第1個挑戰(zhàn):功率密度增加
高功率密度區(qū)域勢必會面臨散熱難的挑戰(zhàn)。在云計算環(huán)境中,虛擬服務器經(jīng)常成群成組的排布在一起,這就可能產(chǎn)生“熱點”。優(yōu)先采取的辦法是將較高功率密度的設備遷移至特定的機柜或機柜行,與較低功率密度的設備分區(qū)布局。這樣的高密度“區(qū)域部署”具有更高的可預測性,并且可以確保每機柜的功率密度實現(xiàn)最大。
第2個挑戰(zhàn):PUE惡化
虛擬化可以大幅降低服務器能耗。但是,如果供電和制冷基礎設施仍保持未進行虛擬化前的狀態(tài),則會導致PUE(能源利用率)惡化。以可擴展供電和制冷解決方案,通過對新負載“按需規(guī)劃”,可顯著降低這些低效表現(xiàn)。
第3個挑戰(zhàn):宕機風險上升
云計算數(shù)據(jù)中心的負載可能因時間和位置的不同而變化。經(jīng)過高度虛擬化的云計算數(shù)據(jù)中心的負載波動可能更大。在云計算環(huán)境中,使用可預測的管理工具是保持數(shù)據(jù)中心精簡、高效的安全方法。實時配合虛擬機(VM)管理器,確保供電量和制冷量與動態(tài)負載高效匹配。
第4個挑戰(zhàn):采用不必要的冗余等級
云計算數(shù)據(jù)中心配有高級別的IT容錯系統(tǒng),這可能會降低供電和制冷基礎設施的冗余需求。將物理基礎設施冗余配合虛擬化云計算環(huán)境容錯特性就是按需規(guī)劃的另一種形式,可以大幅降低成本。
來源:CIO時代網(wǎng)
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