大數(shù)據(jù)和云計(jì)算推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

　　1998年，當(dāng)Paul RoGErs開始在GE美國通用電氣公司工作的時(shí)候，在一個(gè)燃煤火力發(fā)電廠實(shí)施優(yōu)化軟件這項(xiàng)工作說起來容易但做起來難。在這個(gè)工廠內(nèi)部，絕大多數(shù)員工不知道如何使用計(jì)算機(jī)，更不用說是軟件了，他們甚至還一度質(zhì)疑這個(gè)系統(tǒng)。

　　Rogers現(xiàn)在是GE的首席開發(fā)官，他說，現(xiàn)在情況發(fā)生了很大的變化。那些最先使用智能手機(jī)的員工們能夠親身體驗(yàn)技術(shù)給他們的生活帶來的變化，然后他們就會意識到為什么工廠里的環(huán)境不像他們家里的環(huán)境一樣充斥著技術(shù)和智能化的元素。

　　Rogers表示，員工們于是想要優(yōu)化設(shè)備，而這也表明了這個(gè)世界也已做好了迎接技術(shù)革新的準(zhǔn)備。換句話說，我女兒就對世界的發(fā)展已經(jīng)有了完全不同的體驗(yàn)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠解決所有問題

　　技術(shù)行業(yè)認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在推動各個(gè)垂直行業(yè)提高生產(chǎn)率和工作效率，這些垂直市場包括石油、天然氣、物流和健康醫(yī)療，GE是銷售硬件以及數(shù)據(jù)管理和分析系統(tǒng)的行業(yè)。

　　Rogers今年早些時(shí)候在接受CIO.com網(wǎng)站采訪時(shí)表示，每一個(gè)行業(yè)都面臨著不同的挑戰(zhàn)。這似乎是技術(shù)專家們需要解決的問題，但對于工業(yè)家來說，情況并非總是如此。Rogers表示，GE的目標(biāo)是向各個(gè)行業(yè)展示如何首先優(yōu)化資產(chǎn)，然后在優(yōu)化運(yùn)營。

　　例如，石油公司過去派員工坐卡車去“監(jiān)測”油井。由于大多數(shù)油井都在遙遠(yuǎn)的地方，且這些地方?jīng)]有任何人員配備，修復(fù)一臺停機(jī)的泵一般需要三個(gè)星期。對于這個(gè)“黑色黃金”行業(yè)來說，這是巨大的損失。

　　在油井或資產(chǎn)上安裝傳感器就解決了這個(gè)問題：如果一個(gè)油井不出油，公司會很快知道。這還帶來額外的好處，Rogers指出，來自這些傳感器的數(shù)據(jù)可以存儲在云中，石油企業(yè)可以通過基于網(wǎng)站的研發(fā)工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這提高了對整個(gè)油田研究的效率。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于物流也有類似的影響。這里再說一次，最初的重點(diǎn)是資產(chǎn)，比如運(yùn)輸?shù)目ㄜ?。公司首先?yōu)化單個(gè)路線，例如盤山路，以便節(jié)省燃油，然后轉(zhuǎn)向優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，由此火車可以充分利用其三分之二的閑置時(shí)間。

　　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

　　這些運(yùn)營例子幫助展示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決效率低下問題的能力。GE認(rèn)為，該公司覆蓋的各個(gè)行業(yè)每年因?yàn)樾实拖略斐傻膿p失高達(dá)1500億美元。采用這種提高效率的新方法并不是讓單個(gè)資產(chǎn)更有效率，真正的價(jià)值在于提高整個(gè)企業(yè)的效率，而這種做法則需要能夠處理海量信息的大數(shù)據(jù)和云環(huán)境。

　　以燃?xì)廨啓C(jī)為例，燃?xì)廨啓C(jī)一般要保持效率不變。因此，改善熱敷需要超高級的方法，要使用非常復(fù)雜的算法運(yùn)行模型。在筆記本電腦上，一個(gè)典型的查詢要獲得答案一般需要三個(gè)星期。在基于云的處理器上發(fā)布同樣的查詢執(zhí)行一種計(jì)算只需要不到一秒鐘。

　　在健康醫(yī)療行業(yè)有許多機(jī)會。美國健康醫(yī)療行業(yè)每年多余的、不必要的或者欺騙性的開支高達(dá)1萬億美元。這些應(yīng)用包括庫存管理、醫(yī)院床位管理、人才管理和無處不在的專有平臺。這些專有的平臺讓供應(yīng)商和患者很難共享數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通常是與消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)并行發(fā)展的。但是，有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別：在消費(fèi)者和消費(fèi)者之間共享的數(shù)據(jù)，如美元、偏愛、姓名等對于管理還是很有用的。

　　在工業(yè)中，壓力、輸出和氣象等數(shù)據(jù)點(diǎn)是復(fù)雜的和需要語境才能理解的。在燃?xì)廨啓C(jī)的排氣裝置上的溫度讀數(shù)與一臺機(jī)車的內(nèi)部溫度是完全不同的。

　　但是，使用已經(jīng)存在的技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，不用等待新的技術(shù)出來。這就是利用數(shù)據(jù)并且把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸饬x的東西。

來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net

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