云計(jì)算應(yīng)用趨勢將有望在今年逐步落地

　　在2013年，業(yè)界對Big Data的定義將會愈加明確，同時(shí)也會愈加重視其所衍生的商業(yè)價(jià)值。為了挖掘數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用程序兩者的關(guān)聯(lián)性，管理與分析Big Data的人才也將冒出。信息科技的發(fā)展腳步，就如同人類一切的文明演進(jìn)，當(dāng)下任何廣受期待或獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的觀念技術(shù)，都不可能是在一夜之間就橫空出世，而是蓄積了許多動能之后，才隨著內(nèi)外環(huán)境條件成熟而逐漸興起。展望2013年的IT趨勢，各界的預(yù)期中仍有不少是延續(xù)自2012年的風(fēng)潮，例如公有云、大數(shù)據(jù)等都將進(jìn)入更成熟的一年。

　　當(dāng)然IT本身的角色也在演變。CA Technologies首席技術(shù)官John Michelsen認(rèn)為，2013年，IT將進(jìn)一步成為企業(yè)營運(yùn)競爭的發(fā)動機(jī)，信息長的角色將有別以往，轉(zhuǎn)而擔(dān)當(dāng)業(yè)務(wù)服務(wù)創(chuàng)新者和整合者Business Service Innovators and Integrators，以管理有別于業(yè)務(wù)產(chǎn)品的多樣化服務(wù)及服務(wù)匯集，而IT也必須開始扮演一個(gè)可靠的顧問及服務(wù)代理人的角色，為服務(wù)提供保障。

　　大數(shù)據(jù)后勢可期談到2013年的趨勢，Michelsen看好Big Data將日趨成熟。他指出，在2013年，業(yè)界對Big Data的定義將會更明確，同時(shí)也會愈加重視其所衍生的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)，為了挖掘數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用程序兩者的關(guān)聯(lián)性，管理與分析Big Data的人才也將興起，透過所擅長的技術(shù)與運(yùn)算處理能力，來整合數(shù)據(jù)以展現(xiàn)投資報(bào)酬率。另一方面，因?yàn)锽ig Data的基礎(chǔ)架構(gòu)是從社交媒體和開放性數(shù)據(jù)源中整合相關(guān)的信息，因此對管理及安全性的需求亦將大幅增長。他指出CA的看法認(rèn)為，隨著Big Data決策所帶來的風(fēng)險(xiǎn)逐漸降低，其所提供的洞察力將提升IT在企業(yè)創(chuàng)新方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。

　　然而，在Big Data提升創(chuàng)新的同時(shí)，卻也可能衍生出不同面向的挑戰(zhàn)。Acronis策略資深副總裁兼營銷長Scott Crenshaw指出，隨著企業(yè)內(nèi)部的資料量愈來愈大，日后Big Data將成為IT支出中的主要因素，特別是數(shù)據(jù)儲存所耗費(fèi)的成本，很可能造成企業(yè)負(fù)擔(dān)，有遠(yuǎn)見的IT主管必須預(yù)先做好準(zhǔn)備。”2013年將是對數(shù)據(jù)有組織地進(jìn)行整理，使企業(yè)運(yùn)作更具效率的一年?！?/p>

　　當(dāng)然也并非每家廠商都對Big Data的發(fā)展進(jìn)度完全樂觀。賽門鐵克儲存及可用性管理部門產(chǎn)品營銷總監(jiān)Dan Lamorena即認(rèn)為，2013年，企業(yè)仍會對Big Data保留觀望的態(tài)度，盡管因?yàn)锽ig Data而新增的項(xiàng)目數(shù)量會顯著增長，不過來自于新基礎(chǔ)架構(gòu)所產(chǎn)生的高昂成本往往也令企業(yè)望之卻步，不少企業(yè)將轉(zhuǎn)向使用開放原始碼Hadoop架構(gòu)，進(jìn)行更具目標(biāo)性、更自主的項(xiàng)目型投資。再加上大量的數(shù)據(jù)將使得儲存與管理效率低下，相對也會提升Big Data相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　云端服務(wù)采用日增隨著各界對”云端”的爭議日漸達(dá)成共識，以及企業(yè)逐漸意識到云端原本就是業(yè)務(wù)運(yùn)作應(yīng)有的方式，2013年，企業(yè)將受到激勵鼓舞而采用公有云。除了將大型主機(jī)更快速地遷移至云端中之外，云端儲存也將被大幅運(yùn)用。Acronis策略資深副總裁兼營銷長 Scott Crenshaw認(rèn)為，2013年將會是云端儲存能力真正被用于企業(yè)移動性和數(shù)據(jù)易得性的一年。企業(yè)將可利用云端儲存來滿足日益增長的數(shù)據(jù)可用性需求，取得移動性安全保障，管理日益膨脹的數(shù)據(jù)，并將其視為一項(xiàng)策略性儲存分化措施。

　　“傳統(tǒng)上云端運(yùn)算的功能主要著重于服務(wù)器可擴(kuò)充性、硬件優(yōu)化、以及在云端架構(gòu)中將一個(gè)虛擬服務(wù)器上的應(yīng)用程序移至另外一個(gè)服務(wù)器的能力，但是在2013年，云端運(yùn)算將因其儲存能力而產(chǎn)生更多商業(yè)性的影響?！彼f。

　　然而，賽門鐵克儲存及可用性管理部門產(chǎn)品營銷總監(jiān)Dan Lamorena也提醒企業(yè)，2013年云端服務(wù)中斷事件的次數(shù)將會大量增加，進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)百萬美元的損失，由于云端服務(wù)中斷事件可能還會繼續(xù)惡化，因此不論企業(yè)規(guī)模，都需要采用更好的云端管理工具來保護(hù)數(shù)據(jù)。

　　除了云端服務(wù)供貨商本身提供的服務(wù)層級需要強(qiáng)化與確認(rèn)之外，因云端服務(wù)普及而衍生的資安風(fēng)險(xiǎn)也隨之高漲。趨勢科技業(yè)務(wù)部資深經(jīng)理吳韶卿表示，2013年網(wǎng)絡(luò)犯罪者將大量濫用云端服務(wù)進(jìn)行犯罪活動?！痹贫朔?wù)滿足了許多企業(yè)和個(gè)人的需求。對于網(wǎng)絡(luò)犯罪者來說，云端運(yùn)算具有一樣的吸引力?！彼岬剑?012年已經(jīng)發(fā)生一些云端運(yùn)算服務(wù)遭網(wǎng)絡(luò)犯罪者利用的案例，包括部落格、Facebook和Twitter都曾被用來傳送幕后操縱服務(wù)器指令;Google Docs、Dropbox和Pastebin都成為數(shù)據(jù)外送的目標(biāo);以及Amazon EC2曾被用來當(dāng)成惡意系統(tǒng)使用等等案例，雖然，云端服務(wù)供貨商一般來說都有能力抵御惡意的使用者，但仍舊無法完全防止服務(wù)遭到濫用。2013年肯定將出現(xiàn)更多云端運(yùn)算服務(wù)被非法濫用的情況。

　　移動化影響深遠(yuǎn)另一個(gè)在2013可預(yù)見的趨勢則是Mobility移動化。戴爾Dell中華區(qū)總經(jīng)理廖仁祥表示，2013年Mobility將是一個(gè)大議題。移動化讓使用者可以在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間隨意存取，而為了達(dá)到這個(gè)目的所產(chǎn)生的IT課題既大又深遠(yuǎn)，環(huán)繞著Mobility可以探討的內(nèi)容包括Big Data、IT管理、信息安全、云端等多項(xiàng)延伸出來的面向?！彼忉專珺YODBring Your Own Device只是Mobility里面的其中一環(huán)，光是因應(yīng)BYOD在協(xié)同合作、信息安全以及數(shù)據(jù)存取等需求，企業(yè)就有多項(xiàng)層面需要留意。

　　趨勢科技業(yè)務(wù)部資深經(jīng)理吳韶卿也認(rèn)同，當(dāng)使用者使用多種運(yùn)算平臺和裝置，如何保護(hù)這些裝置將是復(fù)雜又困難的議題。他指出，過往傳統(tǒng)的運(yùn)算環(huán)境中，最常見到的平臺就是Windows。但這個(gè)情況到了2013年勢必有所變化。智能型手機(jī)和平板計(jì)算機(jī)造就新的操作系統(tǒng)與應(yīng)用程序普及，兩者的使用方式有所不同，同時(shí)也大異于傳統(tǒng)的桌上型或筆記本電腦。安全已成為使用者必須面對的艱難挑戰(zhàn)。

　　CA Technologies首席技術(shù)官John Michelsen也表示，Mobility有著許多可探討的層面，而身份認(rèn)證就是其中的一環(huán)。當(dāng)用戶存取系統(tǒng)的時(shí)間與空間不再有所界限，而各式各樣的設(shè)備也開始連結(jié)到云端進(jìn)行協(xié)同合作，如何確認(rèn)使用者的身份就是一項(xiàng)關(guān)鍵?！眰鹘y(tǒng)認(rèn)證方式將逐漸退場，取而代之的是以更智慧的身份認(rèn)證發(fā)展，例如結(jié)合生物辨識、圖像或是聲音等技術(shù)?！?/p>

　　圍繞著IT大趨勢下，各個(gè)層面都有需留意的領(lǐng)域與發(fā)展，接下來就以信息安全與數(shù)據(jù)儲存為主軸，看看2013年的發(fā)展趨勢與展望。

來源：比特網(wǎng)

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