云計算之后的又一次泡沫?
2012總結(jié):大數(shù)據(jù),有點(diǎn)像前幾年的云計算,被人們像概念一樣炒作。有關(guān)、無關(guān)或者沾一點(diǎn)邊的廠商都恨不得把它掛在嘴邊,當(dāng)然也有人可能是因?yàn)槔娴脑蛳朕k法來“詆毀”它。從狹義的角度來講,大數(shù)據(jù)的目的是為了在海量的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價值。那么,相對出現(xiàn)更早的MPP數(shù)據(jù)倉庫可以說是它的前身,而Hadoop作為更大規(guī)模分布式計算和存儲離線處理集群的代表,在今年更是紅透了半邊天。
2013展望:我們認(rèn)同2013年大數(shù)據(jù)方面的投資會有增加,但應(yīng)該不是在某一天就突然爆發(fā),也不會一下就徹底改變原來的業(yè)務(wù)模式。用戶在聽廠商們“忽悠”的同時,也會冷靜下來思考自己的實(shí)際情況和可能帶來的價值。以達(dá)到一定規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶為代表,基于Hadoop自行開發(fā);還有商業(yè)發(fā)行版這兩條路線仍將并存發(fā)展;而NoSQL等其它適合OLAP的工具也能從這個市場分得一杯羹。
存儲
嚴(yán)格的說,大數(shù)據(jù)更多相關(guān)的是軟件與服務(wù)方面,是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式上的改變。那么,大數(shù)據(jù)對企業(yè)存儲的影響在哪些地方呢?一方面是管理數(shù)據(jù)復(fù)制的爆炸性增長:通過減少對于無變化數(shù)據(jù)的備份和復(fù)制需要,良好的歸檔策略和對象存儲將有助于解決這一問題。 盡管最近專用磁盤備份設(shè)備的市場表現(xiàn)不太好,但這并意味著重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的應(yīng)用有所減少。盡管惠普在完善他們的StoreOnce產(chǎn)品組合,賽門鐵克等也在轉(zhuǎn)型發(fā)展軟件+硬件的備份一體機(jī),但嚴(yán)格說該領(lǐng)域還沒有哪家能給EMC帶來實(shí)質(zhì)上的競爭,源端重復(fù)數(shù)據(jù)刪除應(yīng)用也沒有真正普及。
再有就是磁盤和磁帶存儲介質(zhì)容量的增長。首先,單個企業(yè)級近線硬盤達(dá)到4TB,傳統(tǒng)RAID 5/6由于Rebuild時間過長已經(jīng)有些不太適用。無論是擦除編碼還是分簇RAID,又指向了對象存儲或者帶有對象特征的文件系統(tǒng)。磁帶在容量價格比方面與磁盤已經(jīng)沒有什么優(yōu)勢,性能就不用說了,只剩下能耗和便于運(yùn)輸,LTFS的應(yīng)用能夠延長其生命卻無法阻止它的下滑。
關(guān)鍵詞
重復(fù)數(shù)據(jù)刪除
重復(fù)數(shù)據(jù)刪除競爭白熱化
中端存儲混戰(zhàn)
3PAR StoreServ 7000解析
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閃存
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服務(wù)器/一體機(jī)
大數(shù)據(jù)作為未來IT發(fā)展的主力方向之一,在2012年得到了前所未有的發(fā)展和重視。而大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的一種類型,終歸還是要依托于硬件進(jìn)行計算和處理的。而目前業(yè)界對于使用何種硬件來快速有效的處理大數(shù)據(jù)仍然沒有定論。在這種情況下,一體機(jī)、微服務(wù)器、內(nèi)存計算等類型的產(chǎn)品都可能在未來大數(shù)據(jù)的處理中占據(jù)一席之地。
一體機(jī)作為傳統(tǒng)服務(wù)器的擴(kuò)展和延伸,是目前大數(shù)據(jù)處理方面的主流選擇。通過將相關(guān)的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備無縫集合在一起,并且將功能做出單一的限定,一體機(jī)通常能夠在單一性能上爆發(fā)出強(qiáng)大的實(shí)力。但一體機(jī)也并非完美無缺,標(biāo)準(zhǔn)的相對混亂、高昂的價格以及差強(qiáng)人意的擴(kuò)展性和靈活性都是阻礙一體機(jī)進(jìn)一步發(fā)展和占領(lǐng)市場的最大障礙。
內(nèi)存計算同樣是目前業(yè)界處理海量數(shù)據(jù)比較認(rèn)可的方式之一。通過在普通服務(wù)器內(nèi)部安裝海量內(nèi)存,服務(wù)器在IO方面的性能得到了質(zhì)的飛躍,通過相關(guān)軟件的配合,普通服務(wù)器也可以承擔(dān)大數(shù)據(jù)所帶來的巨大壓力。但內(nèi)存計算技術(shù)目前仍掌握在少數(shù)一兩家廠商的手中,而且標(biāo)準(zhǔn)和兼容性問題仍然令人堪憂。大數(shù)據(jù)究竟能否花落內(nèi)存計算,現(xiàn)在仍未可知。
微服務(wù)器可以說是未來服務(wù)器行業(yè)發(fā)展的潛力股。通過將海量的低功耗服務(wù)器集成在一個機(jī)箱內(nèi),微服務(wù)器可以通過分布式計算來彌補(bǔ)單個處理器在性能上的不足。同時,低廉的價格、更低的功耗以及強(qiáng)大的擴(kuò)展能力都使其成為目前業(yè)界最炙手可熱的研發(fā)領(lǐng)域。但同時,我們也要澄清,微服務(wù)器目前無論從產(chǎn)品成熟度還是相關(guān)軟件和算法的豐富程度來看都還不具備普及的條件,因此,微服務(wù)器想要挑起大數(shù)據(jù)的擔(dān)子仍需時日。
關(guān)鍵詞
Oracle一體機(jī)
浪潮一體機(jī)
IBM一體機(jī)
微服務(wù)器
內(nèi)存計算
軟件
大數(shù)據(jù)是2012年最熱的詞匯之一,隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動帶寬迅速提升,云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多,都要快,"大數(shù)據(jù)"時代不容忽視,未來將是"大數(shù)據(jù)"引領(lǐng)的智慧科技的時代,也對眾多行業(yè)企業(yè)和IT公司帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,大數(shù)據(jù)時代將促使企業(yè)的基礎(chǔ)IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用軟件的開發(fā)和管理模式等領(lǐng)域產(chǎn)生新的變革。
在2012年IBM IOD大會中明確了大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。架構(gòu)分為四個部分,最底層是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu),其上是大數(shù)據(jù)平臺,然后是信息的分析和管理軟件,最后是各個行業(yè)的解決方案,包括金融、電信、政府等行業(yè)。作為IT行業(yè)的領(lǐng)頭人,IBM為大數(shù)據(jù)時代的道路鋪平墊穩(wěn),軟件領(lǐng)域多數(shù)軟件商也都到了大數(shù)據(jù)的必然性,結(jié)合自身產(chǎn)品特點(diǎn)迎合大數(shù)據(jù)的趨勢,在2013想必大數(shù)據(jù)熱鬧拼起,為之期待。
關(guān)鍵詞
平臺
架構(gòu)
管理模式
數(shù)據(jù)處理
網(wǎng)絡(luò)
根據(jù)思科的相關(guān)報告指出,未來五年內(nèi)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的流量仍將占主導(dǎo)地位。絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心流量并非由最終用戶生成,而是由數(shù)據(jù)中心和云計算工作負(fù)載產(chǎn)生。個人用戶通常不會察覺到使用這些工作負(fù)載的活動。從2011年到2016年間,思科預(yù)測約有76%的數(shù)據(jù)中心流量將位于數(shù)據(jù)中心內(nèi),并主要由存儲、生產(chǎn)和開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。另有7%的數(shù)據(jù)中心流量將在數(shù)據(jù)中心之間產(chǎn)生,主要由數(shù)據(jù)復(fù)制和軟件/系統(tǒng)更新等活動生成。剩余17%的數(shù)據(jù)中心流量將由最終用戶在訪問云來瀏覽網(wǎng)頁、收發(fā)電子郵件和觀看視頻流的過程中產(chǎn)生。
而如何去快速處理數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的流量,仍將是企業(yè)最為關(guān)心的話題。隨著數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步實(shí)施各種抽象層技術(shù),很多的企業(yè)都選擇重新考慮如何設(shè)計他們的數(shù)據(jù)中心并遷移到扁平化的簡單網(wǎng)絡(luò)中,這種網(wǎng)絡(luò)相比過去而言能夠支持更多不同的流量模式。
關(guān)鍵詞
SDN
融合網(wǎng)絡(luò)
一體化網(wǎng)絡(luò)
大二層
扁平化
安全
過去,談到數(shù)據(jù)安全,通常采購一個防火墻就能基本實(shí)現(xiàn)。2012年我們看到,大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)則也將隨之發(fā)生改變?!按髷?shù)據(jù)”是虛擬技術(shù)、云計算和數(shù)據(jù)中心三者使用率增加后的邏輯衍生物,雖然它是一個可有效使用數(shù)據(jù)的平臺,但也存在嚴(yán)重的安全和合規(guī)性問題,包括:大量的敏感數(shù)據(jù)分布在大量節(jié)點(diǎn)上;很少控件和審查機(jī)制;目前的工具和數(shù)據(jù)存取方法較為粗糙與粗暴。對企業(yè)而言,安全隱患是部署的重要障礙,而在過去10年,數(shù)據(jù)庫活動監(jiān)測技術(shù)實(shí)際解決的也是安全方面的隱患。將所有的數(shù)據(jù)都存儲在同一個地方,固然會使得保護(hù)數(shù)據(jù)變得更簡單,但這也方便了黑客,使其目標(biāo)變得更有誘惑力。
2012年,我們已逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)量非線性增長,而絕大多數(shù)企業(yè)都沒有專門的工具或流程來應(yīng)對這種非線性增長。數(shù)據(jù)量的不斷增長,也讓傳統(tǒng)安全工具已經(jīng)不再像以前那么有效。大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了新的安全需求,一些廠商已經(jīng)開始意識到由此帶來的發(fā)展機(jī)遇。如,IBM Guardium將其在數(shù)據(jù)庫安全領(lǐng)域的優(yōu)勢進(jìn)一步延伸,率先為用戶提供了針對大數(shù)據(jù)的安全保護(hù)方案。
關(guān)鍵詞
數(shù)據(jù)庫安全
云數(shù)據(jù)中心
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
敏感數(shù)據(jù)
來源:比特網(wǎng)
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