“蒲公英”,通過對接觸客戶基因圖譜模型進(jìn)行潛在用戶分析和智能化產(chǎn)品推薦,上線4個月實現(xiàn)新增客戶轉(zhuǎn)化7000多戶,新增產(chǎn)品銷售近2萬單,釋放客戶個性化需求的同時也讓自身業(yè)務(wù)獲得突破。在傳統(tǒng)零售市場,一些商家通過線上會員數(shù)據(jù)分析進(jìn)行個性化產(chǎn)品推薦使得月均復(fù)購率提高200%的案例。比如脈動嘗試支付寶口碑的“支付即會員”連接服務(wù),通過支付寶口碑后臺進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶數(shù)據(jù)分析,通過對消費群體的年齡、性別、職業(yè)等標(biāo)簽以及消費時間、購物習(xí)慣進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)脈動核心群體為上班前愛跑步的男性青年白領(lǐng),購買時刻集中在中午10~12點及晚上18~19點,以此數(shù)據(jù)針對性贈送禮品、推送脈動的贈券,從而達(dá)到拉動二次消費的目的。相比于傳統(tǒng)的營銷活動方式,脈動使用數(shù)據(jù)挖掘脈動銷量,短短的5天內(nèi)銷量提升了3.45倍。


  泛在:實時連接滿足即刻需求


  連接的廣泛覆蓋,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)往來的跨越時空的特性,過去熟悉的地理概念如今開始消亡。歐美學(xué)者通過ICTs對時空壓縮作用的持續(xù)性研究,發(fā)現(xiàn)了信息網(wǎng)絡(luò)連接下“地理消亡”和“距離已死”的現(xiàn)象,也就是網(wǎng)絡(luò)空間為人類提供了一個新的“無空間和無地域”的社會空間,在這里,人們便捷地開展經(jīng)濟(jì)活動并相互影響。


  在我國,過去城鄉(xiāng)差別和區(qū)域不平等阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和利益平等分享,金融、教育、醫(yī)療等公共資源和服務(wù)資源向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與城市地區(qū)集中,一些農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)居民卻很難享受到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)資源,地域間存在明顯的發(fā)展鴻溝,信息連接已經(jīng)開始改變這種現(xiàn)狀。


  一是網(wǎng)絡(luò)的泛在化和實時性使得越來越多的信息、資源與服務(wù)可以通過新的連接方式更便捷實時地獲取。教育的遠(yuǎn)程化、在線化有效地改善教育資源不平等的格局,只需一部智能手機(jī),山里的學(xué)生就能即刻聽到千里之外某個優(yōu)秀老師的講課。根據(jù)百度教育大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前,每天使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的用戶有超過六成是來自縣級市以下及農(nóng)村地區(qū)的用戶,鄉(xiāng)村被壓抑的教育需求因連接得以極大釋放。


  二是高帶寬智能網(wǎng)絡(luò)、高清視頻和虛擬現(xiàn)實等一系列連接應(yīng)用逐步實現(xiàn)“遠(yuǎn)程即對面”。在醫(yī)療領(lǐng)域,遠(yuǎn)程醫(yī)療已在部分農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行基礎(chǔ)應(yīng)用,專家團(tuán)隊能夠通過高清視頻對病人進(jìn)行實時的遠(yuǎn)程診斷、治療,由此生活在缺乏醫(yī)療資源的邊遠(yuǎn)地區(qū)的病人能夠足不出戶獲得名醫(yī)的診治,帶來救治傷員數(shù)量和治愈率大幅提升。據(jù)江蘇武進(jìn)農(nóng)村衛(wèi)生應(yīng)急救援移動醫(yī)療云平臺數(shù)據(jù)顯示,云平臺投入使用后已帶來20%的治愈率提升。在未來,隨著人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實設(shè)備的發(fā)展和應(yīng)用,基于連接的遠(yuǎn)程服務(wù)將帶來更多革命性的變化,如未來的遠(yuǎn)程醫(yī)療將以3D虛擬病人的方式展現(xiàn)外地病人的各種生理參數(shù)以便異地專家能夠及時作出結(jié)論,給出相應(yīng)的治療措施。除此之外,虛擬現(xiàn)實技術(shù)還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程外科手術(shù),由手術(shù)醫(yī)生對虛擬病人進(jìn)行操作,同步控制遠(yuǎn)程手術(shù)機(jī)器人執(zhí)行手術(shù)動作。目前,美國佐治亞醫(yī)學(xué)院和佐治亞技術(shù)研究所已合作研制出遠(yuǎn)程眼科手術(shù)機(jī)器人??梢哉f連接實現(xiàn)了跨越地理邊界,滿足各地人們即刻就醫(yī)的需求。


  新服務(wù):延伸服務(wù)挖掘新需求


  連接實現(xiàn)“產(chǎn)品后市場”延伸,實現(xiàn)生產(chǎn)性互補性。過去,產(chǎn)品的售出通常意味著商家對產(chǎn)品控制的終止,商家在客戶使用階段很難獲取有關(guān)產(chǎn)品使用信息。如今物聯(lián)網(wǎng)等新連接技術(shù)規(guī)模商用,廠商在產(chǎn)品售出后仍能通過智能傳感連接對客戶進(jìn)行實時感知,通過收集、挖掘、分析使用過程中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,在客戶使用階段持續(xù)提供精準(zhǔn)的主動服務(wù)。


  例如,三一重工通過客戶工程車輛上的傳感設(shè)備對設(shè)備的開機(jī)時間、工況等使用數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,已實現(xiàn)20萬臺設(shè)備聯(lián)網(wǎng),積累40TB用戶數(shù)據(jù),每日產(chǎn)生2億條增量數(shù)據(jù),并基于大數(shù)據(jù)能力對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析,及時主動聯(lián)系客戶進(jìn)行維修與配件銷售服務(wù)。配件需求預(yù)測準(zhǔn)確率由45.4%提升至70%,從而實現(xiàn)較為精準(zhǔn)的主動服務(wù)。


  三一重工不是個例,根據(jù)麥肯錫研究分析,利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)手段,美國健康護(hù)理行業(yè)通過產(chǎn)品后服務(wù)的價值延伸,健康監(jiān)測服務(wù)年產(chǎn)出新增3000億美元,零售業(yè)通過監(jiān)測數(shù)據(jù)改進(jìn)商品和服務(wù),凈收益增長6%。與此同時,制造業(yè)通過產(chǎn)品后服務(wù)可節(jié)省50%的產(chǎn)品開發(fā)和裝配成本,降低營運資本7%。在信息大連接時代,連接推動了生產(chǎn)和服務(wù)價值再創(chuàng)造,推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。


  低成本:降本增效激發(fā)消費潛能


  “互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)就是傳統(tǒng)行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級,提升生產(chǎn)率降低成本,優(yōu)化供給側(cè)服務(wù),從而讓度消費者剩余。京東集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東曾表示,不管“互聯(lián)網(wǎng)+零售”還是“互聯(lián)網(wǎng)+出行”、“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”,加上互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)必須為傳統(tǒng)行業(yè)降低成本,提升效率。


  一是連接提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。以“互聯(lián)網(wǎng)+零售業(yè)”為例,傳統(tǒng)零售主要分為三種業(yè)態(tài):集貿(mào)式、大商場式、連鎖店式,其成本費用率一般在30%~50%,主要是各大層級代理商的渠道成本,商品庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)一般在50~100天;而互聯(lián)網(wǎng)+零售成本費用率12%以下,庫存周轉(zhuǎn)不過30多天。而借助于四通八達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)連接,商品快速而低廉地直接送達(dá)客戶,供需關(guān)系是一種直接交換關(guān)系,消費者不僅直接面對商家,直接參與流通和消費,滿足自身即可需求,甚至參與消費評價和服務(wù)設(shè)計,幫助商家提升消費服務(wù)質(zhì)量,釋放潛在新需求。


  二是連接提升消費者群聚效率,能攤薄營銷邊際成本。傳統(tǒng)業(yè)態(tài)下,消費者相對分散,獲取消費成本很高,而網(wǎng)絡(luò)連接將散布在世界各地的消費者高效地聚攏在一起形成“群勢效應(yīng)”,團(tuán)購、秒殺、購物節(jié)、消費節(jié)等新業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展起來。比如每年的“雙十一”網(wǎng)絡(luò)購物狂歡節(jié),消費者和需求聚集一起,今年阿里全網(wǎng)銷售額當(dāng)天超過1207億元,連接的群勢效應(yīng)攤薄了商家營銷成本,即使以成本價促銷商家仍可保障一定盈余,實現(xiàn)商家和消費者的雙贏。


  三是連接實現(xiàn)為低收入群體提供差異服務(wù)。連接的高效率低成本也意味著對低收入用戶階層的廣覆蓋。隨著高速寬帶、無線網(wǎng)絡(luò)及價格低廉的智能終端的普及,服務(wù)的可獲得性和易操作性出現(xiàn)極大提升。比如金融行業(yè)是新連接技術(shù)推動低收入群體服務(wù)覆蓋的典型領(lǐng)域,傳統(tǒng)銀行提供的金融服務(wù)出于成本考慮,遵循“二八法則”,主要服務(wù)大額資產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)個人客戶和大企業(yè)客戶,而低收入人群和中小微創(chuàng)業(yè)企業(yè)的金融需求往往無法獲得關(guān)注,尤其是小微企業(yè)客戶往往深陷融資難、融資貴的兩難之中。在此背景下,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)更加準(zhǔn)確地進(jìn)行客戶洞察和量化風(fēng)險評估,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺實現(xiàn)了面向“劣質(zhì)”客戶風(fēng)險管控和低成本覆蓋。根據(jù)波士頓公司的統(tǒng)計,在互聯(lián)網(wǎng)金融起步發(fā)展不到一年的時間便有約2億個體和小微企業(yè)用戶借助新的模式滿足了其金融服務(wù)的需求,而小微企業(yè)融資覆蓋率將從2013年的11%提升至2020年的30%~40%左右。



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